Mesos 和 Graylog 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Mesos 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都会更有价值。使用 InfluxDB,第一的时序平台,专为与 Telegraf 一起扩展而构建。

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输入和输出集成概述

此输入插件从 Mesos 收集指标。

Graylog 插件允许您将 Telegraf 指标发送到 Graylog 服务器,利用 GELF 格式进行结构化日志记录。

集成详情

Mesos

Telegraf 的 Mesos 插件旨在收集和报告来自 Apache Mesos 集群的指标,这对于容器编排和资源管理中的监控和可观察性至关重要。Mesos 以其可扩展性和管理多样化工作负载的能力而闻名,它会生成有关资源使用率、任务、框架和整体系统性能的各种指标。通过使用此插件,用户可以跟踪其 Mesos 集群的健康状况和效率,深入了解资源分配,并确保应用程序及时获得必要的资源。配置允许用户指定相关的 Mesos master 详细信息,以及要收集的所需指标组,使其能够适应不同的部署和监控需求。总之,此插件与 Telegraf 收集管道无缝集成,为云原生环境提供详细的可观察性。

Graylog

Graylog 插件旨在用于使用 GELF(Graylog 扩展日志格式)格式将指标发送到 Graylog 实例。GELF 有助于标准化日志数据,使系统更易于发送和分析日志。该插件遵循 GELF 规范,该规范规定了有效负载中特定字段的要求。值得注意的是,时间戳必须为 UNIX 格式,如果存在,插件会将时间戳原样发送到 Graylog,而不会进行更改。如果省略,它会自动生成时间戳。此外,任何规范未明确定义的额外字段都将以一个下划线为前缀,这有助于保持数据井井有条并符合 GELF 的要求。此功能对于实时监控应用程序和基础设施的用户尤其有价值,因为它允许跨多个系统进行无缝集成和改进的可视性。

配置

Mesos

[[inputs.mesos]]
  ## Timeout, in ms.
  timeout = 100

  ## A list of Mesos masters.
  masters = ["http://localhost:5050"]

  ## Master metrics groups to be collected, by default, all enabled.
  master_collections = [
    "resources",
    "master",
    "system",
    "agents",
    "frameworks",
    "framework_offers",
    "tasks",
    "messages",
    "evqueue",
    "registrar",
    "allocator",
  ]

  ## A list of Mesos slaves, default is []
  # slaves = []

  ## Slave metrics groups to be collected, by default, all enabled.
  # slave_collections = [
  #   "resources",
  #   "agent",
  #   "system",
  #   "executors",
  #   "tasks",
  #   "messages",
  # ]

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

Graylog

[[outputs.graylog]]
  ## Endpoints for your graylog instances.
  servers = ["udp://127.0.0.1:12201"]

  ## Connection timeout.
  # timeout = "5s"

  ## The field to use as the GELF short_message, if unset the static string
  ## "telegraf" will be used.
  ##   example: short_message_field = "message"
  # short_message_field = ""

  ## According to GELF payload specification, additional fields names must be prefixed
  ## with an underscore. Previous versions did not prefix custom field 'name' with underscore.
  ## Set to true for backward compatibility.
  # name_field_no_prefix = false

  ## Connection retry options
  ## Attempt to connect to the endpoints if the initial connection fails.
  ## If 'false', Telegraf will give up after 3 connection attempt and will
  ## exit with an error. If set to 'true', the plugin will retry to connect
  ## to the unconnected endpoints infinitely.
  # connection_retry = false
  ## Time to wait between connection retry attempts.
  # connection_retry_wait_time = "15s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

Mesos

  1. 资源利用率监控:使用 Mesos 插件持续监控 CPU、内存和磁盘在您的 Mesos 集群中的使用率。对于快速扩展的应用程序,跟踪这些指标有助于确保根据工作负载动态分配资源,防止瓶颈并优化性能。

  2. 框架性能分析:集成此插件以衡量在 Mesos 上运行的不同框架的性能。通过比较活动框架及其任务成功率,您可以确定哪些框架提供最佳资源效率或可能需要优化。

  3. 系统健康状况警报:根据 Mesos 插件收集的指标设置警报,以便在资源利用率超过关键阈值或特定任务失败时通知工程团队。这允许在发生严重故障之前进行主动干预和维护。

  4. 容量规划:利用收集的指标分析历史资源使用模式,以协助进行容量规划。通过了解峰值负载和资源利用率趋势,团队可以就扩展基础设施和根据需要部署额外资源做出明智的决策。

Graylog

  1. 增强云应用程序的日志管理:使用 Graylog Telegraf 插件聚合来自跨多个服务器云部署的应用程序的日志。通过集成此插件,团队可以集中日志数据,从而更轻松地排除故障、监控应用程序性能并保持符合日志记录标准。

  2. 实时安全监控:利用 Graylog 插件收集安全相关指标和日志并将其发送到 Graylog 服务器以进行实时分析。这使安全团队能够通过关联基础设施内各个来源的日志,快速识别异常、跟踪潜在的漏洞并及时响应事件。

  3. 动态警报和通知系统:实施 Graylog 插件以增强基础设施中的警报机制。通过将指标发送到 Graylog,团队可以根据日志模式或意外行为设置动态警报,从而实现主动监控和快速事件响应策略。

  4. 跨平台日志整合:使用 Graylog 插件促进跨平台日志整合,跨越本地部署、混合和云等多种环境。通过以 GELF 格式标准化日志记录,组织可以确保一致的监控和故障排除实践,无论其服务托管在何处。

反馈

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