LDAP 和 VictoriaMetrics 集成

强大的性能和简易的集成,由 Telegraf 提供支持,Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器。

info

这不是大规模实时查询的推荐配置。 为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 LDAP 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。 使用 InfluxDB,第一的时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

查看入门方法

输入和输出集成概述

LDAP 插件从 LDAP 服务器(包括 OpenLDAP 和 389 Directory Server)收集监控指标。 此插件对于跟踪 LDAP 服务的性能和运行状况至关重要,使管理员能够深入了解其目录操作。

此插件使 Telegraf 能够使用 InfluxDB 行协议将指标直接有效地写入 VictoriaMetrics,从而利用 VictoriaMetrics 的性能和可扩展性功能来处理大规模时序数据。

集成详情

LDAP

此插件从 LDAP 服务器的监控后端(特别是来自 cn=Monitor 条目)收集指标。 它支持两种著名的 LDAP 实现:OpenLDAP 和 389 Directory Server (389ds)。 LDAP 插件专注于收集各种操作指标,使管理员能够实时监控性能、连接状态和服务器运行状况,这对于维护强大的目录服务至关重要。 通过允许可自定义的连接参数和安全配置(例如 TLS 支持),该插件确保符合安全性和性能的最佳实践。 收集的指标有助于识别趋势、优化服务器配置以及与利益相关者执行服务级别协议。

VictoriaMetrics

VictoriaMetrics 支持直接以 InfluxDB 行协议摄取指标,这使得此插件成为高效实时指标存储和检索的理想选择。 该集成将 Telegraf 广泛的指标收集功能与 VictoriaMetrics 优化的存储和查询功能相结合,包括压缩、快速摄取率和高效的磁盘利用率。 此插件是云原生和大规模监控场景的理想选择,它具有简单性、强大的性能和高可靠性,为大量指标提供高级操作见解和长期存储解决方案。

配置

LDAP

[[inputs.ldap]]
  ## Server to monitor
  ## The scheme determines the mode to use for connection with
  ##    ldap://...      -- unencrypted (non-TLS) connection
  ##    ldaps://...     -- TLS connection
  ##    starttls://...  --  StartTLS connection
  ## If no port is given, the default ports, 389 for ldap and starttls and
  ## 636 for ldaps, are used.
  server = "ldap://localhost"

  ## Server dialect, can be "openldap" or "389ds"
  # dialect = "openldap"

  # DN and password to bind with
  ## If bind_dn is empty an anonymous bind is performed.
  bind_dn = ""
  bind_password = ""

  ## Reverse the field names constructed from the monitoring DN
  # reverse_field_names = false

  ## Optional TLS Config
  ## Set to true/false to enforce TLS being enabled/disabled. If not set,
  ## enable TLS only if any of the other options are specified.
  # tls_enable =
  ## Trusted root certificates for server
  # tls_ca = "/path/to/cafile"
  ## Used for TLS client certificate authentication
  # tls_cert = "/path/to/certfile"
  ## Used for TLS client certificate authentication
  # tls_key = "/path/to/keyfile"
  ## Password for the key file if it is encrypted
  # tls_key_pwd = ""
  ## Send the specified TLS server name via SNI
  # tls_server_name = "kubernetes.example.com"
  ## Minimal TLS version to accept by the client
  # tls_min_version = "TLS12"
  ## List of ciphers to accept, by default all secure ciphers will be accepted
  ## See https://pkg.go.dev/crypto/tls#pkg-constants for supported values.
  ## Use "all", "secure" and "insecure" to add all support ciphers, secure
  ## suites or insecure suites respectively.
  # tls_cipher_suites = ["secure"]
  ## Renegotiation method, "never", "once" or "freely"
  # tls_renegotiation_method = "never"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

VictoriaMetrics

[[outputs.influxdb]]
  ## URL of the VictoriaMetrics write endpoint
  urls = ["http://localhost:8428"]

  ## VictoriaMetrics accepts InfluxDB line protocol directly
  database = "db_name"

  ## Optional authentication
  # username = "username"
  # password = "password"
  # skip_database_creation = true
  # exclude_retention_policy_tag = true
  # content_encoding = "gzip"

  ## Timeout for HTTP requests
  timeout = "5s"

  ## Optional TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

LDAP

  1. 监控目录性能:使用 LDAP Telegraf 插件持续跟踪和分析已完成的操作数、已建立的连接数和服务器响应时间。 通过随时间可视化此数据,管理员可以识别目录服务中的性能瓶颈,从而实现主动优化。

  2. 安全事件告警:将插件与告警系统集成,以便在某些指标(例如 bind_security_errors 或 unauth_binds)超过预定义阈值时通知管理员。 此设置可以通过提供对潜在未授权访问尝试的实时洞察来增强安全监控。

  3. 容量规划:利用 LDAP 插件收集的指标来执行容量规划。 分析连接趋势、正在使用的最大线程数和操作统计信息,以预测未来的资源需求,确保 LDAP 服务器可以处理预期的峰值负载而不会降低性能。

  4. 合规性和审计:使用通过此插件获得的操作指标来协助合规性审计。 通过定期检查匿名绑定和安全错误等指标,组织可以确保其目录服务符合安全策略和法规要求。

VictoriaMetrics

  1. 云原生应用程序监控:将 Kubernetes 上部署的微服务的指标直接流式传输到 VictoriaMetrics。 通过集中化指标,组织可以在动态发展的云环境中执行实时监控、快速异常检测和无缝扩展。

  2. 可扩展的 IoT 数据管理:使用插件将来自 IoT 部署的传感器数据摄取到 VictoriaMetrics 中。 这种方法有助于实时分析、预测性维护以及以最小的存储开销高效管理海量传感器数据。

  3. 金融系统性能跟踪:通过此插件利用 VictoriaMetrics 存储和分析来自金融系统的指标,捕获延迟、交易量和错误率。 组织可以快速识别和解决性能瓶颈,从而确保高可用性和法规合规性。

  4. 跨环境性能仪表板:将来自各种基础设施组件(例如云实例、容器和物理服务器)的指标集成到 VictoriaMetrics 中。 使用可视化工具,团队可以构建全面的仪表板,以实现端到端性能可见性、主动故障排除和基础设施优化。

反馈

感谢您成为我们社区的一份子! 如果您有任何一般性反馈或在这些页面上发现了任何错误,我们欢迎并鼓励您提出意见。 请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。

强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。 使用 InfluxDB,第一的时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

查看入门方法

相关集成

HTTP 和 InfluxDB 集成

HTTP 插件从一个或多个 HTTP(S) 端点收集指标。 它支持各种身份验证方法和数据格式的配置选项。

查看集成

Kafka 和 InfluxDB 集成

此插件从 Kafka 读取消息,并允许根据这些消息创建指标。 它支持各种配置,包括不同的 Kafka 设置和消息处理选项。

查看集成

Kinesis 和 InfluxDB 集成

Kinesis 插件允许从 AWS Kinesis 流读取指标。 它支持多种输入数据格式,并提供使用 DynamoDB 的检查点功能,以实现可靠的消息处理。

查看集成