Modbus 和 Grafana 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

info

对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Modbus 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

Modbus 插件允许您使用各种通信方法从 Modbus 设备收集数据,从而增强您监控和控制工业流程的能力。

此插件使 Telegraf 能够将指标直接流式传输到 Grafana 仪表板,实时利用 Grafana Live 进行即时数据可视化和操作洞察。

集成详情

Modbus

Modbus 插件通过 Modbus TCP 或 Modbus RTU/ASCII 收集离散输入、线圈、输入寄存器和保持寄存器。

Grafana

Telegraf 可以使用 Websocket 输出插件将实时数据发送到 Grafana。Telegraf 收集的指标会立即推送到 Grafana 仪表板,从而实现实时可视化和分析。此插件非常适合需要低延迟、实时数据可视化的用例,例如运营监控、实时分析和即时事件响应场景。它支持身份验证标头、可自定义的数据序列化格式(如 JSON)以及通过 TLS 进行的安全通信,在动态、交互式仪表板环境中提供灵活性和易于集成性。

配置

Modbus

[[inputs.modbus]]
  name = "Device"
  slave_id = 1
  timeout = "1s"
  configuration_type = "register"
  discrete_inputs = [
    { name = "start", address = [0]},
    { name = "stop", address = [1]},
    { name = "reset", address = [2]},
    { name = "emergency_stop", address = [3]},
  ]
  coils = [
    { name = "motor1_run", address = [0]},
    { name = "motor1_jog", address = [1]},
    { name = "motor1_stop", address = [2]},
  ]
  holding_registers = [
    { name = "power_factor", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.01, address = [8]},
    { name = "voltage", byte_order = "AB", data_type = "FIXED", scale=0.1, address = [0]},
    { name = "energy", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [5,6]},
    { name = "current", byte_order = "ABCD", data_type = "FIXED", scale=0.001, address = [1,2]},
    { name = "frequency", byte_order = "AB", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [7]},
    { name = "power", byte_order = "ABCD", data_type = "UFIXED", scale=0.1, address = [3,4]},
    { name = "firmware", byte_order = "AB", data_type = "STRING", address = [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]},
  ]
  input_registers = [
    { name = "tank_level", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [0]},
    { name = "tank_ph", byte_order = "AB", data_type = "INT16", scale=1.0, address = [1]},
    { name = "pump1_speed", byte_order = "ABCD", data_type = "INT32", scale=1.0, address = [3,4]},
  ]

Grafana

[[outputs.websocket]]
  ## Grafana Live WebSocket endpoint
  url = "ws://localhost:3000/api/live/push/custom_id"

  ## Optional headers for authentication
  # [outputs.websocket.headers]
  #   Authorization = "Bearer YOUR_GRAFANA_API_TOKEN"

  ## Data format to send metrics
  data_format = "influx"

  ## Timeouts (make sure read_timeout is larger than server ping interval or set to zero).
  # connect_timeout = "30s"
  # write_timeout = "30s"
  # read_timeout = "30s"

  ## Optionally turn on using text data frames (binary by default).
  # use_text_frames = false

  ## TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

Modbus

  1. 基本用法:要从单个设备读取数据,请使用设备名称和 IP 地址进行配置,指定从站 ID 和感兴趣的寄存器。
  2. 多个请求:您可以通过指定多个 [[inputs.modbus.request]] 部分来定义多个请求,以从单个配置中的不同 Modbus 从站设备获取数据。
  3. 数据处理:利用缩放功能将原始 Modbus 读数转换为有用的指标,并根据需要调整单位转换。

Grafana

  1. 实时基础设施仪表板:部署 Telegraf 将服务器运行状况指标直接流式传输到 Grafana 仪表板,使 IT 团队能够实时可视化基础设施性能。此设置允许立即检测和响应关键系统事件。

  2. 交互式物联网监控:集成 Telegraf 收集的物联网设备指标,并将实时数据推送到 Grafana,从而为监控智慧城市项目或制造流程创建动态和交互式仪表板。这种实时可见性显着提高了响应能力和运营效率。

  3. 即时应用程序性能分析:将生产环境中的应用程序指标实时流式传输到 Grafana 仪表板,使开发团队能够在部署期间快速检测和诊断性能瓶颈或异常,最大限度地减少停机时间并提高可靠性。

  4. 实时事件分析:在重大现场活动期间,利用 Telegraf 捕获和流式传输实时观众或系统指标,直接传输到 Grafana 仪表板。活动组织者可以动态监控并对不断变化的条件或趋势做出反应,从而显着提高观众参与度和运营决策水平。

反馈

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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