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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
MQTT Telegraf 插件旨在从指定的 MQTT 主题读取数据并创建指标,使用户能够利用 MQTT 进行实时数据收集和监控。
此插件使 Telegraf 能够使用 InfluxDB 行协议直接将指标高效地写入 VictoriaMetrics,从而利用 VictoriaMetrics 的性能和可扩展性功能来处理大规模时间序列数据。
集成详情
MQTT
MQTT 插件允许从指定的 MQTT 主题读取指标,并使用支持的输入数据格式创建指标。此插件作为服务输入运行,它监听传入的指标或事件,而不是像普通插件那样按设定的时间间隔收集它们。该插件的灵活性通过支持各种代理 URL、主题和连接功能得到增强,包括服务质量 (QoS) 级别和持久会话。其配置选项包含全局设置,可修改指标并有效处理启动错误。它还支持用于保护用户名和密码选项的密钥存储配置,确保与 MQTT 服务器的安全连接。
VictoriaMetrics
VictoriaMetrics 支持直接摄取 InfluxDB 行协议中的指标,这使得此插件成为高效实时指标存储和检索的理想选择。该集成结合了 Telegraf 广泛的指标收集能力与 VictoriaMetrics 优化的存储和查询功能,包括压缩、快速摄取率和高效的磁盘利用率。此插件非常适合云原生和大规模监控场景,具有简单性、强大的性能和高可靠性,为大量指标实现高级操作洞察和长期存储解决方案。
配置
MQTT
[[inputs.mqtt_consumer]]
servers = ["tcp://127.0.0.1:1883"]
topics = [
"telegraf/host01/cpu",
"telegraf/+/mem",
"sensors/#",
]
# topic_tag = "topic"
# qos = 0
# connection_timeout = "30s"
# keepalive = "60s"
# ping_timeout = "10s"
# max_undelivered_messages = 1000
# persistent_session = false
# client_id = ""
# username = "telegraf"
# password = "metricsmetricsmetricsmetrics"
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
# insecure_skip_verify = false
# client_trace = false
data_format = "influx"
# [[inputs.mqtt_consumer.topic_parsing]]
# topic = ""
# measurement = ""
# tags = ""
# fields = ""
# [inputs.mqtt_consumer.topic_parsing.types]
# key = type
VictoriaMetrics
[[outputs.influxdb]]
## URL of the VictoriaMetrics write endpoint
urls = ["http://localhost:8428"]
## VictoriaMetrics accepts InfluxDB line protocol directly
database = "db_name"
## Optional authentication
# username = "username"
# password = "password"
# skip_database_creation = true
# exclude_retention_policy_tag = true
# content_encoding = "gzip"
## Timeout for HTTP requests
timeout = "5s"
## Optional TLS configuration
# tls_ca = "/path/to/ca.pem"
# tls_cert = "/path/to/cert.pem"
# tls_key = "/path/to/key.pem"
# insecure_skip_verify = false
输入和输出集成示例
MQTT
-
智能家居监控:使用 MQTT Consumer 插件监控智能家居设置中的各种传感器。在这种场景中,该插件可以配置为订阅不同设备的主题,例如温度、湿度和能源消耗。通过聚合这些数据,房主可以可视化趋势并接收异常模式的警报,从而提高家庭自动化系统的整体质量和效率。
-
物联网环境传感:部署 MQTT Consumer 以收集来自分布在不同位置的传感器的环境数据。例如,这可以包括来自空气质量传感器、温度传感器和噪声水平计的读数。该插件可以配置为从 MQTT 主题中提取相关的标签和字段,从而对大规模环境条件进行详细分析和报告,为城市规划或环境倡议提供更好的决策支持。
-
实时车辆跟踪和遥测:将 MQTT Consumer 插件集成到车辆遥测系统中,该系统实时收集来自各种传感器的数据。通过该插件,与车辆性能、位置和燃油消耗相关的指标可以发送到集中监控仪表板。这种实时遥测数据使车队管理者能够优化路线、降低燃油成本并通过主动数据分析改进车辆维护计划。
-
农业监控系统:利用此插件收集来自农业传感器的数据,这些传感器监控土壤湿度、作物健康和天气状况。MQTT Consumer 可以订阅与农业设备和环境传感器相关的多个主题,使农民能够做出数据驱动的决策,以提高作物产量,同时节约资源,增强农业的可持续性。
VictoriaMetrics
-
云原生应用程序监控:将 Kubernetes 上部署的微服务的指标直接流式传输到 VictoriaMetrics。通过集中指标,组织可以跨动态演变的云环境执行实时监控、快速异常检测和无缝扩展。
-
可扩展的物联网数据管理:使用该插件将来自物联网部署的传感器数据摄取到 VictoriaMetrics 中。这种方法有助于实时分析、预测性维护和高效管理海量传感器数据,同时最大限度地减少存储开销。
-
金融系统性能跟踪:通过此插件利用 VictoriaMetrics 存储和分析来自金融系统的指标,捕获延迟、交易量和错误率。组织可以快速识别和解决性能瓶颈,确保高可用性和法规遵从性。
-
跨环境性能仪表板:将来自各种基础设施组件(例如云实例、容器和物理服务器)的指标集成到 VictoriaMetrics 中。使用可视化工具,团队可以构建全面的仪表板,以实现端到端的性能可见性、主动故障排除和基础设施优化。
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