Nginx 和 Azure Data Explorer 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

info

对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Nginx 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 的下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

Telegraf 的 Nginx 插件旨在收集来自 Nginx Web 服务器的状态指标,从而提供对服务器运行指标的实时洞察。

Azure Data Explorer 插件允许将指标收集与 Azure Data Explorer 集成,使用户能够高效地分析和查询其遥测数据。借助此插件,用户可以配置摄取设置以满足其需求,并利用 Azure 强大的分析功能。

集成详情

Nginx

此插件收集来自 Nginx 的状态指标。它利用 ngx_http_stub_status_module 收集与服务器性能相关的基本指标。该插件提供了关于活动连接、已处理请求以及各种指标的当前状态的宝贵见解。这种实时数据对于监控 Web 服务器性能和确保最佳运行至关重要。配置允许用户指定 Nginx 状态端点的 URL,设置超时,并在必要时配置 TLS 设置。

Azure Data Explorer

Azure Data Explorer 插件允许用户将从各种 Telegraf 输入插件收集的指标、日志和时间序列数据写入 Azure Data Explorer、Azure Synapse 和 Fabric 中的 Real-Time Analytics。此集成充当桥梁,使应用程序和服务能够有效地监控其性能指标或日志。Azure Data Explorer 针对对大量不同数据类型进行分析进行了优化,使其成为云环境中实时分析和监控解决方案的绝佳选择。该插件使用户能够根据其需求配置指标摄取,动态定义表架构,并设置各种摄取方法,同时保留数据库操作所需的角色和权限方面的灵活性。这支持现代应用程序的可扩展且安全的监控设置,这些应用程序利用云服务。

配置

Nginx

[[inputs.nginx]]
  ## An array of Nginx stub_status URI to gather stats.
  urls = ["http://localhost/server_status"]

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

  ## HTTP response timeout (default: 5s)
  response_timeout = "5s"

Azure Data Explorer

[[outputs.azure_data_explorer]]
  ## The URI property of the Azure Data Explorer resource on Azure
  ## ex: endpoint_url = https://myadxresource.australiasoutheast.kusto.windows.net
  endpoint_url = ""

  ## The Azure Data Explorer database that the metrics will be ingested into.
  ## The plugin will NOT generate this database automatically, it's expected that this database already exists before ingestion.
  ## ex: "exampledatabase"
  database = ""

  ## Timeout for Azure Data Explorer operations
  # timeout = "20s"

  ## Type of metrics grouping used when pushing to Azure Data Explorer.
  ## Default is "TablePerMetric" for one table per different metric.
  ## For more information, please check the plugin README.
  # metrics_grouping_type = "TablePerMetric"

  ## Name of the single table to store all the metrics (Only needed if metrics_grouping_type is "SingleTable").
  # table_name = ""

  ## Creates tables and relevant mapping if set to true(default).
  ## Skips table and mapping creation if set to false, this is useful for running Telegraf with the lowest possible permissions i.e. table ingestor role.
  # create_tables = true

  ##  Ingestion method to use.
  ##  Available options are
  ##    - managed  --  streaming ingestion with fallback to batched ingestion or the "queued" method below
  ##    - queued   --  queue up metrics data and process sequentially
  # ingestion_type = "queued"

输入和输出集成示例

Nginx

  1. Web 性能监控:使用 Nginx 插件从基础设施中的各种 Nginx 服务器收集性能指标。通过在实时仪表板中可视化这些指标,团队可以跟踪性能趋势、识别瓶颈并增强 Web 应用程序的用户体验。实施此类监控使企业能够在其影响最终用户之前主动解决性能问题。

  2. 负载均衡器监控:将此插件与您的负载均衡器集成,以跟踪后端 Nginx 服务器的性能。通过收集“活动连接”和“已处理请求”等统计信息,您的运营团队可以确保流量以最佳方式流动,并且没有单个服务器不堪重负。这种主动的负载均衡方法可防止服务停机并增强用户体验。

  3. 自动化警报系统:将 Nginx 插件与警报服务结合使用,以便在服务器的指标超出预定义阈值时自动通知您的团队。例如,如果活动连接数过高,系统可以触发警报,以便立即采取纠正措施,从而保持服务质量和可靠性。

  4. 历史数据分析:将 Nginx 插件收集的指标存储在时间序列数据库中,以分析历史性能趋势。此分析可以揭示高流量或低性能的时期,从而为有关基础设施扩展和优化的数据驱动决策提供依据。通过了解过去的趋势,组织可以更好地为未来的需求做好准备。

Azure Data Explorer

  1. 实时监控仪表板:通过使用此插件将来自各种服务的指标集成到 Azure Data Explorer 中,组织可以构建反映实时性能指标的综合仪表板。这使团队能够主动响应性能问题并优化系统健康状况,而不会延误。

  2. 集中式日志管理:利用 Azure Data Explorer 来整合来自多个应用程序和服务的日志。通过利用该插件,组织可以简化其日志分析流程,从而更轻松地搜索、过滤和从随着时间推移积累的历史数据中获得见解。

  3. 数据驱动的警报系统:通过根据通过此插件发送的指标配置警报来增强监控功能。组织可以设置阈值并自动化事件响应,从而显着减少停机时间并提高关键操作的可靠性。

  4. 机器学习模型训练:通过利用发送到 Azure Data Explorer 的数据,组织可以执行大规模分析并准备数据以输入机器学习模型。此插件可以构建数据结构,该结构随后可用于预测分析,从而增强决策能力。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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