Memcached 和 MariaDB 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

info

对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Memcached 和 InfluxDB

5B+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB-Engines

1B+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大性能,无限扩展

采集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

此插件从 Memcached 服务器收集统计数据。

此插件使用参数化的 SQL INSERT 语句将来自 Telegraf 的指标直接写入 MariaDB,提供了一种灵活的方式将指标存储在结构化的关系表中。

集成详情

Memcached

Telegraf Memcached 插件旨在从 Memcached 服务器收集统计数据,使用户能够监控其缓存层的性能和健康状况。Memcached 是一种分布式内存缓存系统,通常用于通过减轻数据库负载并将频繁访问的数据存储在内存中以进行快速检索来加速动态 Web 应用程序。此插件收集各种指标,例如连接数、已用字节数和命中/未命中数,使管理员能够分析缓存性能、排除问题并优化资源分配。该配置支持多个 Memcached 服务器地址,并提供可选的 TLS 设置,确保网络中的灵活性和安全数据传输。通过利用此插件,组织可以深入了解其缓存策略并提高应用程序的响应速度和效率。

MariaDB

Telegraf 中的 SQL 输出插件可以通过执行参数化的 SQL 语句,将指标直接写入与 SQL 兼容的数据库(如 MariaDB)。通过对 MySQL 驱动程序的支持,该插件与 MariaDB 无缝集成,以实现可靠的结构化指标存储。此设置非常适合喜欢基于 SQL 的分析或希望将指标与业务数据一起存储以进行统一查询的用户。MariaDB 是 MySQL 的一个社区开发的、企业级的分支,强调性能、安全性和开放性。该插件支持将时序指标插入到自定义模式中,从而可以使用 SQL 连接器灵活地进行分析并与 Metabase 或 Grafana 等 BI 工具集成。

配置

Memcached

[[inputs.memcached]]
  # An array of address to gather stats about. Specify an ip on hostname
  # with optional port. ie localhost, 10.0.0.1:11211, etc.
  servers = ["localhost:11211"]
  # An array of unix memcached sockets to gather stats about.
  # unix_sockets = ["/var/run/memcached.sock"]

  ## Optional TLS Config
  # enable_tls = false
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## If false, skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = true

MariaDB

[[outputs.sql]]
  ## Database driver
  ## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
  ##  sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com) clickhouse (ClickHouse)
  driver = "mysql"

  ## Data source name
  ## The format of the data source name is different for each database driver.
  ## See the plugin readme for details.
  data_source_name = "username:password@tcp(host:port)/dbname"

  ## Timestamp column name
  timestamp_column = "timestamp"

  ## Table creation template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - table name as a quoted identifier
  ##  {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
  ##  {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
  table_template = "CREATE TABLE {TABLE}({COLUMNS})"

  ## SQL INSERT statement with placeholders. Telegraf will substitute values at runtime.
  ## table_template = "INSERT INTO metrics (timestamp, name, value, tags) VALUES (?, ?, ?, ?)"

  ## Table existence check template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - tablename as a quoted identifier
  table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"

  ## Initialization SQL
  init_sql = "SET sql_mode='ANSI_QUOTES';"

  ## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are
  ## never closed due to idle time.
  connection_max_idle_time = "0s"

  ## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections
  ## are never closed due to age.
  connection_max_lifetime = "0s"

  ## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
  connection_max_idle = 2

  ## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
  connection_max_open = 0

  ## NOTE: Due to the way TOML is parsed, tables must be at the END of the
  ## plugin definition, otherwise additional config options are read as part of the
  ## table

  ## Metric type to SQL type conversion
  ## The values on the left are the data types Telegraf has and the values on
  ## the right are the data types Telegraf will use when sending to a database.
  ##
  ## The database values used must be data types the destination database
  ## understands. It is up to the user to ensure that the selected data type is
  ## available in the database they are using. Refer to your database
  ## documentation for what data types are available and supported.
  #[outputs.sql.convert]
  #  integer              = "INT"
  #  real                 = "DOUBLE"
  #  text                 = "TEXT"
  #  timestamp            = "TIMESTAMP"
  #  defaultvalue         = "TEXT"
  #  unsigned             = "UNSIGNED"
  #  bool                 = "BOOL"
  #  ## This setting controls the behavior of the unsigned value. By default the
  #  ## setting will take the integer value and append the unsigned value to it. The other
  #  ## option is "literal", which will use the actual value the user provides to
  #  ## the unsigned option. This is useful for a database like ClickHouse where
  #  ## the unsigned value should use a value like "uint64".
  #  # conversion_style = "unsigned_suffix"

输入和输出集成示例

Memcached

  1. 动态缓存性能监控:使用 Memcached 插件设置一个性能监控仪表板,显示有关缓存命中率、连接数和内存使用情况的实时统计信息。此设置可以帮助开发人员和系统管理员快速识别性能瓶颈并优化缓存策略,以提高应用程序速度。

  2. 缓存性能指标告警:实施一个告警系统,每当超出某些阈值时(例如缓存命中率降低或拒绝连接数增加)触发通知。这种主动方法可以帮助团队在潜在问题影响用户体验之前做出响应,并保持最佳的应用程序性能。

  3. 将缓存指标与业务分析集成:将 Memcached 指标与商业智能工具结合使用,以分析缓存对用户参与度和交易量的影响。通过将缓存性能与关键业务指标相关联,团队可以深入了解缓存策略如何为整体业务目标做出贡献,并改进决策过程。

MariaDB

  1. 商业智能集成:将应用程序性能指标直接存储到 MariaDB 中,并将其连接到 Metabase 或 Apache Superset 等 BI 工具。此设置允许将运营数据与业务 KPI 混合到统一的仪表板中,从而提高跨部门的可见性。

  2. 使用历史指标进行合规性报告:使用此插件将指标记录到 MariaDB 中,以用于审计和合规性用例。关系模型能够精确查询带有时间戳条目的过去性能指标,从而支持监管文档。

  3. 基于 SQL 逻辑的自定义告警:将指标插入到 MariaDB 中,并使用自定义 SQL 查询来定义告警阈值或条件。与 cron 作业或计划脚本结合使用,这可以实现传统指标平台无法实现的高级告警工作流程。

  4. 物联网传感器指标存储:通过 Telegraf 从 IoT 设备收集传感器数据,并使用规范化的模式将其存储在 MariaDB 中。这种方法经济高效,并且可以很好地与现有的基于 SQL 的系统集成,以进行实时或历史分析。

反馈

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强大性能,无限扩展

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