对于大规模实时查询，这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性，您可能需要考虑Modbus 和 InfluxDB。
50 亿+
Telegraf 下载量
#1
时间序列数据库
来源：DB Engines
10 亿+
InfluxDB 下载量
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强大的性能，无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时，它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台，旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概览
Modbus 插件允许您使用各种通信方法从 Modbus 设备收集数据，从而增强您监控和控制工业流程的能力。
OpenTSDB 插件有助于 Telegraf 与 OpenTSDB 的集成，允许用户将时间序列指标无缝推送到 OpenTSDB 后端。
集成详情
Modbus
Modbus 插件通过 Modbus TCP 或 Modbus RTU/ASCII 收集离散输入、线圈、输入寄存器和保持寄存器。
OpenTSDB
OpenTSDB 插件旨在通过 telnet 或 HTTP 模式将指标发送到 OpenTSDB 实例。随着 OpenTSDB 2.0 的推出，推荐的指标发送方法是通过 HTTP API，它允许通过配置“http_batch_size”来批量处理指标。该插件支持多个配置选项，包括指标前缀、服务器主机和端口规范、用于反向代理的 URI 路径自定义以及用于诊断与 OpenTSDB 通信问题的调试选项。此插件在生成时间序列数据并需要将其有效存储在可扩展的时间序列数据库（如 OpenTSDB）中的场景中特别有用，使其适用于广泛的监控和分析应用程序。
配置
Modbus
[[inputs.modbus]]
name = "Device"
slave_id = 1
timeout = "1s"
configuration_type = "register"
discrete_inputs = [
{ name = "start", address = [0]},
{ name = "stop", address = [1]},
{ name = "reset", address = [2]},
{ name = "emergency_stop", address = [3]},
]
coils = [
{ name = "motor1_run", address = [0]},
{ name = "motor1_jog", address = [1]},
{ name = "motor1_stop", address = [2]},
]
holding_registers = [
{ name = "power_factor", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.01, address = [8]},
{ name = "voltage", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.1, address = [0]},
{ name = "energy", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [5,6]},
{ name = "current", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [1,2]},
{ name = "frequency", byte_order = "AB", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [7]},
{ name = "power", byte_order = "ABCD", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [3,4]},
{ name = "firmware", byte_order = "AB", data_type = "STRING", address = [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]},
]
input_registers = [
{ name = "tank_level", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [0]},
{ name = "tank_ph", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [1]},
{ name = "pump1_speed", byte_order = "ABCD", data_type = "INT32", scale=1.0, address = [3,4]},
]
OpenTSDB
[[outputs.opentsdb]]
## prefix for metrics keys
prefix = "my.specific.prefix."
## DNS name of the OpenTSDB server
## Using "opentsdb.example.com" or "tcp://opentsdb.example.com" will use the
## telnet API. "http://opentsdb.example.com" will use the Http API.
host = "opentsdb.example.com"
## Port of the OpenTSDB server
port = 4242
## Number of data points to send to OpenTSDB in Http requests.
## Not used with telnet API.
http_batch_size = 50
## URI Path for Http requests to OpenTSDB.
## Used in cases where OpenTSDB is located behind a reverse proxy.
http_path = "/api/put"
## Debug true - Prints OpenTSDB communication
debug = false
## Separator separates measurement name from field
separator = "_"
输入和输出集成示例
Modbus
- 基本用法：要从单个设备读取数据，请使用设备名称和 IP 地址配置它，指定从站 ID 和感兴趣的寄存器。
- 多个请求：您可以通过指定多个
[[inputs.modbus.request]]部分，在单个配置中定义多个请求以从不同的 Modbus 从站设备获取数据。 - 数据处理：利用缩放功能将原始 Modbus 读数转换为有用的指标，并根据需要调整单位转换。
OpenTSDB
-
实时基础设施监控：利用 OpenTSDB 插件收集和存储来自各种基础设施组件的指标。通过配置插件以将指标推送到 OpenTSDB，组织可以集中查看其基础设施的运行状况和长期性能。
-
自定义应用程序指标跟踪：将 OpenTSDB 插件集成到自定义应用程序中，以跟踪关键绩效指标 (KPI)，例如响应时间、错误率和用户交互。此设置允许开发人员和产品团队可视化应用程序性能趋势并做出数据驱动的决策。
-
自动化异常检测：将插件与机器学习算法结合使用，以自动检测发送到 OpenTSDB 的时间序列数据中的异常。通过持续监控传入的指标，系统可以训练模型，以便在潜在问题影响应用程序性能之前向用户发出警报。
-
历史数据分析：使用 OpenTSDB 插件存储和分析历史性能数据，以进行容量规划和趋势分析。这提供了对系统长期行为的宝贵见解，帮助团队了解使用模式并为未来的增长做好准备。
反馈
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强大的性能，无限的扩展能力
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