Mesos 和 Thanos 集成

输入和输出集成概览

此输入插件从 Mesos 收集指标。

此插件使用基于 HTTP 的 Prometheus 远程写入协议将 Telegraf 的指标发送到 Thanos，从而可以高效且可扩展地摄取到 Thanos Receive 组件中。

集成详情

Mesos

Telegraf 的 Mesos 插件旨在收集和报告来自 Apache Mesos 集群的指标，这对于容器编排和资源管理中的监控和可观测性至关重要。Mesos 以其可扩展性和管理各种工作负载的能力而闻名，它生成有关资源使用、任务、框架和整体系统性能的各种指标。通过使用此插件，用户可以跟踪其 Mesos 集群的健康状况和效率，收集有关资源分配的见解，并确保应用程序及时获得必要的资源。配置允许用户指定相关的 Mesos 主节点详细信息，以及要收集的所需指标组，使其能够适应不同的部署和监控需求。总的来说，该插件无缝集成到 Telegraf 收集管道中，为云原生环境提供详细的可观测性支持。

Thanos

Telegraf 的 HTTP 插件可以通过其 Remote Write 兼容的接收组件将指标直接发送到 Thanos。通过将数据格式设置为 prometheusremotewrite，Telegraf 可以将指标序列化为原生 Prometheus 客户端使用的相同的基于 protobuf 的格式。此设置实现了到 Thanos 中的高吞吐量、低延迟指标摄取，从而促进了大规模的集中式可观测性。这在混合环境中尤其有用，在这些环境中，Telegraf 从 Prometheus 原生范围之外的系统（例如 SNMP 设备、Windows 主机或自定义应用程序）收集指标，并将它们直接流式传输到 Thanos 以进行长期存储和全局查询。

配置

Mesos

[[inputs.mesos]]
  ## Timeout, in ms.
  timeout = 100

  ## A list of Mesos masters.
  masters = ["http://localhost:5050"]

  ## Master metrics groups to be collected, by default, all enabled.
  master_collections = [
    "resources",
    "master",
    "system",
    "agents",
    "frameworks",
    "framework_offers",
    "tasks",
    "messages",
    "evqueue",
    "registrar",
    "allocator",
  ]

  ## A list of Mesos slaves, default is []
  # slaves = []

  ## Slave metrics groups to be collected, by default, all enabled.
  # slave_collections = [
  #   "resources",
  #   "agent",
  #   "system",
  #   "executors",
  #   "tasks",
  #   "messages",
  # ]

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

Thanos

[[outputs.http]]
  ## Thanos Receive endpoint for remote write
  url = "http://thanos-receive.example.com/api/v1/receive"

  ## HTTP method
  method = "POST"

  ## Data format set to Prometheus remote write
  data_format = "prometheusremotewrite"

  ## Optional headers (authorization, etc.)
  # [outputs.http.headers]
  #   Authorization = "Bearer YOUR_TOKEN"

  ## Optional TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

  ## Request timeout
  timeout = "10s"

输入和输出集成示例

Mesos

1. 资源利用率监控：使用 Mesos 插件持续监控 Mesos 集群中的 CPU、内存和磁盘使用率。对于快速扩展的应用程序，跟踪这些指标有助于确保根据工作负载动态分配资源，从而防止瓶颈并优化性能。

2. 框架性能分析：集成此插件以衡量在 Mesos 上运行的不同框架的性能。通过比较活动框架及其任务成功率，您可以确定哪些框架提供最佳资源效率或可能需要优化。

3. 系统健康警报：根据 Mesos 插件收集的指标设置警报，以便在资源利用率超过关键阈值或特定任务失败时通知工程团队。这允许在发生严重故障之前进行主动干预和维护。

4. 容量规划：利用收集的指标分析历史资源使用模式，以协助容量规划。通过了解峰值负载和资源利用率趋势，团队可以就扩展基础设施和根据需要部署额外资源做出明智的决策。

Thanos

1. 无代理云监控：在云虚拟机上部署 Telegraf 代理以收集系统和应用程序指标，然后使用 Remote Write 将它们直接流式传输到 Thanos 中。这提供了集中式可观测性，而无需在每个位置都部署 Prometheus 节点。

2. 可扩展的 Windows 主机监控：在 Windows 机器上使用 Telegraf 收集操作系统级别的指标，并通过 Remote Write 将它们发送到 Thanos Receive。这实现了跨异构环境的可观测性，而 Prometheus 原生仅在 Linux 上支持。

3. 跨区域指标联合：多个地理区域中的 Telegraf 代理可以使用此插件将数据推送到区域本地 Thanos 接收器。从那里，Thanos 可以全局地去重和查询指标，从而减少延迟和网络出口成本。

4. 将第三方数据集成到 Thanos 中：使用 Telegraf 输入从自定义遥测源（例如 REST API 或专有日志）收集指标，并通过 Remote Write 将它们转发到 Thanos。这会将非原生数据引入到 Prometheus 兼容的长期分析管道中。

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