Nginx 和 Mimir 集成

输入和输出集成概述

Telegraf 的 Nginx 插件旨在收集来自 Nginx Web 服务器的状态指标，从而实时洞察服务器运行指标。

此插件使用 HTTP 将 Telegraf 指标直接发送到 Grafana 的 Mimir 数据库，为 Prometheus 兼容指标提供可扩展且高效的长期存储和分析。

集成详情

Nginx

此插件收集来自 Nginx 的状态指标。它利用 ngx_http_stub_status_module 收集与服务器性能相关的基本指标。该插件提供有关活动连接、已处理请求以及各种指标的当前状态的有价值的见解。这种实时数据对于监控 Web 服务器性能和确保最佳运行至关重要。配置允许用户指定 Nginx 状态端点的 URL、设置超时以及在必要时配置 TLS 设置。

Mimir

Grafana Mimir 支持 Prometheus Remote Write 协议，使 Telegraf 收集的指标能够高效地摄取到 Mimir 集群中，以实现大规模、长期存储。此集成利用 Prometheus 成熟的标准，允许用户将 Telegraf 广泛的数据收集功能与 Mimir 的高级功能相结合，例如查询联邦、多租户、高可用性和经济高效的存储。Grafana Mimir 的架构经过优化，可处理大量指标数据并提供快速查询响应，使其成为复杂监控环境和分布式系统的理想选择。

配置

Nginx

[[inputs.nginx]]
  ## An array of Nginx stub_status URI to gather stats.
  urls = ["http://localhost/server_status"]

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

  ## HTTP response timeout (default: 5s)
  response_timeout = "5s"

Mimir

[[outputs.http]]
  url = "http://data-load-balancer-backend-1:9009/api/v1/push"
  data_format = "prometheusremotewrite"
  username = "*****"
  password = "******"
  [outputs.http.headers]
     Content-Type = "application/x-protobuf"
     Content-Encoding = "snappy"
     X-Scope-OrgID = "****"

输入和输出集成示例

Nginx

1. Web 性能监控：使用 Nginx 插件从基础设施中的各种 Nginx 服务器收集性能指标。通过在实时仪表板中可视化这些指标，团队可以跟踪性能趋势、识别瓶颈并增强 Web 应用程序的用户体验。实施此类监控使企业能够主动解决性能问题，避免其影响最终用户。

2. 负载均衡器监控：将此插件与您的负载均衡器集成，以跟踪后端 Nginx 服务器的性能。通过收集诸如“活动连接”和“已处理请求”之类的统计信息，您的运营团队可以确保流量最佳流动，并且没有单个服务器过载。这种主动的负载均衡方法可以防止服务停机并增强用户体验。

3. 自动化警报系统：将 Nginx 插件与警报服务结合使用，以便在服务器的指标超出预定义阈值时自动通知您的团队。例如，如果活动连接数过高，系统可以触发警报，以便立即采取纠正措施，从而保持服务质量和可靠性。

4. 历史数据分析：将 Nginx 插件收集的指标存储在时序数据库中，以分析历史性能趋势。此分析可以发现高流量或性能不佳的时期，从而为有关基础设施扩展和优化的数据驱动决策提供依据。通过了解过去的趋势，组织可以更好地为未来的需求做好准备。

Mimir

1. 企业级 Kubernetes 监控：将 Telegraf 与 Grafana Mimir 集成，以企业级规模从 Kubernetes 集群流式传输指标。这实现了跨数百个集群的全面可见性、改进的资源分配和主动故障排除，从而利用了 Mimir 的水平可扩展性和高可用性。

2. 多租户 SaaS 应用程序可观测性：使用此插件将来自不同 SaaS 租户的指标集中到 Grafana Mimir 中，从而实现租户隔离和基于资源使用情况的准确计费。这种方法提供了可靠的可观测性、高效的成本管理和安全的多租户支持。

3. 全球边缘网络性能跟踪：将来自全球分布式边缘服务器的延迟和可用性指标流式传输到 Grafana Mimir 中。组织可以快速识别性能下降或中断，从而利用 Mimir 的快速查询功能来确保最佳服务可靠性和用户体验。

4. 高容量微服务的实时分析：在高容量微服务架构中实施 Telegraf 指标收集，将数据馈送到 Grafana Mimir 中以进行实时分析和异常检测。Mimir 强大的查询功能使团队能够检测异常并快速响应，从而保持高服务可用性和性能。

反馈

感谢您成为我们社区的一份子！如果您有任何一般性反馈或在这些页面上发现任何错误，我们欢迎并鼓励您提供意见。请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。