这不是大规模实时查询的推荐配置。为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性，您可能需要考虑 Modbus 和 InfluxDB。
50 亿+
Telegraf 下载量
#1
时序数据库
来源：DB Engines
10 亿+
InfluxDB 下载量
2,800+
贡献者
目录
输入和输出集成概述
Modbus 插件允许您使用各种通信方法从 Modbus 设备收集数据，从而增强您监控和控制工业流程的能力。
此输出插件有助于将 Telegraf 收集的指标通过 HTTP Event Collector 直接流式传输到 Splunk，从而轻松与 Splunk 强大的分析平台集成。
集成详情
Modbus
Modbus 插件通过 Modbus TCP 或 Modbus RTU/ASCII 收集离散输入、线圈、输入寄存器和保持寄存器。
Splunk
使用 Telegraf 可以轻松地从许多不同的来源收集和聚合指标，并将它们发送到 Splunk。此配置利用 HTTP 输出插件和专门的 Splunk 指标序列化器，确保高效地将数据摄取到 Splunk 的指标索引中。HEC 是 Splunk 提供的高级机制，旨在通过 HTTP 或 HTTPS 可靠地大规模收集数据，为安全、监控和分析工作负载提供关键功能。Telegraf 与 Splunk HEC 的集成通过利用标准 HTTP 协议、内置身份验证和结构化数据序列化，简化了操作，优化了指标摄取并实现了即时可操作的见解。
配置
Modbus
[[inputs.modbus]]
name = "Device"
slave_id = 1
timeout = "1s"
configuration_type = "register"
discrete_inputs = [
{ name = "start", address = [0]},
{ name = "stop", address = [1]},
{ name = "reset", address = [2]},
{ name = "emergency_stop", address = [3]},
]
coils = [
{ name = "motor1_run", address = [0]},
{ name = "motor1_jog", address = [1]},
{ name = "motor1_stop", address = [2]},
]
holding_registers = [
{ name = "power_factor", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.01, address = [8]},
{ name = "voltage", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.1, address = [0]},
{ name = "energy", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [5,6]},
{ name = "current", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [1,2]},
{ name = "frequency", byte_order = "AB", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [7]},
{ name = "power", byte_order = "ABCD", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [3,4]},
{ name = "firmware", byte_order = "AB", data_type = "STRING", address = [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]},
]
input_registers = [
{ name = "tank_level", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [0]},
{ name = "tank_ph", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [1]},
{ name = "pump1_speed", byte_order = "ABCD", data_type = "INT32", scale=1.0, address = [3,4]},
]
Splunk
[[outputs.http]]
## Splunk HTTP Event Collector endpoint
url = "https://splunk.example.com:8088/services/collector"
## HTTP method to use
method = "POST"
## Splunk authentication token
headers = {"Authorization" = "Splunk YOUR_SPLUNK_HEC_TOKEN"}
## Serializer for formatting metrics specifically for Splunk
data_format = "splunkmetric"
## Optional parameters
# timeout = "5s"
# insecure_skip_verify = false
# tls_ca = "/path/to/ca.pem"
# tls_cert = "/path/to/cert.pem"
# tls_key = "/path/to/key.pem"输入和输出集成示例
Modbus
- 基本用法：要从单个设备读取数据，请使用设备名称和 IP 地址配置它，并指定从站 ID 和感兴趣的寄存器。
- 多个请求：您可以通过指定多个
[[inputs.modbus.request]]部分，在单个配置中定义多个请求以从不同的 Modbus 从站设备获取数据。 - 数据处理：利用缩放功能将原始 Modbus 读数转换为有用的指标，并根据需要调整单位转换。
Splunk
-
实时安全分析：利用此插件将来自各种应用程序的安全相关指标实时流式传输到 Splunk。组织可以通过关联跨系统的数据流立即检测到威胁，从而显着缩短检测和响应时间。
-
多云基础设施监控：集成 Telegraf 以将来自多云环境的指标直接整合到 Splunk 中，从而实现全面的可见性和运营智能。这种统一的监控使团队能够快速检测性能问题并简化云资源管理。
-
动态容量规划：部署插件以持续将来自容器编排平台（如 Kubernetes）的资源指标推送到 Splunk 中。利用 Splunk 的分析功能，团队可以自动化预测性扩展和资源分配，避免资源瓶颈并最大限度地降低成本。
-
自动化事件响应工作流：将此插件与 Splunk 的警报系统结合使用，以创建自动化事件响应工作流。Telegraf 收集的指标会触发实时警报和自动化修复脚本，从而确保快速解决问题并保持系统高可用性。
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