LDAP 和 OpenTSDB 集成

强大的性能和简易的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑LDAP 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

LDAP 插件从 LDAP 服务器(包括 OpenLDAP 和 389 Directory Server)收集监控指标。此插件对于跟踪 LDAP 服务的性能和健康状况至关重要,使管理员能够深入了解其目录操作。

OpenTSDB 插件促进了 Telegraf 与 OpenTSDB 的集成,允许用户将时序指标无缝推送到 OpenTSDB 后端。

集成详情

LDAP

此插件从 LDAP 服务器的监控后端(特别是来自 cn=Monitor 条目)收集指标。它支持两个著名的 LDAP 实现:OpenLDAP 和 389 Directory Server (389ds)。LDAP 插件专注于收集各种操作指标,使管理员能够实时监控性能、连接状态和服务器健康状况,这对于维护强大的目录服务至关重要。通过允许自定义连接参数和安全配置(例如 TLS 支持),该插件确保符合安全和性能的最佳实践。收集的指标有助于识别趋势、优化服务器配置以及与利益相关者执行服务级别协议。

OpenTSDB

OpenTSDB 插件旨在通过 telnet 或 HTTP 模式将指标发送到 OpenTSDB 实例。随着 OpenTSDB 2.0 的推出,推荐的指标发送方法是通过 HTTP API,它允许通过配置“http_batch_size”来批量处理指标。该插件支持多个配置选项,包括指标前缀、服务器主机和端口规范、反向代理的 URI 路径自定义以及用于诊断与 OpenTSDB 通信问题的调试选项。此插件在生成时序数据且需要高效存储在可扩展时序数据库(如 OpenTSDB)中的场景中特别有用,使其适用于广泛的监控和分析应用程序。

配置

LDAP

[[inputs.ldap]]
  ## Server to monitor
  ## The scheme determines the mode to use for connection with
  ##    ldap://...      -- unencrypted (non-TLS) connection
  ##    ldaps://...     -- TLS connection
  ##    starttls://...  --  StartTLS connection
  ## If no port is given, the default ports, 389 for ldap and starttls and
  ## 636 for ldaps, are used.
  server = "ldap://localhost"

  ## Server dialect, can be "openldap" or "389ds"
  # dialect = "openldap"

  # DN and password to bind with
  ## If bind_dn is empty an anonymous bind is performed.
  bind_dn = ""
  bind_password = ""

  ## Reverse the field names constructed from the monitoring DN
  # reverse_field_names = false

  ## Optional TLS Config
  ## Set to true/false to enforce TLS being enabled/disabled. If not set,
  ## enable TLS only if any of the other options are specified.
  # tls_enable =
  ## Trusted root certificates for server
  # tls_ca = "/path/to/cafile"
  ## Used for TLS client certificate authentication
  # tls_cert = "/path/to/certfile"
  ## Used for TLS client certificate authentication
  # tls_key = "/path/to/keyfile"
  ## Password for the key file if it is encrypted
  # tls_key_pwd = ""
  ## Send the specified TLS server name via SNI
  # tls_server_name = "kubernetes.example.com"
  ## Minimal TLS version to accept by the client
  # tls_min_version = "TLS12"
  ## List of ciphers to accept, by default all secure ciphers will be accepted
  ## See https://pkg.go.dev/crypto/tls#pkg-constants for supported values.
  ## Use "all", "secure" and "insecure" to add all support ciphers, secure
  ## suites or insecure suites respectively.
  # tls_cipher_suites = ["secure"]
  ## Renegotiation method, "never", "once" or "freely"
  # tls_renegotiation_method = "never"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

OpenTSDB

[[outputs.opentsdb]]
  ## prefix for metrics keys
  prefix = "my.specific.prefix."

  ## DNS name of the OpenTSDB server
  ## Using "opentsdb.example.com" or "tcp://opentsdb.example.com" will use the
  ## telnet API. "http://opentsdb.example.com" will use the Http API.
  host = "opentsdb.example.com"

  ## Port of the OpenTSDB server
  port = 4242

  ## Number of data points to send to OpenTSDB in Http requests.
  ## Not used with telnet API.
  http_batch_size = 50

  ## URI Path for Http requests to OpenTSDB.
  ## Used in cases where OpenTSDB is located behind a reverse proxy.
  http_path = "/api/put"

  ## Debug true - Prints OpenTSDB communication
  debug = false

  ## Separator separates measurement name from field
  separator = "_"

输入和输出集成示例

LDAP

  1. 监控目录性能:使用 LDAP Telegraf 插件持续跟踪和分析完成的操作数、初始连接数和服务器响应时间。通过随时间可视化此数据,管理员可以识别目录服务中的性能瓶颈,从而实现主动优化。

  2. 安全事件警报:将插件与警报系统集成,以便在某些指标(例如 bind_security_errorsunauth_binds)超过预定义阈值时通知管理员。此设置可以通过提供对潜在未经授权的访问尝试的实时洞察来增强安全监控。

  3. 容量规划:利用 LDAP 插件收集的指标来执行容量规划。分析连接趋势、正在使用的最大线程数和操作统计信息,以预测未来的资源需求,确保 LDAP 服务器可以处理预期的峰值负载而不会降低性能。

  4. 合规性和审计:使用通过此插件获得的操作指标来协助合规性审计。通过定期检查 anonymous_bindssecurity_errors 等指标,组织可以确保其目录服务遵守安全策略和法规要求。

OpenTSDB

  1. 实时基础设施监控:利用 OpenTSDB 插件收集和存储来自各种基础设施组件的指标。通过配置插件将指标推送到 OpenTSDB,组织可以获得其基础设施健康状况和随时间变化的性能的集中视图。

  2. 自定义应用程序指标跟踪:将 OpenTSDB 插件集成到自定义应用程序中,以跟踪关键绩效指标 (KPI),例如响应时间、错误率和用户交互。此设置允许开发人员和产品团队可视化应用程序性能趋势并做出数据驱动的决策。

  3. 自动异常检测:结合机器学习算法利用该插件自动检测发送到 OpenTSDB 的时序数据中的异常。通过持续监控传入指标,系统可以训练模型,以便在潜在问题影响应用程序性能之前向用户发出警报。

  4. 历史数据分析:使用 OpenTSDB 插件存储和分析历史性能数据,用于容量规划和趋势分析。这提供了对系统随时间变化的行为的宝贵见解,帮助团队了解使用模式并为未来的增长做好准备。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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