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强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理大量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。 借助 InfluxDB,这个专为与 Telegraf 扩展而构建的排名第一的时间序列平台。
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输入和输出集成概述
LDAP 插件从 LDAP 服务器(包括 OpenLDAP 和 389 Directory Server)收集监控指标。 此插件对于跟踪 LDAP 服务的性能和运行状况至关重要,使管理员能够深入了解其目录操作。
Graphite 插件使用户能够通过 TCP 将 Telegraf 收集的指标发送到 Graphite 中。 此集成允许使用 Graphite 的强大功能高效地存储和可视化时间序列数据。
集成详情
LDAP
此插件从 LDAP 服务器的监控后端收集指标,特别是来自 cn=Monitor
条目的指标。 它支持两种主要的 LDAP 实现:OpenLDAP 和 389 Directory Server (389ds)。 LDAP 插件专注于收集各种操作指标,使管理员能够实时监控性能、连接状态和服务器运行状况,这对于维护强大的目录服务至关重要。 通过允许自定义连接参数和安全配置(例如 TLS 支持),该插件确保符合安全性和性能的最佳实践。 收集的指标有助于识别趋势、优化服务器配置以及与利益干系人一起执行服务级别协议。
Graphite
此插件通过原始 TCP 将指标写入 Graphite,从而将 Telegraf 收集的指标无缝集成到 Graphite 生态系统中。 通过此插件,用户可以配置多个 TCP 端点以进行负载均衡,从而确保指标传输的高可用性和可靠性。 使用前缀自定义指标命名以及利用各种模板选项的功能增强了数据在 Graphite 中表示方式的灵活性。 此外,对 Graphite 标签的支持以及对指标名称进行严格清理的选项允许强大的数据管理,以满足用户的不同需求。 此功能对于希望利用 Graphite 强大的指标存储和可视化功能,同时保持对数据表示的控制的组织至关重要。
配置
LDAP
[[inputs.ldap]]
## Server to monitor
## The scheme determines the mode to use for connection with
## ldap://... -- unencrypted (non-TLS) connection
## ldaps://... -- TLS connection
## starttls://... -- StartTLS connection
## If no port is given, the default ports, 389 for ldap and starttls and
## 636 for ldaps, are used.
server = "ldap://localhost"
## Server dialect, can be "openldap" or "389ds"
# dialect = "openldap"
# DN and password to bind with
## If bind_dn is empty an anonymous bind is performed.
bind_dn = ""
bind_password = ""
## Reverse the field names constructed from the monitoring DN
# reverse_field_names = false
## Optional TLS Config
## Set to true/false to enforce TLS being enabled/disabled. If not set,
## enable TLS only if any of the other options are specified.
# tls_enable =
## Trusted root certificates for server
# tls_ca = "/path/to/cafile"
## Used for TLS client certificate authentication
# tls_cert = "/path/to/certfile"
## Used for TLS client certificate authentication
# tls_key = "/path/to/keyfile"
## Password for the key file if it is encrypted
# tls_key_pwd = ""
## Send the specified TLS server name via SNI
# tls_server_name = "kubernetes.example.com"
## Minimal TLS version to accept by the client
# tls_min_version = "TLS12"
## List of ciphers to accept, by default all secure ciphers will be accepted
## See https://pkg.go.dev/crypto/tls#pkg-constants for supported values.
## Use "all", "secure" and "insecure" to add all support ciphers, secure
## suites or insecure suites respectively.
# tls_cipher_suites = ["secure"]
## Renegotiation method, "never", "once" or "freely"
# tls_renegotiation_method = "never"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
Graphite
# Configuration for Graphite server to send metrics to
[[outputs.graphite]]
## TCP endpoint for your graphite instance.
## If multiple endpoints are configured, the output will be load balanced.
## Only one of the endpoints will be written to with each iteration.
servers = ["localhost:2003"]
## Local address to bind when connecting to the server
## If empty or not set, the local address is automatically chosen.
# local_address = ""
## Prefix metrics name
prefix = ""
## Graphite output template
## see https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_OUTPUT.md
template = "host.tags.measurement.field"
## Strict sanitization regex
## This is the default sanitization regex that is used on data passed to the
## graphite serializer. Users can add additional characters here if required.
## Be aware that the characters, '/' '@' '*' are always replaced with '_',
## '..' is replaced with '.', and '\' is removed even if added to the
## following regex.
# graphite_strict_sanitize_regex = '[^a-zA-Z0-9-:._=\p{L}]'
## Enable Graphite tags support
# graphite_tag_support = false
## Applied sanitization mode when graphite tag support is enabled.
## * strict - uses the regex specified above
## * compatible - allows for greater number of characters
# graphite_tag_sanitize_mode = "strict"
## Character for separating metric name and field for Graphite tags
# graphite_separator = "."
## Graphite templates patterns
## 1. Template for cpu
## 2. Template for disk*
## 3. Default template
# templates = [
# "cpu tags.measurement.host.field",
# "disk* measurement.field",
# "host.measurement.tags.field"
#]
## timeout in seconds for the write connection to graphite
# timeout = "2s"
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
输入和输出集成示例
LDAP
-
监控目录性能:使用 LDAP Telegraf 插件持续跟踪和分析已完成的操作数、已初始化的连接数和服务器响应时间。 通过可视化随时间变化的数据,管理员可以识别目录服务中的性能瓶颈,从而实现主动优化。
-
安全事件警报:将该插件与警报系统集成,以便在某些指标(例如
bind_security_errors
或unauth_binds
)超过预定义阈值时通知管理员。 此设置可以通过提供对潜在未经授权的访问尝试的实时洞察来增强安全监控。 -
容量规划:利用 LDAP 插件收集的指标执行容量规划。 分析连接趋势、正在使用的最大线程数和操作统计信息,以预测未来的资源需求,确保 LDAP 服务器可以处理预期的峰值负载而不会降低性能。
-
合规性和审计:使用通过此插件获得的操作指标来协助合规性审计。 通过定期检查
anonymous_binds
和security_errors
等指标,组织可以确保其目录服务符合安全策略和监管要求。
Graphite
-
动态指标可视化:Graphite 插件可用于将来自各种来源(例如应用程序性能数据或服务器运行状况指标)的实时指标馈送到 Graphite 中。 这种动态集成使团队能够创建交互式仪表板,可视化关键绩效指标、跟踪随时间变化的趋势,并做出数据驱动的决策以提高系统性能。
-
负载均衡指标收集:通过在插件中配置多个 TCP 端点,组织可以为指标传输实施负载均衡。 此用例确保指标交付既具有弹性又高效,从而降低了高流量期间数据丢失的风险,并保持了到 Graphite 的可靠信息流。
-
自定义指标标记:借助对 Graphite 标签的支持,用户可以使用 Graphite 插件来增强其指标的粒度。 使用相关信息(例如应用程序环境或服务类型)标记指标,可以进行更精细的查询和分析,使团队能够深入研究特定感兴趣的领域,从而获得更好的运营洞察。
-
增强的数据清理:利用插件的严格清理选项,用户可以确保其指标名称符合 Graphite 的要求。 这种主动措施消除了指标名称中无效字符可能引起的问题,从而实现了更简洁的数据管理和更准确的可视化。
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