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强大的性能，无限的扩展
收集、组织和处理大量高速数据。 当您将其视为时间序列数据时，任何数据都更有价值。 借助 InfluxDB，第一名的时间序列平台，旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
此输入插件从 Mesos 收集指标。
OpenTSDB 插件促进 Telegraf 与 OpenTSDB 的集成，允许用户将时间序列指标无缝推送到 OpenTSDB 后端。
集成详情
Mesos
Telegraf 的 Mesos 插件旨在收集和报告来自 Apache Mesos 集群的指标，这对于容器编排和资源管理中的监控和可观察性至关重要。 Mesos 以其可扩展性和管理各种工作负载的能力而闻名，它生成关于资源使用、任务、框架和整体系统性能的各种指标。 通过使用此插件，用户可以跟踪其 Mesos 集群的健康状况和效率，深入了解资源分配，并确保应用程序及时获得必要的资源。 配置允许用户指定相关的 Mesos master 详细信息，以及要收集的所需指标组，使其能够适应不同的部署和监控需求。 总体而言，此插件无缝集成在 Telegraf 收集管道中，支持云原生环境的详细可观察性。
OpenTSDB
OpenTSDB 插件旨在通过 telnet 或 HTTP 模式将指标发送到 OpenTSDB 实例。 随着 OpenTSDB 2.0 的推出，推荐的指标发送方法是通过 HTTP API，它允许通过配置“http_batch_size”来批量处理指标。 该插件支持多个配置选项，包括指标前缀、服务器主机和端口规范、反向代理的 URI 路径自定义以及用于诊断与 OpenTSDB 通信问题的调试选项。 此插件在生成时间序列数据并需要将其有效存储在像 OpenTSDB 这样的可扩展时间序列数据库中的场景中特别有用，使其适用于广泛的监控和分析应用。
配置
Mesos
[[inputs.mesos]]
## Timeout, in ms.
timeout = 100
## A list of Mesos masters.
masters = ["http://localhost:5050"]
## Master metrics groups to be collected, by default, all enabled.
master_collections = [
"resources",
"master",
"system",
"agents",
"frameworks",
"framework_offers",
"tasks",
"messages",
"evqueue",
"registrar",
"allocator",
]
## A list of Mesos slaves, default is []
# slaves = []
## Slave metrics groups to be collected, by default, all enabled.
# slave_collections = [
# "resources",
# "agent",
# "system",
# "executors",
# "tasks",
# "messages",
# ]
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
OpenTSDB
[[outputs.opentsdb]]
## prefix for metrics keys
prefix = "my.specific.prefix."
## DNS name of the OpenTSDB server
## Using "opentsdb.example.com" or "tcp://opentsdb.example.com" will use the
## telnet API. "http://opentsdb.example.com" will use the Http API.
host = "opentsdb.example.com"
## Port of the OpenTSDB server
port = 4242
## Number of data points to send to OpenTSDB in Http requests.
## Not used with telnet API.
http_batch_size = 50
## URI Path for Http requests to OpenTSDB.
## Used in cases where OpenTSDB is located behind a reverse proxy.
http_path = "/api/put"
## Debug true - Prints OpenTSDB communication
debug = false
## Separator separates measurement name from field
separator = "_"
输入和输出集成示例
Mesos
-
资源利用率监控：使用 Mesos 插件持续监控整个 Mesos 集群的 CPU、内存和磁盘使用率。 对于快速扩展的应用程序，跟踪这些指标有助于确保根据工作负载动态分配资源，从而防止瓶颈并优化性能。
-
框架性能分析：集成此插件以衡量在 Mesos 上运行的不同框架的性能。 通过比较活动框架及其任务成功率，您可以确定哪些框架提供最佳资源效率或可能需要优化。
-
系统健康警报：根据 Mesos 插件收集的指标设置警报，以便在资源利用率超过关键阈值或特定任务失败时通知工程团队。 这允许在发生严重故障之前进行主动干预和维护。
-
容量规划：利用收集的指标分析历史资源使用模式，以协助容量规划。 通过了解峰值负载和资源利用率趋势，团队可以就扩展基础设施和根据需要部署额外资源做出明智的决策。
OpenTSDB
-
实时基础设施监控：利用 OpenTSDB 插件收集和存储来自各种基础设施组件的指标。 通过配置插件将指标推送到 OpenTSDB，组织可以集中查看其基础设施的长期健康状况和性能。
-
自定义应用程序指标跟踪：将 OpenTSDB 插件集成到自定义应用程序中，以跟踪关键绩效指标 (KPI)，例如响应时间、错误率和用户交互。 这种设置允许开发人员和产品团队可视化应用程序性能趋势并做出数据驱动的决策。
-
自动化异常检测：结合机器学习算法利用该插件自动检测发送到 OpenTSDB 的时间序列数据中的异常。 通过持续监控传入的指标，系统可以训练模型，在潜在问题影响应用程序性能之前向用户发出警报。
-
历史数据分析：使用 OpenTSDB 插件存储和分析历史性能数据，用于容量规划和趋势分析。 这提供了对系统长期行为的宝贵见解，帮助团队了解使用模式并为未来增长做好准备。
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