Mesos 和 Dynatrace 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了获得查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Mesos 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会更有价值。InfluxDB 是排名第一的、旨在与 Telegraf 协同扩展的时间序列平台。

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输入和输出集成概述

此输入插件从 Mesos 收集指标。

Dynatrace 插件允许用户将 Telegraf 收集的指标直接发送到 Dynatrace 进行监控和分析。此集成增强了系统和应用程序的可观测性,为性能和运营健康状况提供了有价值的见解。

集成详情

Mesos

Telegraf 的 Mesos 插件旨在收集和报告来自 Apache Mesos 集群的指标,这对于容器编排和资源管理中的监控和可观测性至关重要。Mesos 以其可扩展性和管理各种工作负载的能力而闻名,它会生成有关资源使用、任务、框架和整体系统性能的各种指标。通过使用此插件,用户可以跟踪其 Mesos 集群的健康状况和效率,收集有关资源分配的见解,并确保应用程序及时获得必要的资源。配置允许用户指定相关的 Mesos 主节点详细信息,以及要收集的所需指标组,使其能够适应不同的部署和监控需求。总的来说,此插件无缝集成在 Telegraf 收集管道中,支持云原生环境的详细可观测性。

Dynatrace

Telegraf 的 Dynatrace 插件有助于通过 Dynatrace Metrics API V2 将指标传输到 Dynatrace 平台。此插件可以在两种模式下运行:它可以与 Dynatrace OneAgent 一起运行,后者可以自动执行身份验证,或者它可以在独立配置中运行,后者需要手动指定 URL 和 API 令牌,以用于没有 OneAgent 的环境。除非显式配置为使用可用的配置选项将某些指标视为增量计数器,否则该插件主要将指标报告为计量表。此功能使​​用户能够自定义发送到 Dynatrace 的指标的行为,从而利用该平台的强大功能进行全面的性能监控和可观测性。对于用户来说,确保符合 Dynatrace 和 Telegraf 的版本要求至关重要,从而在与 Dynatrace 生态系统集成时优化兼容性和性能。

配置

Mesos

[[inputs.mesos]]
  ## Timeout, in ms.
  timeout = 100

  ## A list of Mesos masters.
  masters = ["http://localhost:5050"]

  ## Master metrics groups to be collected, by default, all enabled.
  master_collections = [
    "resources",
    "master",
    "system",
    "agents",
    "frameworks",
    "framework_offers",
    "tasks",
    "messages",
    "evqueue",
    "registrar",
    "allocator",
  ]

  ## A list of Mesos slaves, default is []
  # slaves = []

  ## Slave metrics groups to be collected, by default, all enabled.
  # slave_collections = [
  #   "resources",
  #   "agent",
  #   "system",
  #   "executors",
  #   "tasks",
  #   "messages",
  # ]

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

Dynatrace

[[outputs.dynatrace]]
  ## For usage with the Dynatrace OneAgent you can omit any configuration,
  ## the only requirement is that the OneAgent is running on the same host.
  ## Only setup environment url and token if you want to monitor a Host without the OneAgent present.
  ##
  ## Your Dynatrace environment URL.
  ## For Dynatrace OneAgent you can leave this empty or set it to "http://127.0.0.1:14499/metrics/ingest" (default)
  ## For Dynatrace SaaS environments the URL scheme is "https://{your-environment-id}.live.dynatrace.com/api/v2/metrics/ingest"
  ## For Dynatrace Managed environments the URL scheme is "https://{your-domain}/e/{your-environment-id}/api/v2/metrics/ingest"
  url = ""

  ## Your Dynatrace API token.
  ## Create an API token within your Dynatrace environment, by navigating to Settings > Integration > Dynatrace API
  ## The API token needs data ingest scope permission. When using OneAgent, no API token is required.
  api_token = ""

  ## Optional prefix for metric names (e.g.: "telegraf")
  prefix = "telegraf"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Optional flag for ignoring tls certificate check
  # insecure_skip_verify = false

  ## Connection timeout, defaults to "5s" if not set.
  timeout = "5s"

  ## If you want metrics to be treated and reported as delta counters, add the metric names here
  additional_counters = [ ]

  ## In addition or as an alternative to additional_counters, if you want metrics to be treated and
  ## reported as delta counters using regular expression pattern matching
  additional_counters_patterns = [ ]

  ## NOTE: Due to the way TOML is parsed, tables must be at the END of the
  ## plugin definition, otherwise additional config options are read as part of the
  ## table

  ## Optional dimensions to be added to every metric
  # [outputs.dynatrace.default_dimensions]
  # default_key = "default value"

输入和输出集成示例

Mesos

  1. 资源利用率监控:使用 Mesos 插件持续监控 Mesos 集群中的 CPU、内存和磁盘使用情况。对于快速扩展的应用程序,跟踪这些指标有助于确保根据工作负载动态分配资源,防止瓶颈并优化性能。

  2. 框架性能分析:集成此插件以衡量在 Mesos 上运行的不同框架的性能。通过比较活跃框架及其任务成功率,您可以确定哪些框架提供最佳资源效率或可能需要优化。

  3. 系统健康状况警报:根据 Mesos 插件收集的指标设置警报,以便在资源利用率超过关键阈值或特定任务失败时通知工程团队。这允许在发生严重故障之前进行主动干预和维护。

  4. 容量规划:利用收集的指标来分析历史资源使用模式,以协助容量规划。通过了解峰值负载和资源利用率趋势,团队可以就扩展基础设施和根据需要部署额外资源做出明智的决策。

Dynatrace

  1. 云基础设施监控:利用 Dynatrace 插件监控云基础设施设置,将来自 Telegraf 的实时指标馈送到 Dynatrace 中。此集成提供了资源利用率、应用程序性能和系统健康状况的整体视图,从而能够主动响应各种云环境中的性能问题。

  2. 自定义应用程序性能指标:通过配置 Dynatrace 输出插件以发送来自 Telegraf 的定制指标,实现自定义应用程序特定的指标。通过利用额外的计数器和维度选项,开发团队可以获得与应用程序的运营需求精确对齐的见解,从而实现有针对性的优化工作。

  3. 多环境指标管理:对于运行多个 Dynatrace 环境(例如,生产环境、暂存环境和开发环境)的组织,使用此插件从单个 Telegraf 实例管理所有环境的指标。通过正确配置端点和 API 令牌,团队可以在整个 SDLC 中保持一致的监控实践,确保在开发过程的早期检测到性能异常。

  4. 基于指标更改的自动警报:将 Dynatrace 输出插件与警报机制集成,该机制在特定指标超过定义的阈值时触发通知。这种情况涉及配置额外的计数器来监控关键应用程序性能指标,从而能够快速采取补救措施以维持服务可用性和用户满意度。

反馈

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