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强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 借助 InfluxDB,#1 时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
此插件收集来自 Memcached 服务器的统计数据。
Telegraf Elasticsearch 插件可无缝地将指标发送到 Elasticsearch 服务器。 该插件处理模板创建和动态索引管理,并支持各种 Elasticsearch 特有功能,以确保数据格式正确,以便存储和检索。
集成详情
Memcached
Telegraf Memcached 插件旨在收集来自 Memcached 服务器的统计数据,使用户能够监控其缓存层的性能和运行状况。 Memcached 是一种分布式内存缓存系统,通常用于通过减轻数据库负载并将常用数据存储在内存中以进行快速检索来加速动态 Web 应用程序。 此插件收集各种指标,例如连接数、已用字节数和命中/未命中次数,使管理员能够分析缓存性能、排除问题并优化资源分配。 该配置支持多个 Memcached 服务器地址,并提供可选的 TLS 设置,确保网络上数据传输的灵活性和安全性。 通过利用此插件,组织可以深入了解其缓存策略,并提高应用程序的响应能力和效率。
Elasticsearch
此插件将指标写入 Elasticsearch,Elasticsearch 是一种分布式 RESTful 搜索和分析引擎,能够近乎实时地存储大量数据。 它旨在处理 Elasticsearch 5.x 到 7.x 版本,并利用其动态模板功能来正确管理数据类型映射。 该插件支持高级功能,例如模板管理、动态索引命名以及与 OpenSearch 的集成。 它还允许配置 Elasticsearch 节点的身份验证和运行状况监控。
配置
Memcached
[[inputs.memcached]]
# An array of address to gather stats about. Specify an ip on hostname
# with optional port. ie localhost, 10.0.0.1:11211, etc.
servers = ["localhost:11211"]
# An array of unix memcached sockets to gather stats about.
# unix_sockets = ["/var/run/memcached.sock"]
## Optional TLS Config
# enable_tls = false
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## If false, skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = true
Elasticsearch
[[outputs.elasticsearch]]
## The full HTTP endpoint URL for your Elasticsearch instance
## Multiple urls can be specified as part of the same cluster,
## this means that only ONE of the urls will be written to each interval
urls = [ "http://node1.es.example.com:9200" ] # required.
## Elasticsearch client timeout, defaults to "5s" if not set.
timeout = "5s"
## Set to true to ask Elasticsearch a list of all cluster nodes,
## thus it is not necessary to list all nodes in the urls config option
enable_sniffer = false
## Set to true to enable gzip compression
enable_gzip = false
## Set the interval to check if the Elasticsearch nodes are available
## Setting to "0s" will disable the health check (not recommended in production)
health_check_interval = "10s"
## Set the timeout for periodic health checks.
# health_check_timeout = "1s"
## HTTP basic authentication details.
## HTTP basic authentication details
# username = "telegraf"
# password = "mypassword"
## HTTP bearer token authentication details
# auth_bearer_token = "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9"
## Index Config
## The target index for metrics (Elasticsearch will create if it not exists).
## You can use the date specifiers below to create indexes per time frame.
## The metric timestamp will be used to decide the destination index name
# %Y - year (2016)
# %y - last two digits of year (00..99)
# %m - month (01..12)
# %d - day of month (e.g., 01)
# %H - hour (00..23)
# %V - week of the year (ISO week) (01..53)
## Additionally, you can specify a tag name using the notation {{tag_name}}
## which will be used as part of the index name. If the tag does not exist,
## the default tag value will be used.
# index_name = "telegraf-{{host}}-%Y.%m.%d"
# default_tag_value = "none"
index_name = "telegraf-%Y.%m.%d" # required.
## Optional Index Config
## Set to true if Telegraf should use the "create" OpType while indexing
# use_optype_create = false
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
## Template Config
## Set to true if you want telegraf to manage its index template.
## If enabled it will create a recommended index template for telegraf indexes
manage_template = true
## The template name used for telegraf indexes
template_name = "telegraf"
## Set to true if you want telegraf to overwrite an existing template
overwrite_template = false
## If set to true a unique ID hash will be sent as sha256(concat(timestamp,measurement,series-hash)) string
## it will enable data resend and update metric points avoiding duplicated metrics with different id's
force_document_id = false
## Specifies the handling of NaN and Inf values.
## This option can have the following values:
## none -- do not modify field-values (default); will produce an error if NaNs or infs are encountered
## drop -- drop fields containing NaNs or infs
## replace -- replace with the value in "float_replacement_value" (default: 0.0)
## NaNs and inf will be replaced with the given number, -inf with the negative of that number
# float_handling = "none"
# float_replacement_value = 0.0
## Pipeline Config
## To use a ingest pipeline, set this to the name of the pipeline you want to use.
# use_pipeline = "my_pipeline"
## Additionally, you can specify a tag name using the notation {{tag_name}}
## which will be used as part of the pipeline name. If the tag does not exist,
## the default pipeline will be used as the pipeline. If no default pipeline is set,
## no pipeline is used for the metric.
# use_pipeline = "{{es_pipeline}}"
# default_pipeline = "my_pipeline"
#
# Custom HTTP headers
# To pass custom HTTP headers please define it in a given below section
# [outputs.elasticsearch.headers]
# "X-Custom-Header" = "custom-value"
## Template Index Settings
## Overrides the template settings.index section with any provided options.
## Defaults provided here in the config
# template_index_settings = {
# refresh_interval = "10s",
# mapping.total_fields.limit = 5000,
# auto_expand_replicas = "0-1",
# codec = "best_compression"
# }
输入和输出集成示例
Memcached
-
动态缓存性能监控:使用 Memcached 插件设置性能监控仪表板,显示有关缓存命中率、连接计数和内存使用情况的实时统计信息。 此设置可以帮助开发人员和系统管理员快速识别性能瓶颈并优化缓存策略以提高应用程序速度。
-
缓存性能指标警报:实施警报系统,以便在违反某些阈值时触发通知,例如缓存命中率降低或拒绝连接数增加。 这种主动方法可以帮助团队在潜在问题影响用户体验之前做出响应,并保持最佳的应用程序性能。
-
将缓存指标与业务分析集成:将 Memcached 指标与商业智能工具结合使用,以分析缓存对用户参与度和交易量的影响。 通过将缓存性能与关键业务指标相关联,团队可以深入了解缓存策略如何为整体业务目标做出贡献,并改进决策过程。
Elasticsearch
-
基于时间的索引:使用此插件将指标存储在 Elasticsearch 中,以根据收集时间为每个指标编制索引。 例如,CPU 指标可以存储在名为
telegraf-2023.01.01
的每日索引中,从而可以轻松进行基于时间的查询和保留策略。 -
动态模板管理:利用模板管理功能自动创建针对您的指标量身定制的自定义模板。 这使您可以定义如何索引和分析不同的字段,而无需手动配置 Elasticsearch,从而确保用于查询的最佳数据结构。
-
OpenSearch 兼容性:如果您正在使用 AWS OpenSearch,您可以通过激活兼容模式来配置此插件以无缝工作,从而确保您现有的 Elasticsearch 客户端保持功能正常,并与较新的集群设置兼容。
反馈
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强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 借助 InfluxDB,#1 时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
查看入门方法