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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
此插件从 Memcached 服务器收集统计数据。
Telegraf 的 SQL 插件有助于将指标存储在 SQL 数据库中。当配置为 Microsoft SQL Server 时,它支持特定的 DSN 格式和架构要求,从而实现与 SQL Server 的无缝集成。
集成详情
Memcached
Telegraf Memcached 插件旨在从 Memcached 服务器收集统计数据,使用户能够监控其缓存层的性能和健康状况。Memcached 是一种分布式内存缓存系统,通常用于通过减轻数据库负载并将频繁访问的数据存储在内存中以供快速检索来加速动态 Web 应用程序。此插件收集各种指标,例如连接数、已用字节数和命中/未命中次数,使管理员能够分析缓存性能、排除故障并优化资源分配。配置支持多个 Memcached 服务器地址,并提供可选的 TLS 设置,确保网络上的灵活性和安全数据传输。通过利用此插件,组织可以深入了解其缓存策略,并提高应用程序的响应能力和效率。
Microsoft SQL Server
Telegraf 适用于 Microsoft SQL Server 的 SQL 输出插件旨在通过动态创建与传入数据结构匹配的表和列来捕获和存储指标数据。此集成利用 go-mssqldb 驱动程序,该驱动程序通过包含服务器、端口和数据库详细信息的 DSN 遵循 SQL Server 连接协议。尽管该驱动程序由于单元测试有限而被认为是实验性的,但它为动态架构生成和数据插入提供了强大的支持,从而可以详细记录系统性能的时间戳记录。尽管处于实验性状态,但这种灵活性使其成为需要可靠和精细指标日志记录的环境的宝贵工具。
配置
Memcached
[[inputs.memcached]]
# An array of address to gather stats about. Specify an ip on hostname
# with optional port. ie localhost, 10.0.0.1:11211, etc.
servers = ["localhost:11211"]
# An array of unix memcached sockets to gather stats about.
# unix_sockets = ["/var/run/memcached.sock"]
## Optional TLS Config
# enable_tls = false
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## If false, skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = true
Microsoft SQL Server
[[outputs.sql]]
## Database driver
## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
## sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com), clickhouse (ClickHouse)
driver = "mssql"
## Data source name
## For Microsoft SQL Server, the DSN typically includes the server, port, username, password, and database name.
## Example DSN: "sqlserver://username:password@localhost:1433?database=telegraf"
data_source_name = "sqlserver://username:password@localhost:1433?database=telegraf"
## Timestamp column name
timestamp_column = "timestamp"
## Table creation template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
## {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
## {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"
## Table existence check template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"
## Initialization SQL (optional)
init_sql = ""
## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
connection_max_idle_time = "0s"
## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
connection_max_lifetime = "0s"
## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
connection_max_idle = 2
## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
connection_max_open = 0
## Metric type to SQL type conversion
## You can customize the mapping if needed.
#[outputs.sql.convert]
# integer = "INT"
# real = "DOUBLE"
# text = "TEXT"
# timestamp = "TIMESTAMP"
# defaultvalue = "TEXT"
# unsigned = "UNSIGNED"
# bool = "BOOL"
输入和输出集成示例
Memcached
-
动态缓存性能监控:使用 Memcached 插件设置性能监控仪表板,该仪表板显示有关缓存命中率、连接计数和内存使用情况的实时统计信息。此设置可以帮助开发人员和系统管理员快速识别性能瓶颈并优化缓存策略以提高应用程序速度。
-
缓存性能指标警报:实施警报系统,以便在违反某些阈值时触发通知,例如缓存命中率降低或拒绝连接数增加。这种主动方法可以帮助团队在潜在问题影响用户体验之前做出响应,并保持最佳的应用程序性能。
-
将缓存指标与业务分析集成:将 Memcached 指标与商业智能工具相结合,以分析缓存对用户参与度和交易量的影响。通过将缓存性能与关键业务指标相关联,团队可以深入了解缓存策略如何为整体业务目标做出贡献并改进决策过程。
Microsoft SQL Server
-
企业应用程序监控:利用该插件捕获在 SQL Server 上运行的企业应用程序的详细性能指标。此设置允许 IT 团队分析系统性能、跟踪事务时间并识别复杂的多层环境中的瓶颈。
-
动态基础设施审计:部署该插件以在 SQL Server 中创建基础设施变更和性能指标的动态审计日志。此用例非常适合需要实时监控和历史分析系统性能以实现合规性和优化的组织。
-
自动化性能基准测试:使用该插件持续记录和分析 SQL Server 数据库的性能指标。这实现了自动化基准测试,其中将历史数据与当前性能进行比较,有助于快速识别服务中的异常或降级。
-
集成 DevOps 仪表板:将该插件与 DevOps 监控工具集成,以将来自 SQL Server 的实时指标馈送到集中式仪表板。这提供了应用程序运行状况的整体视图,使团队可以将 SQL Server 性能与应用程序级事件相关联,从而实现更快的故障排除和主动维护。
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