对于大规模实时查询，这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性，您可能需要考虑Modbus 和 InfluxDB。
50 亿+
Telegraf 下载量
#1
时间序列数据库
来源：DB Engines
10 亿+
InfluxDB 下载量
2,800+
贡献者
目录
强大的性能，无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时，它都更有价值。使用 InfluxDB，这是排名第一的时间序列平台，旨在与 Telegraf 一起扩展。
查看入门方法
输入和输出集成概述
Modbus 插件允许您使用各种通信方法从 Modbus 设备收集数据，从而增强您监控和控制工业流程的能力。
Redis 插件使用户能够将 Telegraf 收集的指标直接发送到 Redis。此集成非常适合需要强大的时间序列数据存储和分析的应用程序。
集成详情
Modbus
Modbus 插件通过 Modbus TCP 或 Modbus RTU/ASCII 收集离散输入、线圈、输入寄存器和保持寄存器。
Redis
Redis Telegraf 插件旨在将指标写入 RedisTimeSeries，这是一个专门用于时间序列数据的 Redis 数据库模块。此插件促进了 Telegraf 与 RedisTimeSeries 的集成，从而可以高效地存储和检索带时间戳的数据。借助 RedisTimeSeries，用户可以利用增强的功能来管理时间序列数据，包括聚合视图和范围查询。该插件提供了各种配置选项，以实现安全连接到您的 Redis 数据库所需的灵活性，包括对身份验证、超时、数据类型转换和 TLS 配置的支持。底层技术利用了 Redis 的效率和可扩展性，使其成为高容量指标环境的绝佳选择，在这些环境中，实时处理至关重要。
配置
Modbus
[[inputs.modbus]]
name = "Device"
slave_id = 1
timeout = "1s"
configuration_type = "register"
discrete_inputs = [
{ name = "start", address = [0]},
{ name = "stop", address = [1]},
{ name = "reset", address = [2]},
{ name = "emergency_stop", address = [3]},
]
coils = [
{ name = "motor1_run", address = [0]},
{ name = "motor1_jog", address = [1]},
{ name = "motor1_stop", address = [2]},
]
holding_registers = [
{ name = "power_factor", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.01, address = [8]},
{ name = "voltage", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.1, address = [0]},
{ name = "energy", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [5,6]},
{ name = "current", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [1,2]},
{ name = "frequency", byte_order = "AB", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [7]},
{ name = "power", byte_order = "ABCD", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [3,4]},
{ name = "firmware", byte_order = "AB", data_type = "STRING", address = [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]},
]
input_registers = [
{ name = "tank_level", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [0]},
{ name = "tank_ph", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [1]},
{ name = "pump1_speed", byte_order = "ABCD", data_type = "INT32", scale=1.0, address = [3,4]},
]
Redis
[[outputs.redistimeseries]]
## The address of the RedisTimeSeries server.
address = "127.0.0.1:6379"
## Redis ACL credentials
# username = ""
# password = ""
# database = 0
## Timeout for operations such as ping or sending metrics
# timeout = "10s"
## Enable attempt to convert string fields to numeric values
## If "false" or in case the string value cannot be converted the string
## field will be dropped.
# convert_string_fields = true
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
# insecure_skip_verify = false
输入和输出集成示例
Modbus
- 基本用法：要从单个设备读取数据，请使用设备名称和 IP 地址进行配置，并指定从站 ID 和感兴趣的寄存器。
- 多重请求：您可以通过指定多个
[[inputs.modbus.request]]部分来定义多个请求，以从单个配置中的不同 Modbus 从站设备获取数据。 - 数据处理：利用缩放功能将原始 Modbus 读数转换为有用的指标，并根据需要调整单位转换。
Redis
-
监控物联网传感器数据：利用 Redis Telegraf 插件实时收集和存储来自物联网传感器的数据。通过将插件连接到 RedisTimeSeries 数据库，用户可以分析温度、湿度或其他环境因素的趋势。高效查询历史传感器数据的能力将有助于预测性维护并帮助资源管理。
-
金融市场数据聚合：使用此插件跟踪和存储来自各种来源的时间敏感型金融数据。通过将指标发送到 Redis，金融机构可以聚合和分析市场趋势或价格随时间的变化，从而为他们提供从可靠的时间序列分析中得出的可操作的见解。
-
应用程序性能监控 (APM)：实施 Redis 插件以收集应用程序性能指标，例如响应时间和 CPU 使用率。用户可以使用 RedisTimeSeries 可视化其应用程序随时间的性能，从而使他们能够快速识别瓶颈并优化资源分配。
-
能源消耗跟踪：利用此插件来监控建筑物随时间的能源使用情况。通过与智能电表集成并将数据发送到 RedisTimeSeries，市政当局或企业可以分析能源消耗模式，从而帮助实施节能措施和可持续发展实践。
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强大的性能，无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时，它都更有价值。使用 InfluxDB，这是排名第一的时间序列平台，旨在与 Telegraf 一起扩展。
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