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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。 借助 InfluxDB,由 Telegraf 构建的排名第一的时序平台,实现扩展。
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输入和输出集成概览
LDAP 插件从 LDAP 服务器(包括 OpenLDAP 和 389 Directory Server)收集监控指标。 此插件对于跟踪 LDAP 服务的性能和运行状况至关重要,使管理员能够深入了解其目录操作。
此插件允许使用 Metrics API 将指标发送到 New Relic Insights,从而实现对应用程序性能的有效监控和分析。
集成详情
LDAP
此插件从 LDAP 服务器的监控后端(特别是来自 cn=Monitor
条目)收集指标。 它支持两种突出的 LDAP 实现:OpenLDAP 和 389 Directory Server (389ds)。 LDAP 插件专注于收集各种操作指标,使管理员能够实时监控性能、连接状态和服务器运行状况,这对于维护强大的目录服务至关重要。 通过允许可自定义的连接参数和安全配置(例如 TLS 支持),该插件确保符合安全性和性能的最佳实践。 收集的指标有助于识别趋势、优化服务器配置以及与利益相关者执行服务级别协议。
New Relic
此插件利用 Metrics API 将指标写入 New Relic Insights,Metrics API 提供了一种将时序数据发送到 New Relic 平台的强大机制。 用户必须首先获取 Insights API 密钥才能验证和授权其数据提交。 该插件旨在促进与 New Relic 的监控和分析功能轻松集成,支持各种指标类型并允许高效的数据处理。 核心功能包括能够为指标添加前缀以更好地识别、API 请求的可自定义超时以及对代理设置的支持以增强连接性。 用户必须根据自己的要求配置这些选项,以实现数据无缝流入 New Relic 以进行全面的实时分析和洞察。
配置
LDAP
[[inputs.ldap]]
## Server to monitor
## The scheme determines the mode to use for connection with
## ldap://... -- unencrypted (non-TLS) connection
## ldaps://... -- TLS connection
## starttls://... -- StartTLS connection
## If no port is given, the default ports, 389 for ldap and starttls and
## 636 for ldaps, are used.
server = "ldap://localhost"
## Server dialect, can be "openldap" or "389ds"
# dialect = "openldap"
# DN and password to bind with
## If bind_dn is empty an anonymous bind is performed.
bind_dn = ""
bind_password = ""
## Reverse the field names constructed from the monitoring DN
# reverse_field_names = false
## Optional TLS Config
## Set to true/false to enforce TLS being enabled/disabled. If not set,
## enable TLS only if any of the other options are specified.
# tls_enable =
## Trusted root certificates for server
# tls_ca = "/path/to/cafile"
## Used for TLS client certificate authentication
# tls_cert = "/path/to/certfile"
## Used for TLS client certificate authentication
# tls_key = "/path/to/keyfile"
## Password for the key file if it is encrypted
# tls_key_pwd = ""
## Send the specified TLS server name via SNI
# tls_server_name = "kubernetes.example.com"
## Minimal TLS version to accept by the client
# tls_min_version = "TLS12"
## List of ciphers to accept, by default all secure ciphers will be accepted
## See https://pkg.go.dev/crypto/tls#pkg-constants for supported values.
## Use "all", "secure" and "insecure" to add all support ciphers, secure
## suites or insecure suites respectively.
# tls_cipher_suites = ["secure"]
## Renegotiation method, "never", "once" or "freely"
# tls_renegotiation_method = "never"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
New Relic
[[outputs.newrelic]]
## The 'insights_key' parameter requires a NR license key.
## New Relic recommends you create one
## with a convenient name such as TELEGRAF_INSERT_KEY.
## reference: https://docs.newrelic.com/docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#ingest-license-key
# insights_key = "New Relic License Key Here"
## Prefix to add to add to metric name for easy identification.
## This is very useful if your metric names are ambiguous.
# metric_prefix = ""
## Timeout for writes to the New Relic API.
# timeout = "15s"
## HTTP Proxy override. If unset use values from the standard
## proxy environment variables to determine proxy, if any.
# http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"
## Metric URL override to enable geographic location endpoints.
# If not set use values from the standard
# metric_url = "https://metric-api.newrelic.com/metric/v1"
输入和输出集成示例
LDAP
-
监控目录性能:使用 LDAP Telegraf 插件持续跟踪和分析已完成的操作数、已启动的连接数和服务器响应时间。 通过可视化随时间推移的这些数据,管理员可以识别目录服务中的性能瓶颈,从而实现主动优化。
-
安全事件警报:将插件与警报系统集成,以便在某些指标(例如
bind_security_errors
或unauth_binds
)超过预定义阈值时通知管理员。 此设置可以通过实时洞察潜在的未经授权的访问尝试来增强安全监控。 -
容量规划:利用 LDAP 插件收集的指标来执行容量规划。 分析连接趋势、正在使用的最大线程数和操作统计信息,以预测未来的资源需求,确保 LDAP 服务器可以处理预期的峰值负载而不会降低性能。
-
合规性和审计:使用通过此插件获得的操作指标来协助合规性审计。 通过定期检查诸如
anonymous_binds
和security_errors
之类的指标,组织可以确保其目录服务符合安全策略和法规要求。
New Relic
-
应用程序性能监控:使用 New Relic Telegraf 插件将 Web 服务的应用程序性能指标发送到 New Relic Insights。 通过集成此插件,开发人员可以收集诸如响应时间、错误率和吞吐量之类的数据,使团队能够实时监控应用程序运行状况,并在问题影响用户之前快速解决问题。 此设置有助于主动管理应用程序性能和用户体验。
-
基础设施指标聚合:利用此插件聚合和发送来自各种服务器的系统级指标(CPU 使用率、内存消耗等)到 New Relic。 这有助于系统管理员维护基础设施性能的全面视图,从而促进容量规划并识别潜在的瓶颈。 通过将指标集中在 New Relic 中,团队可以可视化随时间推移的趋势,并就资源分配做出明智的决策。
-
多租户应用程序的动态指标命名:使用 metric_prefix 选项实现动态前缀,以区分多租户应用程序中的不同租户。 通过配置插件以在指标名称中包含每个租户的唯一标识符,团队可以分析每个租户的使用模式和性能指标。 这提供了对租户行为的宝贵见解,支持定制的优化并提高跨不同客户群的服务质量。
-
实时异常检测:将 New Relic 插件与警报机制结合使用,以根据异常的指标模式触发通知。 通过发送诸如请求计数和响应时间之类的指标,团队可以在 New Relic 中设置阈值,当阈值被突破时,将自动提醒责任方。 这种用户驱动的方法支持对潜在问题做出立即响应,以防止它们升级为更大的事件。
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