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输入和输出集成概述
此输入插件从 Mesos 收集指标。
InfluxDB 插件将指标写入 InfluxDB HTTP 服务,从而实现时间序列数据的高效存储和检索。
集成详情
Mesos
Telegraf 的 Mesos 插件旨在从 Apache Mesos 集群收集和报告指标,这对于容器编排和资源管理中的监控和可观测性至关重要。Mesos 以其可扩展性和管理各种工作负载的能力而闻名,它生成有关资源使用、任务、框架和整体系统性能的各种指标。通过使用此插件,用户可以跟踪其 Mesos 集群的健康状况和效率,收集有关资源分配的见解,并确保应用程序及时获得必要的资源。配置允许用户指定相关的 Mesos Master 详细信息,以及要收集的所需指标组,使其能够适应不同的部署和监控需求。总的来说,此插件无缝集成到 Telegraf 收集管道中,支持云原生环境的详细可观测性。
InfluxDB
InfluxDB Telegraf 插件用于将指标发送到 InfluxDB HTTP API,从而方便以结构化方式存储和查询时间序列数据。此插件与 InfluxDB 无缝集成,提供诸如基于令牌的身份验证和对多个 InfluxDB 集群节点的支持等重要功能,确保可靠且可扩展的数据摄取。通过其可配置性,用户可以指定诸如组织、目标存储桶和 HTTP 特定设置等选项,从而灵活地定制数据的发送和存储方式。该插件还支持敏感数据的密钥管理,从而增强了生产环境中的安全性。在实时分析和时间序列数据存储至关重要的现代可观测性堆栈中,此插件尤其有益。
配置
Mesos
[[inputs.mesos]]
## Timeout, in ms.
timeout = 100
## A list of Mesos masters.
masters = ["http://localhost:5050"]
## Master metrics groups to be collected, by default, all enabled.
master_collections = [
"resources",
"master",
"system",
"agents",
"frameworks",
"framework_offers",
"tasks",
"messages",
"evqueue",
"registrar",
"allocator",
]
## A list of Mesos slaves, default is []
# slaves = []
## Slave metrics groups to be collected, by default, all enabled.
# slave_collections = [
# "resources",
# "agent",
# "system",
# "executors",
# "tasks",
# "messages",
# ]
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
InfluxDB
[[outputs.influxdb]]
## The full HTTP or UDP URL for your InfluxDB instance.
##
## Multiple URLs can be specified for a single cluster, only ONE of the
## urls will be written to each interval.
# urls = ["unix:///var/run/influxdb.sock"]
# urls = ["udp://127.0.0.1:8089"]
# urls = ["http://127.0.0.1:8086"]
## Local address to bind when connecting to the server
## If empty or not set, the local address is automatically chosen.
# local_address = ""
## The target database for metrics; will be created as needed.
## For UDP url endpoint database needs to be configured on server side.
# database = "telegraf"
## The value of this tag will be used to determine the database. If this
## tag is not set the 'database' option is used as the default.
# database_tag = ""
## If true, the 'database_tag' will not be included in the written metric.
# exclude_database_tag = false
## If true, no CREATE DATABASE queries will be sent. Set to true when using
## Telegraf with a user without permissions to create databases or when the
## database already exists.
# skip_database_creation = false
## Name of existing retention policy to write to. Empty string writes to
## the default retention policy. Only takes effect when using HTTP.
# retention_policy = ""
## The value of this tag will be used to determine the retention policy. If this
## tag is not set the 'retention_policy' option is used as the default.
# retention_policy_tag = ""
## If true, the 'retention_policy_tag' will not be included in the written metric.
# exclude_retention_policy_tag = false
## Write consistency (clusters only), can be: "any", "one", "quorum", "all".
## Only takes effect when using HTTP.
# write_consistency = "any"
## Timeout for HTTP messages.
# timeout = "5s"
## HTTP Basic Auth
# username = "telegraf"
# password = "metricsmetricsmetricsmetrics"
## HTTP User-Agent
# user_agent = "telegraf"
## UDP payload size is the maximum packet size to send.
# udp_payload = "512B"
## Optional TLS Config for use on HTTP connections.
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
## HTTP Proxy override, if unset values the standard proxy environment
## variables are consulted to determine which proxy, if any, should be used.
# http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"
## Additional HTTP headers
# http_headers = {"X-Special-Header" = "Special-Value"}
## HTTP Content-Encoding for write request body, can be set to "gzip" to
## compress body or "identity" to apply no encoding.
# content_encoding = "gzip"
## When true, Telegraf will output unsigned integers as unsigned values,
## i.e.: "42u". You will need a version of InfluxDB supporting unsigned
## integer values. Enabling this option will result in field type errors if
## existing data has been written.
# influx_uint_support = false
## When true, Telegraf will omit the timestamp on data to allow InfluxDB
## to set the timestamp of the data during ingestion. This is generally NOT
## what you want as it can lead to data points captured at different times
## getting omitted due to similar data.
# influx_omit_timestamp = false
输入和输出集成示例
Mesos
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资源利用率监控:使用 Mesos 插件持续监控 Mesos 集群中的 CPU、内存和磁盘使用率。对于快速扩展的应用程序,跟踪这些指标有助于确保根据工作负载动态分配资源,防止瓶颈并优化性能。
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框架性能分析:集成此插件以衡量 Mesos 上运行的不同框架的性能。通过比较活动框架及其任务成功率,您可以确定哪些框架提供最佳资源效率或可能需要优化。
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系统健康警报:根据 Mesos 插件收集的指标设置警报,以便在资源利用率超过关键阈值或特定任务失败时通知工程团队。这允许在发生严重故障之前进行主动干预和维护。
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容量规划:利用收集的指标分析历史资源使用模式,以协助容量规划。通过了解峰值负载和资源利用率趋势,团队可以就扩展基础设施和根据需要部署额外资源做出明智的决策。
InfluxDB
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实时系统监控:使用 InfluxDB 插件捕获和存储来自各种系统组件(例如 CPU 使用率、内存消耗和磁盘 I/O)的指标。通过将这些指标推送到 InfluxDB 中,您可以创建一个实时仪表板,可视化实时系统性能。此设置不仅有助于识别性能瓶颈,还有助于通过分析长期趋势进行主动容量规划。
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Web 应用程序的性能跟踪:自动收集并将与 Web 应用程序性能相关的指标(例如请求持续时间、错误率和用户交互)推送到 InfluxDB。通过在您的监控堆栈中使用此插件,您可以使用存储的指标生成报告和分析,以帮助了解用户行为和应用程序效率,从而指导开发和优化工作。
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物联网数据聚合:利用 InfluxDB Telegraf 插件从各种物联网设备收集传感器数据,并将其存储在集中的 InfluxDB 实例中。此用例使您能够分析环境或机器数据随时间变化的趋势和模式,从而促进更智能的决策和预测性维护策略。通过将物联网数据集成到 InfluxDB 中,组织可以利用历史数据分析的力量来推动创新和运营效率。
-
分析历史指标以进行预测:设置 InfluxDB 插件以将历史指标数据发送到 InfluxDB,并使用它来驱动预测模型。通过分析过去的性能指标,您可以创建预测未来趋势和需求的预测模型。此应用程序对于商业智能目的尤其有用,可帮助组织根据历史使用模式为资源需求的波动做好准备。
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