Memcached 和 Sumo Logic 集成

强大的性能和简单的集成,由 Telegraf 提供支持,Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。 为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Memcached 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 使用 InfluxDB,这是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

此插件从 Memcached 服务器收集统计数据。

Sumo Logic 插件旨在促进从 Telegraf 向 Sumo Logic 的 HTTP 源发送指标。 通过使用此插件,用户可以在 Sumo Logic 平台上分析他们的指标数据,并利用各种输出数据格式。

集成详情

Memcached

Telegraf Memcached 插件旨在从 Memcached 服务器收集统计数据,使用户能够监控其缓存层的性能和健康状况。 Memcached 是一种分布式内存缓存系统,通常用于通过减轻数据库负载并将频繁访问的数据存储在内存中以进行快速检索来加速动态 Web 应用程序。 此插件收集各种指标,例如连接数、已用字节数和命中/未命中次数,使管理员能够分析缓存性能、排除故障并优化资源分配。 该配置支持多个 Memcached 服务器地址,并提供可选的 TLS 设置,确保网络上的灵活性和安全的数据传输。 通过利用此插件,组织可以深入了解其缓存策略,并提高应用程序的响应能力和效率。

Sumo Logic

此插件有助于将指标传输到 Sumo Logic 的 HTTP 源,并为 HTTP 消息采用指定的数据格式。 Telegraf(必须是 1.16.0 或更高版本)可以发送以多种格式编码的指标,包括 graphitecarbon2prometheus。 这些格式对应于 Sumo Logic 识别的不同内容类型,确保指标得到正确解释以进行分析。 与 Sumo Logic 的集成允许用户利用全面的分析平台,从而从其指标数据中实现丰富的可视化和见解。 该插件提供配置选项,例如设置 HTTP 指标源的 URL、选择数据格式以及指定超时和请求大小等附加参数,这些参数增强了数据监控工作流程的灵活性和控制。

配置

Memcached

[[inputs.memcached]]
  # An array of address to gather stats about. Specify an ip on hostname
  # with optional port. ie localhost, 10.0.0.1:11211, etc.
  servers = ["localhost:11211"]
  # An array of unix memcached sockets to gather stats about.
  # unix_sockets = ["/var/run/memcached.sock"]

  ## Optional TLS Config
  # enable_tls = false
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## If false, skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = true

Sumo Logic

[[outputs.sumologic]]
  ## Unique URL generated for your HTTP Metrics Source.
  ## This is the address to send metrics to.
  # url = "https://events.sumologic.net/receiver/v1/http/"

  ## Data format to be used for sending metrics.
  ## This will set the "Content-Type" header accordingly.
  ## Currently supported formats:
  ## * graphite - for Content-Type of application/vnd.sumologic.graphite
  ## * carbon2 - for Content-Type of application/vnd.sumologic.carbon2
  ## * prometheus - for Content-Type of application/vnd.sumologic.prometheus
  ##
  ## More information can be found at:
  ## https://help.sumologic.com/03Send-Data/Sources/02Sources-for-Hosted-Collectors/HTTP-Source/Upload-Metrics-to-an-HTTP-Source#content-type-headers-for-metrics
  ##
  ## NOTE:
  ## When unset, telegraf will by default use the influx serializer which is currently unsupported
  ## in HTTP Source.
  data_format = "carbon2"

  ## Timeout used for HTTP request
  # timeout = "5s"

  ## Max HTTP request body size in bytes before compression (if applied).
  ## By default 1MB is recommended.
  ## NOTE:
  ## Bear in mind that in some serializer a metric even though serialized to multiple
  ## lines cannot be split any further so setting this very low might not work
  ## as expected.
  # max_request_body_size = 1000000

  ## Additional, Sumo specific options.
  ## Full list can be found here:
  ## https://help.sumologic.com/03Send-Data/Sources/02Sources-for-Hosted-Collectors/HTTP-Source/Upload-Metrics-to-an-HTTP-Source#supported-http-headers

  ## Desired source name.
  ## Useful if you want to override the source name configured for the source.
  # source_name = ""

  ## Desired host name.
  ## Useful if you want to override the source host configured for the source.
  # source_host = ""

  ## Desired source category.
  ## Useful if you want to override the source category configured for the source.
  # source_category = ""

  ## Comma-separated key=value list of dimensions to apply to every metric.
  ## Custom dimensions will allow you to query your metrics at a more granular level.
  # dimensions = ""
</code></pre>

输入和输出集成示例

Memcached

  1. 动态缓存性能监控:使用 Memcached 插件设置一个性能监控仪表板,该仪表板显示有关缓存命中率、连接数和内存使用情况的实时统计信息。 此设置可以帮助开发人员和系统管理员快速识别性能瓶颈并优化缓存策略以提高应用程序速度。

  2. 缓存性能指标警报:实施一个警报系统,该系统在超出某些阈值时触发通知,例如缓存命中率降低或拒绝的连接增加。 这种主动方法可以帮助团队在潜在问题影响用户体验之前做出响应,并保持最佳应用程序性能。

  3. 将缓存指标与业务分析集成:将 Memcached 指标与商业智能工具结合使用,以分析缓存对用户参与度和交易量的影响。 通过将缓存性能与关键业务指标相关联,团队可以深入了解缓存策略如何为整体业务目标做出贡献并改进决策流程。

Sumo Logic

  1. 实时系统监控仪表板:利用 Sumo Logic 插件将服务器的性能指标持续馈送到 Sumo Logic 仪表板中。 此设置允许技术团队实时可视化系统健康状况和负载,从而通过详细的图表和指标更快地识别任何性能瓶颈或系统故障。

  2. 自动化警报系统:配置插件以发送指标,这些指标会在 Sumo Logic 中针对特定阈值(例如 CPU 使用率或内存消耗)触发警报。 通过设置自动化警报,团队可以在问题升级为严重故障之前主动解决问题,从而显着提高响应时间和整体系统可靠性。

  3. 跨系统指标聚合:在不同环境(开发、测试、生产)中集成多个 Telegraf 实例,并使用此插件将所有指标集中到一个中央 Sumo Logic 实例。 这种聚合支持跨环境的全面分析,从而在整个软件开发生命周期中促进更好的监控和明智的决策。

  4. 具有维度跟踪的自定义指标:使用 Sumo Logic 插件发送自定义指标,其中包括标识基础设施各个方面的维度(例如,环境、服务类型)。 这种精细的跟踪可以实现更具针对性的分析,使您的团队能够剖析不同应用程序层或业务功能的性能。

反馈

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