对于大规模实时查询，这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性，您可能需要考虑 Modbus 和 InfluxDB。
50 亿+
Telegraf 下载量
#1
时间序列数据库
来源：DB Engines
10 亿+
InfluxDB 下载量
2,800+
贡献者
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强大的性能，无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时，它都更有价值。使用 InfluxDB，#1 的时间序列平台，旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
Modbus 插件允许您使用各种通信方法从 Modbus 设备收集数据，从而增强您监控和控制工业流程的能力。
此插件使用 Prometheus 远程写入协议通过 HTTP 将指标从 Telegraf 发送到 Thanos，从而实现高效且可扩展地摄取到 Thanos Receive 组件中。
集成详情
Modbus
Modbus 插件通过 Modbus TCP 或 Modbus RTU/ASCII 收集离散输入、线圈、输入寄存器和保持寄存器。
Thanos
Telegraf 的 HTTP 插件可以通过其 Remote Write 兼容的 Receive 组件将指标直接发送到 Thanos。通过将数据格式设置为 prometheusremotewrite，Telegraf 可以将指标序列化为本机 Prometheus 客户端使用的相同基于 protobuf 的格式。这种设置实现了高吞吐量、低延迟的指标摄取到 Thanos 中，从而促进了大规模的集中式可观测性。这在混合环境中尤其有用，在混合环境中，Telegraf 从 Prometheus 本机范围之外的系统（例如 SNMP 设备、Windows 主机或自定义应用程序）收集指标，并将它们直接流式传输到 Thanos 以进行长期存储和全局查询。
配置
Modbus
[[inputs.modbus]]
name = "Device"
slave_id = 1
timeout = "1s"
configuration_type = "register"
discrete_inputs = [
{ name = "start", address = [0]},
{ name = "stop", address = [1]},
{ name = "reset", address = [2]},
{ name = "emergency_stop", address = [3]},
]
coils = [
{ name = "motor1_run", address = [0]},
{ name = "motor1_jog", address = [1]},
{ name = "motor1_stop", address = [2]},
]
holding_registers = [
{ name = "power_factor", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.01, address = [8]},
{ name = "voltage", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.1, address = [0]},
{ name = "energy", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [5,6]},
{ name = "current", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [1,2]},
{ name = "frequency", byte_order = "AB", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [7]},
{ name = "power", byte_order = "ABCD", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [3,4]},
{ name = "firmware", byte_order = "AB", data_type = "STRING", address = [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]},
]
input_registers = [
{ name = "tank_level", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [0]},
{ name = "tank_ph", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [1]},
{ name = "pump1_speed", byte_order = "ABCD", data_type = "INT32", scale=1.0, address = [3,4]},
]
Thanos
[[outputs.http]]
## Thanos Receive endpoint for remote write
url = "http://thanos-receive.example.com/api/v1/receive"
## HTTP method
method = "POST"
## Data format set to Prometheus remote write
data_format = "prometheusremotewrite"
## Optional headers (authorization, etc.)
# [outputs.http.headers]
# Authorization = "Bearer YOUR_TOKEN"
## Optional TLS configuration
# tls_ca = "/path/to/ca.pem"
# tls_cert = "/path/to/cert.pem"
# tls_key = "/path/to/key.pem"
# insecure_skip_verify = false
## Request timeout
timeout = "10s"输入和输出集成示例
Modbus
- 基本用法：要从单个设备读取数据，请使用设备名称和 IP 地址进行配置，指定从站 ID 和感兴趣的寄存器。
- 多个请求：您可以通过指定多个
[[inputs.modbus.request]]部分来定义多个请求，以从单个配置中的不同 Modbus 从站设备获取数据。 - 数据处理：利用缩放功能将原始 Modbus 读数转换为有用的指标，并根据需要调整单位转换。
Thanos
-
无代理云监控：在云虚拟机中部署 Telegraf 代理以收集系统和应用程序指标，然后使用远程写入将它们直接流式传输到 Thanos 中。这提供了集中式可观测性，而无需在每个位置都部署 Prometheus 节点。
-
可扩展的 Windows 主机监控：在 Windows 计算机上使用 Telegraf 收集操作系统级别的指标，并通过远程写入将其发送到 Thanos Receive。这实现了跨异构环境的可观测性，而 Prometheus 仅在 Linux 上提供本机支持。
-
跨区域指标联合：多个地理区域中的 Telegraf 代理可以使用此插件将数据推送到区域本地的 Thanos Receiver。从那里，Thanos 可以全局去重和查询指标，从而降低延迟和网络出口成本。
-
将第三方数据集成到 Thanos 中：使用 Telegraf 输入从自定义遥测源（例如 REST API 或专有日志）收集指标，并通过远程写入将其转发到 Thanos。这会将非本机数据引入 Prometheus 兼容的长期分析管道中。
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强大的性能，无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时，它都更有价值。使用 InfluxDB，#1 的时间序列平台，旨在与 Telegraf 一起扩展。
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