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强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会变得更有价值。借助 InfluxDB,这款排名第一的时间序列平台旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概览
此输入插件从 Mesos 收集指标。
此插件将 Telegraf 指标保存到 Apache IoTDB 后端,支持会话连接和数据插入。
集成详情
Mesos
Telegraf 的 Mesos 插件旨在收集和报告来自 Apache Mesos 集群的指标,这对于容器编排和资源管理中的监控和可观测性至关重要。Mesos 以其可扩展性和管理多样化工作负载的能力而闻名,它生成关于资源使用、任务、框架和整体系统性能的各种指标。通过使用此插件,用户可以跟踪其 Mesos 集群的健康状况和效率,收集有关资源分配的见解,并确保应用程序及时获得必要的资源。配置允许用户指定相关的 Mesos Master 详细信息,以及要收集的所需指标组,使其能够适应不同的部署和监控需求。总而言之,此插件无缝集成在 Telegraf 收集管道中,为云原生环境提供详细的可观测性。
IoTDB
Apache IoTDB(物联网数据库)是一款物联网原生数据库,具有高性能的数据管理和分析能力,可部署在边缘和云端。其轻量级架构、高性能和丰富的功能集非常适合物联网工业领域的海量数据存储、高速数据摄取和复杂分析。IoTDB 与 Apache Hadoop、Spark 和 Flink 深度集成,进一步增强了其处理大规模数据和复杂处理任务的能力。
配置
Mesos
[[inputs.mesos]]
## Timeout, in ms.
timeout = 100
## A list of Mesos masters.
masters = ["http://localhost:5050"]
## Master metrics groups to be collected, by default, all enabled.
master_collections = [
"resources",
"master",
"system",
"agents",
"frameworks",
"framework_offers",
"tasks",
"messages",
"evqueue",
"registrar",
"allocator",
]
## A list of Mesos slaves, default is []
# slaves = []
## Slave metrics groups to be collected, by default, all enabled.
# slave_collections = [
# "resources",
# "agent",
# "system",
# "executors",
# "tasks",
# "messages",
# ]
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
IoTDB
[[outputs.iotdb]]
## Configuration of IoTDB server connection
host = "127.0.0.1"
# port = "6667"
## Configuration of authentication
# user = "root"
# password = "root"
## Timeout to open a new session.
## A value of zero means no timeout.
# timeout = "5s"
## Configuration of type conversion for 64-bit unsigned int
## IoTDB currently DOES NOT support unsigned integers (version 13.x).
## 32-bit unsigned integers are safely converted into 64-bit signed integers by the plugin,
## however, this is not true for 64-bit values in general as overflows may occur.
## The following setting allows to specify the handling of 64-bit unsigned integers.
## Available values are:
## - "int64" -- convert to 64-bit signed integers and accept overflows
## - "int64_clip" -- convert to 64-bit signed integers and clip the values on overflow to 9,223,372,036,854,775,807
## - "text" -- convert to the string representation of the value
# uint64_conversion = "int64_clip"
## Configuration of TimeStamp
## TimeStamp is always saved in 64bits int. timestamp_precision specifies the unit of timestamp.
## Available value:
## "second", "millisecond", "microsecond", "nanosecond"(default)
# timestamp_precision = "nanosecond"
## Handling of tags
## Tags are not fully supported by IoTDB.
## A guide with suggestions on how to handle tags can be found here:
## https://iotdb.apache.org/UserGuide/Master/API/InfluxDB-Protocol.html
##
## Available values are:
## - "fields" -- convert tags to fields in the measurement
## - "device_id" -- attach tags to the device ID
##
## For Example, a metric named "root.sg.device" with the tags `tag1: "private"` and `tag2: "working"` and
## fields `s1: 100` and `s2: "hello"` will result in the following representations in IoTDB
## - "fields" -- root.sg.device, s1=100, s2="hello", tag1="private", tag2="working"
## - "device_id" -- root.sg.device.private.working, s1=100, s2="hello"
# convert_tags_to = "device_id"
## Handling of unsupported characters
## Some characters in different versions of IoTDB are not supported in path name
## A guide with suggetions on valid paths can be found here:
## for iotdb 0.13.x -> https://iotdb.apache.org/UserGuide/V0.13.x/Reference/Syntax-Conventions.html#identifiers
## for iotdb 1.x.x and above -> https://iotdb.apache.org/UserGuide/V1.3.x/User-Manual/Syntax-Rule.html#identifier
##
## Available values are:
## - "1.0", "1.1", "1.2", "1.3" -- enclose in `` the world having forbidden character
## such as @ $ # : [ ] { } ( ) space
## - "0.13" -- enclose in `` the world having forbidden character
## such as space
##
## Keep this section commented if you don't want to sanitize the path
# sanitize_tag = "1.3"
输入和输出集成示例
Mesos
-
资源利用率监控:使用 Mesos 插件持续监控 Mesos 集群中的 CPU、内存和磁盘使用率。对于快速扩展的应用程序,跟踪这些指标有助于确保根据工作负载动态分配资源,防止瓶颈并优化性能。
-
框架性能分析:集成此插件以衡量在 Mesos 上运行的不同框架的性能。通过比较活动框架及其任务成功率,您可以确定哪些框架提供最佳资源效率或可能需要优化。
-
系统健康警报:基于 Mesos 插件收集的指标设置警报,以便在资源利用率超过关键阈值或特定任务失败时通知工程团队。这允许在发生严重故障之前进行主动干预和维护。
-
容量规划:利用收集的指标分析历史资源使用模式,以协助容量规划。通过了解峰值负载和资源利用率趋势,团队可以就扩展基础设施和根据需要部署额外资源做出明智的决策。
IoTDB
-
实时物联网监控:利用 IoTDB 插件收集来自各种物联网设备的传感器数据,并将其保存在 Apache IoTDB 后端,从而实现对温度和湿度等环境条件的实时监控。此用例使组织能够分析随时间变化的趋势,并根据历史数据做出明智的决策,同时利用 IoTDB 的高效存储和查询能力。
-
智慧农业数据收集:使用 IoTDB 插件收集来自部署在田地中的智慧农业传感器的指标。通过将湿度水平、养分含量和大气条件传输到 IoTDB,农民可以访问有关最佳种植和浇水计划的详细见解,从而提高作物产量和资源管理水平。
-
能源消耗分析:利用 IoTDB 插件跟踪来自整个公用事业网络的智能电表的能源消耗指标。此集成支持分析以识别使用高峰并预测未来的消耗模式,最终支持节能倡议和改进的公用事业管理。
-
自动化工业设备监控:使用此插件收集制造工厂中机械设备的操作指标,并将其存储在 IoTDB 中进行分析。此设置可以帮助识别效率低下、预测性维护需求和操作异常,确保最佳性能并最大限度地减少意外停机时间。
反馈
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