Mesos 和 VictoriaMetrics 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑Mesos 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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输入和输出集成概述

此输入插件从 Mesos 收集指标。

此插件使 Telegraf 能够使用 InfluxDB 行协议将指标直接高效地写入 VictoriaMetrics,从而利用 VictoriaMetrics 在大规模时序数据方面的性能和可扩展性特性。

集成详情

Mesos

Telegraf 的 Mesos 插件旨在收集和报告来自 Apache Mesos 集群的指标,这对于容器编排和资源管理中的监控和可观测性至关重要。Mesos 以其可扩展性和管理各种工作负载的能力而闻名,它生成有关资源使用、任务、框架和整体系统性能的各种指标。通过使用此插件,用户可以跟踪其 Mesos 集群的健康状况和效率,深入了解资源分配,并确保应用程序及时获得必要的资源。配置允许用户指定相关的 Mesos master 详细信息,以及要收集的所需指标组,使其能够适应不同的部署和监控需求。总而言之,此插件无缝集成在 Telegraf 收集管道中,支持对云原生环境进行详细的可观测性。

VictoriaMetrics

VictoriaMetrics 支持直接摄取 InfluxDB 行协议中的指标,这使得此插件非常适合高效的实时指标存储和检索。该集成结合了 Telegraf 广泛的指标收集功能和 VictoriaMetrics 优化的存储和查询功能,包括压缩、快速摄取率和高效的磁盘利用率。此插件非常适合云原生和大规模监控场景,它提供了简单性、强大的性能和高可靠性,为大量指标实现了高级操作洞察和长期存储解决方案。

配置

Mesos

[[inputs.mesos]]
  ## Timeout, in ms.
  timeout = 100

  ## A list of Mesos masters.
  masters = ["http://localhost:5050"]

  ## Master metrics groups to be collected, by default, all enabled.
  master_collections = [
    "resources",
    "master",
    "system",
    "agents",
    "frameworks",
    "framework_offers",
    "tasks",
    "messages",
    "evqueue",
    "registrar",
    "allocator",
  ]

  ## A list of Mesos slaves, default is []
  # slaves = []

  ## Slave metrics groups to be collected, by default, all enabled.
  # slave_collections = [
  #   "resources",
  #   "agent",
  #   "system",
  #   "executors",
  #   "tasks",
  #   "messages",
  # ]

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

VictoriaMetrics

[[outputs.influxdb]]
  ## URL of the VictoriaMetrics write endpoint
  urls = ["http://localhost:8428"]

  ## VictoriaMetrics accepts InfluxDB line protocol directly
  database = "db_name"

  ## Optional authentication
  # username = "username"
  # password = "password"
  # skip_database_creation = true
  # exclude_retention_policy_tag = true
  # content_encoding = "gzip"

  ## Timeout for HTTP requests
  timeout = "5s"

  ## Optional TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

Mesos

  1. 资源利用率监控:使用 Mesos 插件持续监控 Mesos 集群中的 CPU、内存和磁盘使用率。对于快速扩展的应用程序,跟踪这些指标有助于确保根据工作负载动态分配资源,防止瓶颈并优化性能。

  2. 框架性能分析:集成此插件以衡量在 Mesos 上运行的不同框架的性能。通过比较活动框架及其任务成功率,您可以确定哪些框架提供最佳资源效率,或者可能需要优化。

  3. 系统健康警报:根据 Mesos 插件收集的指标设置警报,以便在资源利用率超过关键阈值或特定任务失败时通知工程团队。这允许在发生严重故障之前进行主动干预和维护。

  4. 容量规划:利用收集的指标来分析历史资源使用模式,以协助进行容量规划。通过了解峰值负载和资源利用率趋势,团队可以就扩展基础设施和根据需要部署其他资源做出明智的决策。

VictoriaMetrics

  1. 云原生应用程序监控:将 Kubernetes 上部署的微服务的指标直接流式传输到 VictoriaMetrics。通过集中指标,组织可以在动态发展的云环境中执行实时监控、快速异常检测和无缝扩展。

  2. 可扩展的物联网数据管理:使用该插件将来自物联网部署的传感器数据摄取到 VictoriaMetrics 中。这种方法有助于实时分析、预测性维护以及以最小的存储开销高效管理海量传感器数据。

  3. 金融系统性能跟踪:通过此插件利用 VictoriaMetrics 来存储和分析来自金融系统的指标,捕获延迟、交易量和错误率。组织可以快速识别和解决性能瓶颈,确保高可用性和法规遵从性。

  4. 跨环境性能仪表板:将来自各种基础设施组件(例如云实例、容器和物理服务器)的指标集成到 VictoriaMetrics 中。使用可视化工具,团队可以构建全面的仪表板,以实现端到端性能可见性、主动故障排除和基础设施优化。

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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