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输入和输出集成概述
此输入插件从 Mesos 收集指标。
此插件使 Telegraf 能够使用 InfluxDB 行协议将指标直接高效地写入 VictoriaMetrics,从而利用 VictoriaMetrics 在大规模时序数据方面的性能和可扩展性特性。
集成详情
Mesos
Telegraf 的 Mesos 插件旨在收集和报告来自 Apache Mesos 集群的指标,这对于容器编排和资源管理中的监控和可观测性至关重要。Mesos 以其可扩展性和管理各种工作负载的能力而闻名,它生成有关资源使用、任务、框架和整体系统性能的各种指标。通过使用此插件,用户可以跟踪其 Mesos 集群的健康状况和效率,深入了解资源分配,并确保应用程序及时获得必要的资源。配置允许用户指定相关的 Mesos master 详细信息,以及要收集的所需指标组,使其能够适应不同的部署和监控需求。总而言之,此插件无缝集成在 Telegraf 收集管道中,支持对云原生环境进行详细的可观测性。
VictoriaMetrics
VictoriaMetrics 支持直接摄取 InfluxDB 行协议中的指标,这使得此插件非常适合高效的实时指标存储和检索。该集成结合了 Telegraf 广泛的指标收集功能和 VictoriaMetrics 优化的存储和查询功能,包括压缩、快速摄取率和高效的磁盘利用率。此插件非常适合云原生和大规模监控场景,它提供了简单性、强大的性能和高可靠性,为大量指标实现了高级操作洞察和长期存储解决方案。
配置
Mesos
[[inputs.mesos]]
## Timeout, in ms.
timeout = 100
## A list of Mesos masters.
masters = ["http://localhost:5050"]
## Master metrics groups to be collected, by default, all enabled.
master_collections = [
"resources",
"master",
"system",
"agents",
"frameworks",
"framework_offers",
"tasks",
"messages",
"evqueue",
"registrar",
"allocator",
]
## A list of Mesos slaves, default is []
# slaves = []
## Slave metrics groups to be collected, by default, all enabled.
# slave_collections = [
# "resources",
# "agent",
# "system",
# "executors",
# "tasks",
# "messages",
# ]
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
VictoriaMetrics
[[outputs.influxdb]]
## URL of the VictoriaMetrics write endpoint
urls = ["http://localhost:8428"]
## VictoriaMetrics accepts InfluxDB line protocol directly
database = "db_name"
## Optional authentication
# username = "username"
# password = "password"
# skip_database_creation = true
# exclude_retention_policy_tag = true
# content_encoding = "gzip"
## Timeout for HTTP requests
timeout = "5s"
## Optional TLS configuration
# tls_ca = "/path/to/ca.pem"
# tls_cert = "/path/to/cert.pem"
# tls_key = "/path/to/key.pem"
# insecure_skip_verify = false
输入和输出集成示例
Mesos
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资源利用率监控:使用 Mesos 插件持续监控 Mesos 集群中的 CPU、内存和磁盘使用率。对于快速扩展的应用程序,跟踪这些指标有助于确保根据工作负载动态分配资源,防止瓶颈并优化性能。
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框架性能分析:集成此插件以衡量在 Mesos 上运行的不同框架的性能。通过比较活动框架及其任务成功率,您可以确定哪些框架提供最佳资源效率,或者可能需要优化。
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系统健康警报:根据 Mesos 插件收集的指标设置警报,以便在资源利用率超过关键阈值或特定任务失败时通知工程团队。这允许在发生严重故障之前进行主动干预和维护。
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容量规划:利用收集的指标来分析历史资源使用模式,以协助进行容量规划。通过了解峰值负载和资源利用率趋势,团队可以就扩展基础设施和根据需要部署其他资源做出明智的决策。
VictoriaMetrics
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云原生应用程序监控:将 Kubernetes 上部署的微服务的指标直接流式传输到 VictoriaMetrics。通过集中指标,组织可以在动态发展的云环境中执行实时监控、快速异常检测和无缝扩展。
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可扩展的物联网数据管理:使用该插件将来自物联网部署的传感器数据摄取到 VictoriaMetrics 中。这种方法有助于实时分析、预测性维护以及以最小的存储开销高效管理海量传感器数据。
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金融系统性能跟踪:通过此插件利用 VictoriaMetrics 来存储和分析来自金融系统的指标,捕获延迟、交易量和错误率。组织可以快速识别和解决性能瓶颈,确保高可用性和法规遵从性。
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跨环境性能仪表板:将来自各种基础设施组件(例如云实例、容器和物理服务器)的指标集成到 VictoriaMetrics 中。使用可视化工具,团队可以构建全面的仪表板,以实现端到端性能可见性、主动故障排除和基础设施优化。
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