对于大规模实时查询，这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性，您可能需要考虑 Modbus 和 InfluxDB。
50 亿+
Telegraf 下载量
#1
时间序列数据库
来源：DB Engines
10 亿+
InfluxDB 下载量
2,800+
贡献者
目录
强大的性能，无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时，它会更有价值。借助 InfluxDB，这个排名第一的时间序列平台旨在与 Telegraf 一起扩展。
查看入门方法
输入和输出集成概述
Modbus 插件允许您使用各种通信方法从 Modbus 设备收集数据，从而增强您监控和控制工业流程的能力。
此插件允许使用 Metrics API 将指标发送到 New Relic Insights，从而实现对应用程序性能的有效监控和分析。
集成详情
Modbus
Modbus 插件通过 Modbus TCP 或 Modbus RTU/ASCII 收集离散输入、线圈、输入寄存器和保持寄存器。
New Relic
此插件利用 Metrics API 将指标写入 New Relic Insights，Metrics API 提供了一种强大的机制，用于将时间序列数据发送到 New Relic 平台。用户必须首先获取 Insights API 密钥才能验证和授权其数据提交。该插件旨在促进与 New Relic 的监控和分析功能轻松集成，支持各种指标类型，并允许高效的数据处理。核心功能包括能够为指标添加前缀以更好地识别，为 API 请求自定义超时，以及支持代理设置以增强连接性。用户必须根据其要求配置这些选项，以实现数据无缝流入 New Relic，从而进行全面的实时分析和洞察。
配置
Modbus
[[inputs.modbus]]
name = "Device"
slave_id = 1
timeout = "1s"
configuration_type = "register"
discrete_inputs = [
{ name = "start", address = [0]},
{ name = "stop", address = [1]},
{ name = "reset", address = [2]},
{ name = "emergency_stop", address = [3]},
]
coils = [
{ name = "motor1_run", address = [0]},
{ name = "motor1_jog", address = [1]},
{ name = "motor1_stop", address = [2]},
]
holding_registers = [
{ name = "power_factor", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.01, address = [8]},
{ name = "voltage", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.1, address = [0]},
{ name = "energy", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [5,6]},
{ name = "current", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [1,2]},
{ name = "frequency", byte_order = "AB", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [7]},
{ name = "power", byte_order = "ABCD", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [3,4]},
{ name = "firmware", byte_order = "AB", data_type = "STRING", address = [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]},
]
input_registers = [
{ name = "tank_level", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [0]},
{ name = "tank_ph", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [1]},
{ name = "pump1_speed", byte_order = "ABCD", data_type = "INT32", scale=1.0, address = [3,4]},
]
New Relic
[[outputs.newrelic]]
## The 'insights_key' parameter requires a NR license key.
## New Relic recommends you create one
## with a convenient name such as TELEGRAF_INSERT_KEY.
## reference: https://docs.newrelic.com/docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#ingest-license-key
# insights_key = "New Relic License Key Here"
## Prefix to add to add to metric name for easy identification.
## This is very useful if your metric names are ambiguous.
# metric_prefix = ""
## Timeout for writes to the New Relic API.
# timeout = "15s"
## HTTP Proxy override. If unset use values from the standard
## proxy environment variables to determine proxy, if any.
# http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"
## Metric URL override to enable geographic location endpoints.
# If not set use values from the standard
# metric_url = "https://metric-api.newrelic.com/metric/v1"
输入和输出集成示例
Modbus
- 基本用法：要从单个设备读取数据，请使用设备名称和 IP 地址配置它，指定从站 ID 和感兴趣的寄存器。
- 多个请求：您可以通过指定多个
[[inputs.modbus.request]]部分，在单个配置中定义多个请求以从不同的 Modbus 从站设备获取数据。 - 数据处理：利用缩放功能将原始 Modbus 读数转换为有用的指标，并根据需要调整单位换算。
New Relic
-
应用程序性能监控：使用 New Relic Telegraf 插件将应用程序性能指标从 Web 服务发送到 New Relic Insights。通过集成此插件，开发人员可以收集响应时间、错误率和吞吐量等数据，使团队能够实时监控应用程序健康状况，并在问题影响用户之前快速解决问题。此设置有助于主动管理应用程序性能和用户体验。
-
基础设施指标聚合：利用此插件聚合来自各种服务器的系统级指标（CPU 使用率、内存消耗等）并将其发送到 New Relic。这有助于系统管理员维护基础设施性能的全面视图，从而促进容量规划并识别潜在的瓶颈。通过在 New Relic 中集中指标，团队可以可视化长期趋势，并就资源分配做出明智的决策。
-
多租户应用程序的动态指标命名：使用 metric_prefix 选项实现动态前缀，以区分多租户应用程序中的不同租户。通过配置插件以在指标名称中包含每个租户的唯一标识符，团队可以分析每个租户的使用模式和性能指标。这为租户行为提供了有价值的见解，支持定制优化并提高跨不同客户群的服务质量。
-
实时异常检测：将 New Relic 插件与警报机制相结合，以根据异常指标模式触发通知。通过发送请求计数和响应时间等指标，团队可以在 New Relic 中设置阈值，当超出阈值时，将自动向责任方发出警报。这种用户驱动的方法支持对潜在问题做出即时响应，防止问题升级为更大的事件。
反馈
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强大的性能，无限的扩展能力
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