Modbus 和 Sumo Logic 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

info

对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑Modbus 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 的下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。借助 InfluxDB,#1 时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

Modbus 插件允许您使用各种通信方法从 Modbus 设备收集数据,从而增强您监控和控制工业流程的能力。

Sumo Logic 插件旨在促进将指标从 Telegraf 发送到 Sumo Logic 的 HTTP 源。通过使用此插件,用户可以在 Sumo Logic 平台上分析他们的指标数据,利用各种输出数据格式。

集成详情

Modbus

Modbus 插件通过 Modbus TCP 或 Modbus RTU/ASCII 收集离散输入、线圈、输入寄存器和保持寄存器。

Sumo Logic

此插件有助于将指标传输到 Sumo Logic 的 HTTP 源,为 HTTP 消息采用指定的数据格式。Telegraf 必须是 1.16.0 或更高版本,可以发送以多种格式编码的指标,包括 graphitecarbon2prometheus。这些格式对应于 Sumo Logic 识别的不同内容类型,确保指标被正确解释以进行分析。与 Sumo Logic 集成允许用户利用全面的分析平台,从他们的指标数据中实现丰富的可视化和见解。该插件提供配置选项,例如设置 HTTP 指标源的 URL、选择数据格式以及指定超时和请求大小等附加参数,这些参数增强了数据监控工作流程的灵活性和控制性。

配置

Modbus

[[inputs.modbus]]
  name = "Device"
  slave_id = 1
  timeout = "1s"
  configuration_type = "register"
  discrete_inputs = [
    { name = "start", address = [0]},
    { name = "stop", address = [1]},
    { name = "reset", address = [2]},
    { name = "emergency_stop", address = [3]},
  ]
  coils = [
    { name = "motor1_run", address = [0]},
    { name = "motor1_jog", address = [1]},
    { name = "motor1_stop", address = [2]},
  ]
  holding_registers = [
    { name = "power_factor", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.01, address = [8]},
    { name = "voltage", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.1, address = [0]},
    { name = "energy", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [5,6]},
    { name = "current", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [1,2]},
    { name = "frequency", byte_order = "AB", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [7]},
    { name = "power", byte_order = "ABCD", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [3,4]},
    { name = "firmware", byte_order = "AB", data_type = "STRING", address = [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]},
  ]
  input_registers = [
    { name = "tank_level", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [0]},
    { name = "tank_ph", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [1]},
    { name = "pump1_speed", byte_order = "ABCD", data_type = "INT32", scale=1.0, address = [3,4]},
  ]

Sumo Logic

[[outputs.sumologic]]
  ## Unique URL generated for your HTTP Metrics Source.
  ## This is the address to send metrics to.
  # url = "https://events.sumologic.net/receiver/v1/http/"

  ## Data format to be used for sending metrics.
  ## This will set the "Content-Type" header accordingly.
  ## Currently supported formats:
  ## * graphite - for Content-Type of application/vnd.sumologic.graphite
  ## * carbon2 - for Content-Type of application/vnd.sumologic.carbon2
  ## * prometheus - for Content-Type of application/vnd.sumologic.prometheus
  ##
  ## More information can be found at:
  ## https://help.sumologic.com/03Send-Data/Sources/02Sources-for-Hosted-Collectors/HTTP-Source/Upload-Metrics-to-an-HTTP-Source#content-type-headers-for-metrics
  ##
  ## NOTE:
  ## When unset, telegraf will by default use the influx serializer which is currently unsupported
  ## in HTTP Source.
  data_format = "carbon2"

  ## Timeout used for HTTP request
  # timeout = "5s"

  ## Max HTTP request body size in bytes before compression (if applied).
  ## By default 1MB is recommended.
  ## NOTE:
  ## Bear in mind that in some serializer a metric even though serialized to multiple
  ## lines cannot be split any further so setting this very low might not work
  ## as expected.
  # max_request_body_size = 1000000

  ## Additional, Sumo specific options.
  ## Full list can be found here:
  ## https://help.sumologic.com/03Send-Data/Sources/02Sources-for-Hosted-Collectors/HTTP-Source/Upload-Metrics-to-an-HTTP-Source#supported-http-headers

  ## Desired source name.
  ## Useful if you want to override the source name configured for the source.
  # source_name = ""

  ## Desired host name.
  ## Useful if you want to override the source host configured for the source.
  # source_host = ""

  ## Desired source category.
  ## Useful if you want to override the source category configured for the source.
  # source_category = ""

  ## Comma-separated key=value list of dimensions to apply to every metric.
  ## Custom dimensions will allow you to query your metrics at a more granular level.
  # dimensions = ""
</code></pre>

输入和输出集成示例

Modbus

  1. 基本用法:要从单个设备读取数据,请使用设备名称和 IP 地址配置它,指定从站 ID 和感兴趣的寄存器。
  2. 多个请求:您可以通过指定多个 [[inputs.modbus.request]] 部分,定义多个请求以从单个配置中的不同 Modbus 从站设备获取数据。
  3. 数据处理:利用缩放功能将原始 Modbus 读数转换为有用的指标,根据需要调整单位转换。

Sumo Logic

  1. 实时系统监控仪表板:利用 Sumo Logic 插件将服务器的性能指标持续馈送到 Sumo Logic 仪表板中。此设置允许技术团队实时可视化系统健康状况和负载,从而通过详细的图表和指标更快地识别任何性能瓶颈或系统故障。

  2. 自动化警报系统:配置插件以发送指标,这些指标在 Sumo Logic 中触发针对特定阈值的警报,例如 CPU 使用率或内存消耗。通过设置自动化警报,团队可以在问题升级为严重故障之前主动解决问题,从而显着提高响应时间和整体系统可靠性。

  3. 跨系统指标聚合:跨不同环境(开发、测试、生产)集成多个 Telegraf 实例,并使用此插件将所有指标漏斗到中央 Sumo Logic 实例。这种聚合支持跨环境的全面分析,从而在软件开发生命周期中促进更好的监控和明智的决策。

  4. 带有维度跟踪的自定义指标:使用 Sumo Logic 插件发送自定义指标,其中包括标识基础设施各个方面的维度(例如,环境、服务类型)。这种精细的跟踪允许更定制的分析,使您的团队能够剖析不同应用程序层或业务功能的性能。

反馈

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强大的性能,无限的扩展

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