对于大规模实时查询，这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性，您可能需要考虑 Modbus 和 InfluxDB。
50 亿+
Telegraf 下载量
#1
时间序列数据库
来源：DB-Engines
10 亿+
InfluxDB 下载量
2,800+
贡献者
目录
强大的性能，无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时，它都更有价值。使用 InfluxDB，这个 #1 的时间序列平台旨在与 Telegraf 一起扩展。
查看入门方法
输入和输出集成概述
Modbus 插件允许您使用各种通信方法从 Modbus 设备收集数据，从而增强您监控和控制工业流程的能力。
此插件使用 HTTP 将 Telegraf 指标直接发送到 Grafana Mimir 数据库，为 Prometheus 兼容指标提供可扩展且高效的长期存储和分析。
集成详情
Modbus
Modbus 插件通过 Modbus TCP 或 Modbus RTU/ASCII 收集离散输入、线圈、输入寄存器和保持寄存器。
Mimir
Grafana Mimir 支持 Prometheus Remote Write 协议，使 Telegraf 收集的指标能够高效地摄取到 Mimir 集群中，以实现大规模、长期存储。此集成利用 Prometheus 成熟的标准，允许用户将 Telegraf 广泛的数据收集功能与 Mimir 的高级功能相结合，例如查询联邦、多租户、高可用性和经济高效的存储。 Grafana Mimir 的架构经过优化，可处理大量指标数据并提供快速查询响应，使其成为复杂监控环境和分布式系统的理想选择。
配置
Modbus
[[inputs.modbus]]
name = "Device"
slave_id = 1
timeout = "1s"
configuration_type = "register"
discrete_inputs = [
{ name = "start", address = [0]},
{ name = "stop", address = [1]},
{ name = "reset", address = [2]},
{ name = "emergency_stop", address = [3]},
]
coils = [
{ name = "motor1_run", address = [0]},
{ name = "motor1_jog", address = [1]},
{ name = "motor1_stop", address = [2]},
]
holding_registers = [
{ name = "power_factor", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.01, address = [8]},
{ name = "voltage", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.1, address = [0]},
{ name = "energy", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [5,6]},
{ name = "current", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [1,2]},
{ name = "frequency", byte_order = "AB", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [7]},
{ name = "power", byte_order = "ABCD", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [3,4]},
{ name = "firmware", byte_order = "AB", data_type = "STRING", address = [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]},
]
input_registers = [
{ name = "tank_level", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [0]},
{ name = "tank_ph", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [1]},
{ name = "pump1_speed", byte_order = "ABCD", data_type = "INT32", scale=1.0, address = [3,4]},
]
Mimir
[[outputs.http]]
url = "http://data-load-balancer-backend-1:9009/api/v1/push"
data_format = "prometheusremotewrite"
username = "*****"
password = "******"
[outputs.http.headers]
Content-Type = "application/x-protobuf"
Content-Encoding = "snappy"
X-Scope-OrgID = "****"输入和输出集成示例
Modbus
- 基本用法：要从单个设备读取数据，请使用设备名称和 IP 地址配置它，指定从站 ID 和感兴趣的寄存器。
- 多个请求：您可以通过指定多个
[[inputs.modbus.request]]部分，在单个配置中定义多个请求以从不同的 Modbus 从站设备获取数据。 - 数据处理：利用缩放功能将原始 Modbus 读数转换为有用的指标，并根据需要调整单位转换。
Mimir
-
企业级 Kubernetes 监控：将 Telegraf 与 Grafana Mimir 集成，以企业级规模从 Kubernetes 集群流式传输指标。这实现了全面的可见性、改进的资源分配以及跨数百个集群的主动故障排除，从而利用了 Mimir 的横向可扩展性和高可用性。
-
多租户 SaaS 应用程序可观测性：使用此插件将来自不同 SaaS 租户的指标集中到 Grafana Mimir 中，从而实现租户隔离和基于资源使用情况的准确计费。这种方法提供可靠的可观测性、高效的成本管理和安全的多租户支持。
-
全球边缘网络性能跟踪：将来自全球分布式边缘服务器的延迟和可用性指标流式传输到 Grafana Mimir 中。组织可以快速识别性能下降或中断，利用 Mimir 的快速查询功能来确保最佳的服务可靠性和用户体验。
-
高容量微服务的实时分析：在高容量微服务架构中实施 Telegraf 指标收集，将数据馈送到 Grafana Mimir 以进行实时分析和异常检测。 Mimir 强大的查询功能使团队能够检测异常并快速响应，从而保持高服务可用性和性能。
反馈
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强大的性能，无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时，它都更有价值。使用 InfluxDB，这个 #1 的时间序列平台旨在与 Telegraf 一起扩展。
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