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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。使用 InfluxDB,这是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
NATS Consumer Input Plugin 实现了从 NATS 消息主题实时数据消费,无缝集成到 Telegraf 数据管道中,用于监控和指标收集。
OpenTSDB 插件有助于 Telegraf 与 OpenTSDB 的集成,允许用户将时间序列指标无缝推送到 OpenTSDB 后端。
集成详情
NATS
NATS Consumer Plugin 允许 Telegraf 从指定的 NATS 主题读取指标,并根据支持的输入数据格式创建指标。使用队列组允许多个 Telegraf 实例并行从 NATS 集群读取数据,从而提高吞吐量和可靠性。此插件还支持各种身份验证方法,包括用户名/密码、NATS 凭据文件和 nkey 种子文件,确保与 NATS 服务器的安全通信。由于 JetStream 等功能有助于历史消息的消费,因此在数据持久性和消息可靠性至关重要的环境中,此插件特别有用。此外,配置各种操作参数的能力使此插件适用于高吞吐量场景,同时保持性能完整性。
OpenTSDB
OpenTSDB 插件旨在通过 telnet 或 HTTP 模式将指标发送到 OpenTSDB 实例。随着 OpenTSDB 2.0 的推出,建议的指标发送方法是通过 HTTP API,它允许通过配置“http_batch_size”来批量处理指标。该插件支持多个配置选项,包括指标前缀、服务器主机和端口规范、用于反向代理的 URI 路径自定义以及用于诊断与 OpenTSDB 通信问题的调试选项。此插件在生成时间序列数据并需要将其高效存储在可扩展的时间序列数据库(如 OpenTSDB)中的场景中特别有用,使其适用于各种监控和分析应用程序。
配置
NATS
[[inputs.nats_consumer]]
## urls of NATS servers
servers = ["nats://localhost:4222"]
## subject(s) to consume
## If you use jetstream you need to set the subjects
## in jetstream_subjects
subjects = ["telegraf"]
## jetstream subjects
## jetstream is a streaming technology inside of nats.
## With jetstream the nats-server persists messages and
## a consumer can consume historical messages. This is
## useful when telegraf needs to restart it don't miss a
## message. You need to configure the nats-server.
## https://docs.nats.io/nats-concepts/jetstream.
jetstream_subjects = ["js_telegraf"]
## name a queue group
queue_group = "telegraf_consumers"
## Optional authentication with username and password credentials
# username = ""
# password = ""
## Optional authentication with NATS credentials file (NATS 2.0)
# credentials = "/etc/telegraf/nats.creds"
## Optional authentication with nkey seed file (NATS 2.0)
# nkey_seed = "/etc/telegraf/seed.txt"
## Use Transport Layer Security
# secure = false
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
## Sets the limits for pending msgs and bytes for each subscription
## These shouldn't need to be adjusted except in very high throughput scenarios
# pending_message_limit = 65536
# pending_bytes_limit = 67108864
## Max undelivered messages
## This plugin uses tracking metrics, which ensure messages are read to
## outputs before acknowledging them to the original broker to ensure data
## is not lost. This option sets the maximum messages to read from the
## broker that have not been written by an output.
##
## This value needs to be picked with awareness of the agent's
## metric_batch_size value as well. Setting max undelivered messages too high
## can result in a constant stream of data batches to the output. While
## setting it too low may never flush the broker's messages.
# max_undelivered_messages = 1000
## Data format to consume.
## Each data format has its own unique set of configuration options, read
## more about them here:
## https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_INPUT.md
data_format = "influx"
OpenTSDB
[[outputs.opentsdb]]
## prefix for metrics keys
prefix = "my.specific.prefix."
## DNS name of the OpenTSDB server
## Using "opentsdb.example.com" or "tcp://opentsdb.example.com" will use the
## telnet API. "http://opentsdb.example.com" will use the Http API.
host = "opentsdb.example.com"
## Port of the OpenTSDB server
port = 4242
## Number of data points to send to OpenTSDB in Http requests.
## Not used with telnet API.
http_batch_size = 50
## URI Path for Http requests to OpenTSDB.
## Used in cases where OpenTSDB is located behind a reverse proxy.
http_path = "/api/put"
## Debug true - Prints OpenTSDB communication
debug = false
## Separator separates measurement name from field
separator = "_"
输入和输出集成示例
NATS
-
实时分析仪表板:利用 NATS 插件从各种 NATS 主题实时收集指标,并将它们馈送到中央分析仪表板。此设置允许立即查看实时应用程序性能,使团队能够快速响应运营问题或性能下降。
-
分布式系统监控:在分布式架构中部署配置了 NATS 插件的多个 Telegraf 实例。这种方法允许团队有效地聚合来自各种微服务的指标,提供系统健康状况和性能的整体视图,同时确保在传输过程中不会丢失任何消息。
-
历史消息恢复:利用 NATS JetStream 的功能以及此插件来恢复和处理 Telegraf 重新启动后的历史消息。此功能对于需要高可靠性的应用程序特别有益,确保即使在服务中断的情况下也不会丢失任何关键指标。
-
动态负载均衡:实施动态负载均衡场景,其中 Telegraf 实例根据负载从 NATS 集群消费消息。调整队列组设置以控制活动消费者的数量,从而在需求波动发生时实现更好的资源利用率和性能扩展。
OpenTSDB
-
实时基础设施监控:利用 OpenTSDB 插件收集和存储来自各种基础设施组件的指标。通过配置插件将指标推送到 OpenTSDB,组织可以长期集中查看其基础设施的健康状况和性能。
-
自定义应用程序指标跟踪:将 OpenTSDB 插件集成到自定义应用程序中,以跟踪关键绩效指标 (KPI),例如响应时间、错误率和用户交互。此设置允许开发人员和产品团队可视化应用程序性能趋势并做出数据驱动的决策。
-
自动化异常检测:结合机器学习算法利用该插件自动检测发送到 OpenTSDB 的时间序列数据中的异常。通过持续监控传入的指标,系统可以训练模型,在潜在问题影响应用程序性能之前向用户发出警报。
-
历史数据分析:使用 OpenTSDB 插件存储和分析历史性能数据,用于容量规划和趋势分析。这提供了对系统长期行为的宝贵见解,帮助团队了解使用模式并为未来的增长做好准备。
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