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输入和输出集成概述
Modbus 插件允许您使用各种通信方法从 Modbus 设备收集数据，从而增强您监控和控制工业流程的能力。
MongoDB Telegraf 插件使用户能够将指标发送到 MongoDB 数据库，自动管理时间序列集合。
集成详情
Modbus
Modbus 插件通过 Modbus TCP 或 Modbus RTU/ASCII 收集离散输入、线圈、输入寄存器和保持寄存器。
MongoDB
此插件将指标发送到 MongoDB，并与其时间序列功能无缝集成，允许在时间序列集合尚不存在时自动创建为时间序列集合。它需要 MongoDB 5.0 或更高版本才能使用时间序列集合功能，这对于高效存储和查询基于时间的数据至关重要。此插件通过确保所有相关指标都正确存储和组织在 MongoDB 中，从而增强了监控功能，使用户能够利用 MongoDB 强大的查询和聚合功能进行时间序列分析。
配置
Modbus
[[inputs.modbus]]
name = "Device"
slave_id = 1
timeout = "1s"
configuration_type = "register"
discrete_inputs = [
{ name = "start", address = [0]},
{ name = "stop", address = [1]},
{ name = "reset", address = [2]},
{ name = "emergency_stop", address = [3]},
]
coils = [
{ name = "motor1_run", address = [0]},
{ name = "motor1_jog", address = [1]},
{ name = "motor1_stop", address = [2]},
]
holding_registers = [
{ name = "power_factor", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.01, address = [8]},
{ name = "voltage", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.1, address = [0]},
{ name = "energy", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [5,6]},
{ name = "current", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [1,2]},
{ name = "frequency", byte_order = "AB", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [7]},
{ name = "power", byte_order = "ABCD", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [3,4]},
{ name = "firmware", byte_order = "AB", data_type = "STRING", address = [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]},
]
input_registers = [
{ name = "tank_level", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [0]},
{ name = "tank_ph", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [1]},
{ name = "pump1_speed", byte_order = "ABCD", data_type = "INT32", scale=1.0, address = [3,4]},
]
MongoDB
[[outputs.mongodb]]
# connection string examples for mongodb
dsn = "mongodb://localhost:27017"
# dsn = "mongodb://mongod1:27017,mongod2:27017,mongod3:27017/admin&replicaSet=myReplSet&w=1"
# overrides serverSelectionTimeoutMS in dsn if set
# timeout = "30s"
# default authentication, optional
# authentication = "NONE"
# for SCRAM-SHA-256 authentication
# authentication = "SCRAM"
# username = "root"
# password = "***"
# for x509 certificate authentication
# authentication = "X509"
# tls_ca = "ca.pem"
# tls_key = "client.pem"
# # tls_key_pwd = "changeme" # required for encrypted tls_key
# insecure_skip_verify = false
# database to store measurements and time series collections
# database = "telegraf"
# granularity can be seconds, minutes, or hours.
# configuring this value will be based on your input collection frequency.
# see https://docs.mongodb.com/manual/core/timeseries-collections/#create-a-time-series-collection
# granularity = "seconds"
# optionally set a TTL to automatically expire documents from the measurement collections.
# ttl = "360h"
输入和输出集成示例
Modbus
- 基本用法：要从单个设备读取数据，请使用设备名称和 IP 地址配置它，并指定从站 ID 和感兴趣的寄存器。
- 多个请求：您可以通过指定多个 [[inputs.modbus.request]] 部分，在单个配置中定义多个请求以从不同的 Modbus 从站设备获取数据。
- 数据处理：利用缩放功能将原始 Modbus 读数转换为有用的指标，并根据需要调整单位转换。
MongoDB
-
IoT 设备的 MongoDB 动态日志记录：利用此插件实时收集和存储来自大量 IoT 设备的指标。通过将设备日志直接发送到 MongoDB，您可以创建一个集中式数据库，方便访问和查询健康指标和性能数据，从而根据历史趋势实现主动维护和故障排除。
-
Web 流量的时间序列分析：使用 MongoDB Telegraf 插件收集和分析一段时间内的 Web 流量指标。此应用可以帮助您了解高峰使用时间、用户交互和行为模式，从而指导营销策略和基础设施扩展决策，以改善用户体验。
-
自动化监控和警报系统：将 MongoDB 插件集成到跟踪应用程序性能指标的自动化监控系统中。借助时间序列集合，您可以根据特定阈值设置警报，使您的团队能够在潜在问题影响用户之前做出响应。这种主动管理可以提高服务可靠性和整体性能。
-
指标存储中的数据保留和 TTL 管理：利用 MongoDB 集合中文档的 TTL 功能来自动过期过时的指标。这对于仅最近的性能数据相关的环境特别有用，可以防止您的 MongoDB 数据库被旧指标弄乱，并确保高效的数据管理。
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