Mesos 和 Cortex 集成

输入和输出集成概述

此输入插件从 Mesos 收集指标。

此插件使 Telegraf 能够使用 Prometheus 远程写入协议将指标发送到 Cortex，从而实现无缝摄取到 Cortex 的可扩展、多租户时序存储中。

集成详情

Mesos

Telegraf 的 Mesos 插件旨在从 Apache Mesos 集群收集和报告指标，这对于容器编排和资源管理中的监控和可观测性至关重要。 Mesos 以其可扩展性和管理各种工作负载的能力而闻名，它生成有关资源使用情况、任务、框架和整体系统性能的各种指标。 通过使用此插件，用户可以跟踪其 Mesos 集群的运行状况和效率，深入了解资源分配，并确保应用程序及时获得必要的资源。 配置允许用户指定相关的 Mesos 主节点详细信息以及要收集的所需指标组，使其能够适应不同的部署和监控需求。 总体而言，此插件无缝集成在 Telegraf 收集管道中，为云原生环境提供详细的可观测性。

Cortex

借助 Telegraf 的 HTTP 输出插件和 prometheusremotewrite 数据格式，您可以将指标直接发送到 Cortex，Cortex 是 Prometheus 的水平可扩展的长期存储后端。 Cortex 支持多租户，并使用 Prometheus protobuf 格式接受远程写入请求。 通过使用 Telegraf 作为收集代理，并将 Remote Write 作为传输机制，组织可以将可观测性扩展到 Prometheus 本身不支持的来源（例如 Windows 主机、启用 SNMP 的设备或自定义应用程序指标），同时利用 Cortex 的高可用性和长期保留功能。

配置

Mesos

[[inputs.mesos]]
  ## Timeout, in ms.
  timeout = 100

  ## A list of Mesos masters.
  masters = ["http://localhost:5050"]

  ## Master metrics groups to be collected, by default, all enabled.
  master_collections = [
    "resources",
    "master",
    "system",
    "agents",
    "frameworks",
    "framework_offers",
    "tasks",
    "messages",
    "evqueue",
    "registrar",
    "allocator",
  ]

  ## A list of Mesos slaves, default is []
  # slaves = []

  ## Slave metrics groups to be collected, by default, all enabled.
  # slave_collections = [
  #   "resources",
  #   "agent",
  #   "system",
  #   "executors",
  #   "tasks",
  #   "messages",
  # ]

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

Cortex

[[outputs.http]]
  ## Cortex Remote Write endpoint
  url = "http://cortex.example.com/api/v1/push"

  ## Use POST to send data
  method = "POST"

  ## Send metrics using Prometheus remote write format
  data_format = "prometheusremotewrite"

  ## Optional HTTP headers for authentication
  # [outputs.http.headers]
  #   X-Scope-OrgID = "your-tenant-id"
  #   Authorization = "Bearer YOUR_API_TOKEN"

  ## Optional TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

  ## Request timeout
  timeout = "10s"

输入和输出集成示例

Mesos

1. 资源利用率监控：使用 Mesos 插件持续监控 Mesos 集群中的 CPU、内存和磁盘使用率。 对于快速扩展的应用程序，跟踪这些指标有助于确保根据工作负载动态分配资源，防止瓶颈并优化性能。

2. 框架性能分析：集成此插件以衡量在 Mesos 上运行的不同框架的性能。 通过比较活动框架及其任务成功率，您可以确定哪些框架提供最佳资源效率或可能需要优化。

3. 系统健康警报：根据 Mesos 插件收集的指标设置警报，以便在资源利用率超过关键阈值或特定任务失败时通知工程团队。 这允许在发生重大故障之前进行主动干预和维护。

4. 容量规划：利用收集的指标来分析历史资源使用模式，以协助容量规划。 通过了解峰值负载和资源利用率趋势，团队可以就扩展基础设施和根据需要部署额外资源做出明智的决策。

Cortex

1. 统一的多租户监控：使用 Telegraf 从不同的团队或环境收集指标，并将它们推送到带有单独 X-Scope-OrgID 标头的 Cortex。 这支持每个租户隔离的数据摄取和查询，非常适合托管服务和平台团队。

2. 将 Prometheus 覆盖范围扩展到边缘设备：在边缘或物联网设备上部署 Telegraf 以收集系统指标，并将它们发送到集中的 Cortex 集群。 这种方法确保即使在没有本地 Prometheus 抓取器的环境中也能实现一致的可观测性。

3. 具有联合租户的全局服务可观测性：通过配置 Telegraf 代理将数据推送到区域 Cortex 集群（每个集群都标记有租户标识符）来聚合来自全局基础设施的指标。 Cortex 处理跨区域的重复数据删除和集中访问。

4. 自定义应用程序遥测管道：通过 Telegraf 的 exec 或 http 输入插件收集特定于应用程序的遥测数据，并将其转发到 Cortex。 这使 DevOps 团队能够以可扩展、查询高效的格式监控特定于应用程序的 KPI，同时保持指标按租户或服务逻辑分组。

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