Memcached 和 Loki 集成

强大的性能,易于集成,由 Telegraf 提供支持,Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Memcached 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展性

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。使用 InfluxDB,第一的时序平台,它与 Telegraf 一起构建以实现扩展。

查看入门方法

输入和输出集成概述

此插件从 Memcached 服务器收集统计数据。

Loki 插件允许用户将日志发送到 Loki 以进行聚合和查询,从而利用 Loki 的高效存储能力。

集成详情

Memcached

Telegraf Memcached 插件旨在从 Memcached 服务器收集统计数据,使用户能够监控其缓存层的性能和健康状况。Memcached,一个分布式内存缓存系统,通常用于通过减轻数据库负载并将频繁访问的数据存储在内存中以进行快速检索来加速动态 Web 应用程序。此插件收集各种指标,例如连接数、已用字节数以及命中/未命中次数,使管理员能够分析缓存性能、排除问题并优化资源分配。配置支持多个 Memcached 服务器地址,并提供可选的 TLS 设置,确保跨网络的灵活性和安全数据传输。通过利用此插件,组织可以深入了解其缓存策略,并提高应用程序的响应能力和效率。

Loki

此 Loki 插件与 Grafana Loki 集成,Grafana Loki 是一个强大的日志聚合系统。通过以与 Loki 兼容的格式发送日志,此插件可以有效地存储和查询日志。每个日志条目都以键值格式结构化,其中键表示字段名称,值表示相应的日志信息。按时间戳对日志进行排序可确保通过 Loki 查询时,日志流保持时间顺序。此插件对密钥的支持使安全管理身份验证参数变得更加容易,而 HTTP 标头、gzip 编码和 TLS 配置的选项增强了日志传输的适应性和安全性,从而满足各种部署需求。

配置

Memcached

[[inputs.memcached]]
  # An array of address to gather stats about. Specify an ip on hostname
  # with optional port. ie localhost, 10.0.0.1:11211, etc.
  servers = ["localhost:11211"]
  # An array of unix memcached sockets to gather stats about.
  # unix_sockets = ["/var/run/memcached.sock"]

  ## Optional TLS Config
  # enable_tls = false
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## If false, skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = true

Loki

[[outputs.loki]]
  ## The domain of Loki
  domain = "https://loki.domain.tld"

  ## Endpoint to write api
  # endpoint = "/loki/api/v1/push"

  ## Connection timeout, defaults to "5s" if not set.
  # timeout = "5s"

  ## Basic auth credential
  # username = "loki"
  # password = "pass"

  ## Additional HTTP headers
  # http_headers = {"X-Scope-OrgID" = "1"}

  ## If the request must be gzip encoded
  # gzip_request = false

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"

  ## Sanitize Tag Names
  ## If true, all tag names will have invalid characters replaced with
  ## underscores that do not match the regex: ^[a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*.
  # sanitize_label_names = false

  ## Metric Name Label
  ## Label to use for the metric name to when sending metrics. If set to an
  ## empty string, this will not add the label. This is NOT suggested as there
  ## is no way to differentiate between multiple metrics.
  # metric_name_label = "__name"

输入和输出集成示例

Memcached

  1. 动态缓存性能监控:使用 Memcached 插件设置一个性能监控仪表板,该仪表板显示关于缓存命中率、连接数和内存使用情况的实时统计数据。此设置可以帮助开发人员和系统管理员快速识别性能瓶颈,并优化缓存策略以提高应用程序速度。

  2. 缓存性能指标警报:实施一个警报系统,该系统在超出某些阈值时触发通知,例如缓存命中率下降或拒绝连接数增加。这种主动方法可以帮助团队在潜在问题影响用户体验之前做出响应,并保持最佳的应用程序性能。

  3. 将缓存指标与业务分析集成:将 Memcached 指标与商业智能工具结合使用,以分析缓存对用户参与度和交易量的影响。通过将缓存性能与关键业务指标相关联,团队可以深入了解缓存策略如何为总体业务目标做出贡献,并改进决策流程。

Loki

  1. 微服务的集中日志记录:利用 Loki 插件收集在 Kubernetes 集群中运行的多个微服务的日志。通过将日志定向到集中的 Loki 实例,开发人员可以在一个位置监控、搜索和分析来自所有服务的日志,从而更轻松地进行故障排除和性能监控。此设置简化了操作,并支持对分布式应用程序中问题的快速响应。

  2. 实时日志异常检测:将 Loki 与监控工具结合使用,以实时分析日志输出中可能表明系统错误或安全威胁的异常模式。在日志流上实施异常检测使团队能够主动识别和响应事件,从而提高系统可靠性并增强安全态势。

  3. 使用 Gzip 压缩增强日志处理:配置 Loki 插件以利用 gzip 压缩进行日志传输。这种方法可以减少带宽使用并提高传输速度,这在网络带宽可能受到限制的环境中尤其有益。它对于高容量日志记录应用程序特别有用,在这些应用程序中,每个字节都很重要,性能至关重要。

  4. 使用自定义标头进行多租户支持:利用添加自定义 HTTP 标头的能力,以隔离多租户应用程序环境中不同租户的日志。通过使用 Loki 插件为每个租户发送不同的标头,运营商可以确保正确的日志管理并符合数据隔离要求,使其成为 SaaS 应用程序的通用解决方案。

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强大的性能,无限的扩展性

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。使用 InfluxDB,第一的时序平台,它与 Telegraf 一起构建以实现扩展。

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