对于大规模实时查询，这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性，您可能需要考虑 Modbus 和 InfluxDB。
50 亿+
Telegraf 下载量
#1
时间序列数据库
来源：DB Engines
10 亿+
InfluxDB 下载量
2,800+
贡献者
目录
强大的性能，无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时，它都会变得更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台，旨在通过 Telegraf 进行扩展。
查看入门方法
输入和输出集成概述
Modbus 插件允许您使用各种通信方法从 Modbus 设备收集数据，从而增强您监控和控制工业流程的能力。
此插件使 Telegraf 能够使用 InfluxDB 行协议将指标高效地直接写入 VictoriaMetrics，从而利用 VictoriaMetrics 在大规模时间序列数据方面的性能和可扩展性特性。
集成详情
Modbus
Modbus 插件通过 Modbus TCP 或 Modbus RTU/ASCII 收集离散输入、线圈、输入寄存器和保持寄存器。
VictoriaMetrics
VictoriaMetrics 支持直接摄取 InfluxDB 行协议中的指标，使此插件成为高效实时指标存储和检索的理想选择。该集成结合了 Telegraf 广泛的指标收集功能和 VictoriaMetrics 优化的存储和查询功能，包括压缩、快速摄取率和高效的磁盘利用率。此插件非常适合云原生和大规模监控场景，具有简单性、强大的性能和高可靠性，为大量指标提供高级操作见解和长期存储解决方案。
配置
Modbus
[[inputs.modbus]]
name = "Device"
slave_id = 1
timeout = "1s"
configuration_type = "register"
discrete_inputs = [
{ name = "start", address = [0]},
{ name = "stop", address = [1]},
{ name = "reset", address = [2]},
{ name = "emergency_stop", address = [3]},
]
coils = [
{ name = "motor1_run", address = [0]},
{ name = "motor1_jog", address = [1]},
{ name = "motor1_stop", address = [2]},
]
holding_registers = [
{ name = "power_factor", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.01, address = [8]},
{ name = "voltage", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.1, address = [0]},
{ name = "energy", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [5,6]},
{ name = "current", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [1,2]},
{ name = "frequency", byte_order = "AB", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [7]},
{ name = "power", byte_order = "ABCD", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [3,4]},
{ name = "firmware", byte_order = "AB", data_type = "STRING", address = [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]},
]
input_registers = [
{ name = "tank_level", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [0]},
{ name = "tank_ph", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [1]},
{ name = "pump1_speed", byte_order = "ABCD", data_type = "INT32", scale=1.0, address = [3,4]},
]
VictoriaMetrics
[[outputs.influxdb]]
## URL of the VictoriaMetrics write endpoint
urls = ["http://localhost:8428"]
## VictoriaMetrics accepts InfluxDB line protocol directly
database = "db_name"
## Optional authentication
# username = "username"
# password = "password"
# skip_database_creation = true
# exclude_retention_policy_tag = true
# content_encoding = "gzip"
## Timeout for HTTP requests
timeout = "5s"
## Optional TLS configuration
# tls_ca = "/path/to/ca.pem"
# tls_cert = "/path/to/cert.pem"
# tls_key = "/path/to/key.pem"
# insecure_skip_verify = false输入和输出集成示例
Modbus
- 基本用法：要从单个设备读取数据，请使用设备名称和 IP 地址配置它，指定从站 ID 和感兴趣的寄存器。
- 多个请求：您可以通过指定多个
[[inputs.modbus.request]]部分，在单个配置中定义多个请求以从不同的 Modbus 从站设备获取数据。 - 数据处理：利用缩放功能将原始 Modbus 读数转换为有用的指标，并根据需要调整单位转换。
VictoriaMetrics
-
云原生应用程序监控：将 Kubernetes 上部署的微服务中的指标直接流式传输到 VictoriaMetrics。通过集中化指标，组织可以执行实时监控、快速异常检测以及跨动态演进的云环境的无缝可扩展性。
-
可扩展的物联网数据管理：使用此插件将来自物联网部署的传感器数据摄取到 VictoriaMetrics 中。这种方法有助于实时分析、预测性维护以及以最小的存储开销高效管理海量传感器数据。
-
金融系统性能跟踪：通过此插件利用 VictoriaMetrics 存储和分析来自金融系统的指标，捕获延迟、交易量和错误率。组织可以快速识别和解决性能瓶颈，确保高可用性和法规遵从性。
-
跨环境性能仪表板：将来自各种基础设施组件（例如云实例、容器和物理服务器）的指标集成到 VictoriaMetrics 中。使用可视化工具，团队可以构建全面的仪表板，以实现端到端性能可见性、主动故障排除和基础设施优化。
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强大的性能，无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时，它都会变得更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台，旨在通过 Telegraf 进行扩展。
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