Mesos 和 Mimir 集成

输入和输出集成概述

此输入插件从 Mesos 收集指标。

此插件使用 HTTP 将 Telegraf 指标直接发送到 Grafana 的 Mimir 数据库，为 Prometheus 兼容指标提供可扩展且高效的长期存储和分析。

集成详情

Mesos

Telegraf 的 Mesos 插件旨在收集和报告 Apache Mesos 集群的指标，这对于容器编排和资源管理中的监控和可观察性至关重要。Mesos 以其可扩展性和管理多样化工作负载的能力而闻名，它生成有关资源使用、任务、框架和整体系统性能的各种指标。通过使用此插件，用户可以跟踪其 Mesos 集群的健康状况和效率，深入了解资源分配，并确保应用程序及时获得必要的资源。配置允许用户指定相关的 Mesos master 详细信息，以及要收集的所需指标组，使其能够适应不同的部署和监控需求。总的来说，此插件无缝集成到 Telegraf 收集管道中，支持云原生环境的详细可观察性。

Mimir

Grafana Mimir 支持 Prometheus Remote Write 协议，使 Telegraf 收集的指标能够高效地摄取到 Mimir 集群中，以实现大规模、长期存储。此集成利用 Prometheus 的成熟标准，允许用户将 Telegraf 广泛的数据收集功能与 Mimir 的高级功能相结合，例如查询联合、多租户、高可用性和经济高效的存储。Grafana Mimir 的架构经过优化，可处理大量指标数据并提供快速查询响应，使其成为复杂监控环境和分布式系统的理想选择。

配置

Mesos

[[inputs.mesos]]
  ## Timeout, in ms.
  timeout = 100

  ## A list of Mesos masters.
  masters = ["http://localhost:5050"]

  ## Master metrics groups to be collected, by default, all enabled.
  master_collections = [
    "resources",
    "master",
    "system",
    "agents",
    "frameworks",
    "framework_offers",
    "tasks",
    "messages",
    "evqueue",
    "registrar",
    "allocator",
  ]

  ## A list of Mesos slaves, default is []
  # slaves = []

  ## Slave metrics groups to be collected, by default, all enabled.
  # slave_collections = [
  #   "resources",
  #   "agent",
  #   "system",
  #   "executors",
  #   "tasks",
  #   "messages",
  # ]

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

Mimir

[[outputs.http]]
  url = "http://data-load-balancer-backend-1:9009/api/v1/push"
  data_format = "prometheusremotewrite"
  username = "*****"
  password = "******"
  [outputs.http.headers]
     Content-Type = "application/x-protobuf"
     Content-Encoding = "snappy"
     X-Scope-OrgID = "****"

输入和输出集成示例

Mesos

1. 资源利用率监控：使用 Mesos 插件持续监控 Mesos 集群中的 CPU、内存和磁盘使用情况。对于快速扩展的应用程序，跟踪这些指标有助于确保根据工作负载动态分配资源，防止瓶颈并优化性能。

2. 框架性能分析：集成此插件以衡量在 Mesos 上运行的不同框架的性能。通过比较活动框架及其任务成功率，您可以确定哪些框架提供最佳资源效率或可能需要优化。

3. 系统健康警报：根据 Mesos 插件收集的指标设置警报，以便在资源利用率超过关键阈值或特定任务失败时通知工程团队。这允许在发生严重故障之前进行主动干预和维护。

4. 容量规划：利用收集的指标分析历史资源使用模式，以协助容量规划。通过了解峰值负载和资源利用率趋势，团队可以就扩展基础设施和根据需要部署额外资源做出明智的决策。

Mimir

1. 企业级 Kubernetes 监控：将 Telegraf 与 Grafana Mimir 集成，以企业级规模从 Kubernetes 集群流式传输指标。这实现了全面的可见性、改进的资源分配以及跨数百个集群的主动故障排除，利用了 Mimir 的水平可扩展性和高可用性。

2. 多租户 SaaS 应用程序可观察性：使用此插件将来自不同 SaaS 租户的指标集中到 Grafana Mimir 中，从而实现租户隔离和基于资源使用情况的准确计费。这种方法提供了可靠的可观察性、高效的成本管理和安全的多租户支持。

3. 全球边缘网络性能跟踪：将来自全球分布式边缘服务器的延迟和可用性指标流式传输到 Grafana Mimir 中。组织可以快速识别性能下降或中断，利用 Mimir 的快速查询功能来确保最佳的服务可靠性和用户体验。

4. 高容量微服务实时分析：在高容量微服务架构中实施 Telegraf 指标收集，将数据馈送到 Grafana Mimir 中以进行实时分析和异常检测。Mimir 强大的查询功能使团队能够检测异常并快速响应，从而保持高服务可用性和性能。

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