Mesos 和 New Relic 集成

输入和输出集成概述

此输入插件从 Mesos 收集指标。

此插件允许使用 Metrics API 将指标发送到 New Relic Insights，从而实现对应用程序性能的有效监控和分析。

集成详情

Mesos

Telegraf 的 Mesos 插件旨在收集和报告来自 Apache Mesos 集群的指标，这对于容器编排和资源管理中的监控和可观察性至关重要。Mesos 以其可扩展性和管理多样化工作负载的能力而闻名，它会生成关于资源使用、任务、框架和整体系统性能的各种指标。通过使用此插件，用户可以跟踪其 Mesos 集群的健康状况和效率，深入了解资源分配，并确保应用程序及时获得必要的资源。配置允许用户指定相关的 Mesos master 详细信息，以及要收集的所需指标组，使其能够适应不同的部署和监控需求。总的来说，此插件无缝集成到 Telegraf 收集管道中，为云原生环境提供详细的可观察性。

New Relic

此插件利用 Metrics API 将指标写入 New Relic Insights，这为将时间序列数据发送到 New Relic 平台提供了强大的机制。用户必须首先获取 Insights API 密钥，以验证和授权其数据提交。该插件旨在促进与 New Relic 的监控和分析功能轻松集成，支持各种指标类型，并允许高效的数据处理。核心功能包括为指标添加前缀以更好地识别、API 请求的可自定义超时以及增强连接性的代理设置支持。用户必须根据其要求配置这些选项，从而实现无缝数据流到 New Relic 中，以进行全面的实时分析和洞察。

配置

Mesos

[[inputs.mesos]]
  ## Timeout, in ms.
  timeout = 100

  ## A list of Mesos masters.
  masters = ["http://localhost:5050"]

  ## Master metrics groups to be collected, by default, all enabled.
  master_collections = [
    "resources",
    "master",
    "system",
    "agents",
    "frameworks",
    "framework_offers",
    "tasks",
    "messages",
    "evqueue",
    "registrar",
    "allocator",
  ]

  ## A list of Mesos slaves, default is []
  # slaves = []

  ## Slave metrics groups to be collected, by default, all enabled.
  # slave_collections = [
  #   "resources",
  #   "agent",
  #   "system",
  #   "executors",
  #   "tasks",
  #   "messages",
  # ]

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

New Relic

[[outputs.newrelic]]
  ## The 'insights_key' parameter requires a NR license key.
  ## New Relic recommends you create one
  ## with a convenient name such as TELEGRAF_INSERT_KEY.
  ## reference: https://docs.newrelic.com/docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#ingest-license-key
  # insights_key = "New Relic License Key Here"

  ## Prefix to add to add to metric name for easy identification.
  ## This is very useful if your metric names are ambiguous.
  # metric_prefix = ""

  ## Timeout for writes to the New Relic API.
  # timeout = "15s"

  ## HTTP Proxy override. If unset use values from the standard
  ## proxy environment variables to determine proxy, if any.
  # http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"

  ## Metric URL override to enable geographic location endpoints.
  # If not set use values from the standard
  # metric_url = "https://metric-api.newrelic.com/metric/v1"

输入和输出集成示例

Mesos

1. 资源利用率监控：使用 Mesos 插件持续监控 Mesos 集群中的 CPU、内存和磁盘使用率。对于快速扩展的应用程序，跟踪这些指标有助于确保根据工作负载动态分配资源，防止瓶颈并优化性能。

2. 框架性能分析：集成此插件以衡量在 Mesos 上运行的不同框架的性能。通过比较活动框架及其任务成功率，您可以确定哪些框架提供最佳资源效率或可能需要优化。

3. 系统健康警报：基于 Mesos 插件收集的指标设置警报，以便在资源利用率超过关键阈值或特定任务失败时通知工程团队。这允许在发生严重故障之前进行主动干预和维护。

4. 容量规划：利用收集的指标来分析历史资源使用模式，以协助容量规划。通过了解峰值负载和资源利用率趋势，团队可以就扩展基础设施和根据需要部署额外资源做出明智的决策。

New Relic

1. 应用程序性能监控：使用 New Relic Telegraf 插件将 Web 服务的应用程序性能指标发送到 New Relic Insights。通过集成此插件，开发人员可以收集响应时间、错误率和吞吐量等数据，使团队能够实时监控应用程序健康状况，并在问题影响用户之前快速解决问题。此设置促进了应用程序性能和用户体验的主动管理。

2. 基础设施指标聚合：利用此插件聚合和发送来自各种服务器的系统级指标（CPU 使用率、内存消耗等）到 New Relic。这有助于系统管理员维护基础设施性能的全面视图，从而促进容量规划并识别潜在瓶颈。通过将指标集中在 New Relic 中，团队可以可视化长期趋势，并就资源分配做出明智的决策。

3. 多租户应用程序的动态指标命名：使用 metric_prefix 选项实现动态前缀，以区分多租户应用程序中的不同租户。通过配置插件以在指标名称中包含每个租户的唯一标识符，团队可以分析每个租户的使用模式和性能指标。这为租户行为提供了有价值的见解，支持定制优化并提高不同客户群的服务质量。

4. 实时异常检测：将 New Relic 插件与警报机制结合使用，以根据异常指标模式触发通知。通过发送请求计数和响应时间等指标，团队可以在 New Relic 中设置阈值，当超出阈值时，将自动提醒责任方。这种用户驱动的方法支持对潜在问题立即做出响应，防止其升级为更大的事件。

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