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输入和输出集成概述
此输入插件从 Mesos 收集指标。
此插件使用参数化的 SQL INSERT 语句将来自 Telegraf 的指标直接写入 MariaDB,提供了一种将指标存储在结构化关系表中的灵活方式。
集成详情
Mesos
Telegraf 的 Mesos 插件旨在收集和报告来自 Apache Mesos 集群的指标,这对于容器编排和资源管理中的监控和可观测性至关重要。Mesos 以其可扩展性和管理多样化工作负载的能力而闻名,它生成关于资源使用、任务、框架和整体系统性能的各种指标。通过使用此插件,用户可以跟踪其 Mesos 集群的健康状况和效率,深入了解资源分配,并确保应用程序及时获得必要的资源。配置允许用户指定相关的 Mesos master 详细信息,以及要收集的所需指标组,使其能够适应不同的部署和监控需求。总的来说,此插件无缝集成在 Telegraf 收集管道中,支持云原生环境的详细可观测性。
MariaDB
Telegraf 中的 SQL 输出插件通过执行参数化的 SQL 语句,可以将指标直接写入 SQL 兼容的数据库(如 MariaDB)。通过支持 MySQL 驱动程序,该插件与 MariaDB 无缝集成,以实现可靠的结构化指标存储。此设置非常适合喜欢基于 SQL 的分析或希望将指标与业务数据一起存储以进行统一查询的用户。MariaDB 是 MySQL 的一个社区开发的、企业级的分支,它强调性能、安全性和开放性。该插件支持将时序指标插入到自定义模式中,从而可以使用 SQL 连接器灵活地进行分析并与 Metabase 或 Grafana 等 BI 工具集成。
配置
Mesos
[[inputs.mesos]]
  ## Timeout, in ms.
  timeout = 100
  ## A list of Mesos masters.
  masters = ["https://:5050"]
  ## Master metrics groups to be collected, by default, all enabled.
  master_collections = [
    "resources",
    "master",
    "system",
    "agents",
    "frameworks",
    "framework_offers",
    "tasks",
    "messages",
    "evqueue",
    "registrar",
    "allocator",
  ]
  ## A list of Mesos slaves, default is []
  # slaves = []
  ## Slave metrics groups to be collected, by default, all enabled.
  # slave_collections = [
  #   "resources",
  #   "agent",
  #   "system",
  #   "executors",
  #   "tasks",
  #   "messages",
  # ]
  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false
MariaDB
[[outputs.sql]]
  ## Database driver
  ## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
  ##  sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com) clickhouse (ClickHouse)
  driver = "mysql"
  ## Data source name
  ## The format of the data source name is different for each database driver.
  ## See the plugin readme for details.
  data_source_name = "username:password@tcp(host:port)/dbname"
  ## Timestamp column name
  timestamp_column = "timestamp"
  ## Table creation template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - table name as a quoted identifier
  ##  {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
  ##  {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
  table_template = "CREATE TABLE {TABLE}({COLUMNS})"
  ## SQL INSERT statement with placeholders. Telegraf will substitute values at runtime.
  ## table_template = "INSERT INTO metrics (timestamp, name, value, tags) VALUES (?, ?, ?, ?)"
  ## Table existence check template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - tablename as a quoted identifier
  table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"
  ## Initialization SQL
  init_sql = "SET sql_mode='ANSI_QUOTES';"
  ## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are
  ## never closed due to idle time.
  connection_max_idle_time = "0s"
  ## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections
  ## are never closed due to age.
  connection_max_lifetime = "0s"
  ## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
  connection_max_idle = 2
  ## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
  connection_max_open = 0
  ## NOTE: Due to the way TOML is parsed, tables must be at the END of the
  ## plugin definition, otherwise additional config options are read as part of the
  ## table
  ## Metric type to SQL type conversion
  ## The values on the left are the data types Telegraf has and the values on
  ## the right are the data types Telegraf will use when sending to a database.
  ##
  ## The database values used must be data types the destination database
  ## understands. It is up to the user to ensure that the selected data type is
  ## available in the database they are using. Refer to your database
  ## documentation for what data types are available and supported.
  #[outputs.sql.convert]
  #  integer              = "INT"
  #  real                 = "DOUBLE"
  #  text                 = "TEXT"
  #  timestamp            = "TIMESTAMP"
  #  defaultvalue         = "TEXT"
  #  unsigned             = "UNSIGNED"
  #  bool                 = "BOOL"
  #  ## This setting controls the behavior of the unsigned value. By default the
  #  ## setting will take the integer value and append the unsigned value to it. The other
  #  ## option is "literal", which will use the actual value the user provides to
  #  ## the unsigned option. This is useful for a database like ClickHouse where
  #  ## the unsigned value should use a value like "uint64".
  #  # conversion_style = "unsigned_suffix"
输入和输出集成示例
Mesos
- 
    资源利用率监控:使用 Mesos 插件持续监控整个 Mesos 集群的 CPU、内存和磁盘使用情况。对于快速扩展的应用程序,跟踪这些指标有助于确保根据工作负载动态分配资源,防止瓶颈并优化性能。 
- 
    框架性能分析:集成此插件以测量在 Mesos 上运行的不同框架的性能。通过比较活动框架及其任务成功率,您可以确定哪些框架提供最佳资源效率或可能需要优化。 
- 
    系统健康警报:基于 Mesos 插件收集的指标设置警报,以便在资源利用率超过关键阈值或特定任务失败时通知工程团队。这允许在发生严重故障之前进行主动干预和维护。 
- 
    容量规划:利用收集的指标分析历史资源使用模式,以协助容量规划。通过了解峰值负载和资源利用率趋势,团队可以就扩展基础设施和根据需要部署额外资源做出明智的决策。 
MariaDB
- 
    商业智能集成:将应用程序性能指标直接存储到 MariaDB 中,并将其连接到 Metabase 或 Apache Superset 等 BI 工具。此设置允许将运营数据与业务 KPI 混合用于统一仪表板,从而提高跨部门的可见性。 
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    使用历史指标进行合规性报告:使用此插件将指标记录到 MariaDB 中,用于审计和合规性用例。关系模型支持使用时间戳条目精确查询过去的性能指标,从而支持法规文档。 
- 
    基于 SQL 逻辑的自定义警报:将指标插入到 MariaDB 中,并使用自定义 SQL 查询来定义警报阈值或条件。与 cron 作业或计划脚本结合使用,这可以实现传统指标平台无法实现的高级警报工作流程。 
- 
    物联网传感器指标存储:通过 Telegraf 收集来自 IoT 设备的传感器数据,并使用规范化的模式将其存储在 MariaDB 中。这种方法经济高效,并且可以与现有的基于 SQL 的系统良好集成,以进行实时或历史分析。 
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