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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理大量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会更有价值。 借助 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概览
此插件从 Memcached 服务器收集统计数据。
此插件使 Telegraf 能够使用 InfluxDB 行协议将指标高效地直接写入 VictoriaMetrics,从而利用 VictoriaMetrics 在大规模时间序列数据方面的性能和可扩展性功能。
集成详情
Memcached
Telegraf Memcached 插件旨在从 Memcached 服务器收集统计数据,允许用户监控其缓存层的性能和运行状况。 Memcached 是一种分布式内存缓存系统,通常用于通过减轻数据库负载并将频繁访问的数据存储在内存中以进行快速检索来加速动态 Web 应用程序。 此插件收集各种指标,例如连接数、已用字节数以及命中/未命中次数,使管理员能够分析缓存性能、排除故障并优化资源分配。 该配置支持多个 Memcached 服务器地址,并提供可选的 TLS 设置,确保网络上的灵活性和安全数据传输。 通过利用此插件,组织可以深入了解其缓存策略,并提高应用程序的响应能力和效率。
VictoriaMetrics
VictoriaMetrics 支持直接摄取 InfluxDB 行协议中的指标,使此插件成为高效实时指标存储和检索的理想选择。 该集成结合了 Telegraf 广泛的指标收集功能与 VictoriaMetrics 优化的存储和查询功能,包括压缩、快速摄取率和高效的磁盘利用率。 此插件非常适合云原生和大规模监控场景,具有简单性、强大的性能和高可靠性,为大量指标提供高级操作洞察和长期存储解决方案。
配置
Memcached
[[inputs.memcached]]
# An array of address to gather stats about. Specify an ip on hostname
# with optional port. ie localhost, 10.0.0.1:11211, etc.
servers = ["localhost:11211"]
# An array of unix memcached sockets to gather stats about.
# unix_sockets = ["/var/run/memcached.sock"]
## Optional TLS Config
# enable_tls = false
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## If false, skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = true
VictoriaMetrics
[[outputs.influxdb]]
## URL of the VictoriaMetrics write endpoint
urls = ["http://localhost:8428"]
## VictoriaMetrics accepts InfluxDB line protocol directly
database = "db_name"
## Optional authentication
# username = "username"
# password = "password"
# skip_database_creation = true
# exclude_retention_policy_tag = true
# content_encoding = "gzip"
## Timeout for HTTP requests
timeout = "5s"
## Optional TLS configuration
# tls_ca = "/path/to/ca.pem"
# tls_cert = "/path/to/cert.pem"
# tls_key = "/path/to/key.pem"
# insecure_skip_verify = false
输入和输出集成示例
Memcached
-
动态缓存性能监控:使用 Memcached 插件设置性能监控仪表板,该仪表板显示有关缓存命中率、连接计数和内存使用情况的实时统计信息。 此设置可以帮助开发人员和系统管理员快速识别性能瓶颈并优化缓存策略以提高应用程序速度。
-
缓存性能指标警报:实施警报系统,以便在违反某些阈值时触发通知,例如缓存命中率降低或拒绝连接增加。 这种主动方法可以帮助团队在潜在问题影响用户体验之前做出响应,并保持最佳应用程序性能。
-
将缓存指标与业务分析集成:将 Memcached 指标与商业智能工具相结合,以分析缓存对用户参与度和交易量的影响。 通过将缓存性能与关键业务指标相关联,团队可以深入了解缓存策略如何为整体业务目标做出贡献并改进决策流程。
VictoriaMetrics
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云原生应用程序监控:将 Kubernetes 上部署的微服务的指标直接流式传输到 VictoriaMetrics 中。 通过集中化指标,组织可以在动态发展的云环境中执行实时监控、快速异常检测和无缝扩展。
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可扩展的物联网数据管理:使用该插件将来自物联网部署的传感器数据摄取到 VictoriaMetrics 中。 这种方法有助于实时分析、预测性维护以及以最小的存储开销高效管理海量传感器数据。
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金融系统性能跟踪:通过此插件利用 VictoriaMetrics 存储和分析来自金融系统的指标,捕获延迟、交易量和错误率。 组织可以快速识别并解决性能瓶颈,确保高可用性和法规遵从性。
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跨环境性能仪表板:将来自不同基础设施组件(例如云实例、容器和物理服务器)的指标集成到 VictoriaMetrics 中。 使用可视化工具,团队可以构建全面的仪表板,以实现端到端性能可见性、主动故障排除和基础设施优化。
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