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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理大量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会更有价值。 借助 InfluxDB,这款排名第一的时间序列平台旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
LDAP 插件从 LDAP 服务器(包括 OpenLDAP 和 389 Directory Server)收集监控指标。 此插件对于跟踪 LDAP 服务的性能和运行状况至关重要,使管理员能够深入了解其目录操作。
Telegraf 的 SQL 插件使用简单的表架构和动态列生成将收集的指标发送到 SQL 数据库。 当配置为 ClickHouse 时,它会调整 DSN 格式和类型转换设置,以确保无缝数据集成。
集成详细信息
LDAP
此插件从 LDAP 服务器的监控后端收集指标,特别是来自 cn=Monitor
条目的指标。 它支持两种著名的 LDAP 实现:OpenLDAP 和 389 Directory Server (389ds)。 LDAP 插件专注于收集各种操作指标,使管理员能够实时监控性能、连接状态和服务器运行状况,这对于维护强大的目录服务至关重要。 通过允许自定义连接参数和安全配置(例如 TLS 支持),该插件确保符合安全性和性能的最佳实践。 收集的指标有助于识别趋势、优化服务器配置以及与利益相关者执行服务级别协议。
Clickhouse
Telegraf 的 SQL 插件旨在通过基于传入指标动态创建表和列,将指标数据写入 SQL 数据库。 当配置为 ClickHouse 时,它使用 clickhouse-go v1.5.4 驱动程序,该驱动程序采用独特的 DSN 格式和一组专门的类型转换规则,将 Telegraf 的数据类型直接映射到 ClickHouse 的本机类型。 这种方法确保了高吞吐量环境中的最佳存储和检索性能,使其非常适合实时分析和大规模数据仓库。 动态模式创建和精确的类型映射实现了详细的时间序列数据日志记录,这对于监控现代分布式系统至关重要。
配置
LDAP
[[inputs.ldap]]
## Server to monitor
## The scheme determines the mode to use for connection with
## ldap://... -- unencrypted (non-TLS) connection
## ldaps://... -- TLS connection
## starttls://... -- StartTLS connection
## If no port is given, the default ports, 389 for ldap and starttls and
## 636 for ldaps, are used.
server = "ldap://localhost"
## Server dialect, can be "openldap" or "389ds"
# dialect = "openldap"
# DN and password to bind with
## If bind_dn is empty an anonymous bind is performed.
bind_dn = ""
bind_password = ""
## Reverse the field names constructed from the monitoring DN
# reverse_field_names = false
## Optional TLS Config
## Set to true/false to enforce TLS being enabled/disabled. If not set,
## enable TLS only if any of the other options are specified.
# tls_enable =
## Trusted root certificates for server
# tls_ca = "/path/to/cafile"
## Used for TLS client certificate authentication
# tls_cert = "/path/to/certfile"
## Used for TLS client certificate authentication
# tls_key = "/path/to/keyfile"
## Password for the key file if it is encrypted
# tls_key_pwd = ""
## Send the specified TLS server name via SNI
# tls_server_name = "kubernetes.example.com"
## Minimal TLS version to accept by the client
# tls_min_version = "TLS12"
## List of ciphers to accept, by default all secure ciphers will be accepted
## See https://pkg.go.dev/crypto/tls#pkg-constants for supported values.
## Use "all", "secure" and "insecure" to add all support ciphers, secure
## suites or insecure suites respectively.
# tls_cipher_suites = ["secure"]
## Renegotiation method, "never", "once" or "freely"
# tls_renegotiation_method = "never"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
Clickhouse
[[outputs.sql]]
## Database driver
## Valid options include mssql, mysql, pgx, sqlite, snowflake, clickhouse
driver = "clickhouse"
## Data source name
## For ClickHouse, the DSN follows the clickhouse-go v1.5.4 format.
## Example DSN: "tcp://localhost:9000?debug=true"
data_source_name = "tcp://localhost:9000?debug=true"
## Timestamp column name
timestamp_column = "timestamp"
## Table creation template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
## {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
## {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"
## Table existence check template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"
## Initialization SQL (optional)
init_sql = ""
## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
connection_max_idle_time = "0s"
## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
connection_max_lifetime = "0s"
## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
connection_max_idle = 2
## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
connection_max_open = 0
## Metric type to SQL type conversion for ClickHouse.
## The conversion maps Telegraf metric types to ClickHouse native data types.
[outputs.sql.convert]
conversion_style = "literal"
integer = "Int64"
text = "String"
timestamp = "DateTime"
defaultvalue = "String"
unsigned = "UInt64"
bool = "UInt8"
real = "Float64"
输入和输出集成示例
LDAP
-
监控目录性能:使用 LDAP Telegraf 插件持续跟踪和分析已完成操作的数量、已启动的连接以及服务器响应时间。 通过可视化随时间推移的这些数据,管理员可以识别目录服务中的性能瓶颈,从而实现主动优化。
-
安全事件警报:将插件与警报系统集成,以便在某些指标(例如
bind_security_errors
或unauth_binds
)超过预定义阈值时通知管理员。 此设置可以通过提供对潜在未经授权的访问尝试的实时洞察来增强安全监控。 -
容量规划:利用 LDAP 插件收集的指标执行容量规划。 分析连接趋势、正在使用的最大线程数和操作统计信息,以预测未来的资源需求,确保 LDAP 服务器可以处理预期的峰值负载而不会降低性能。
-
合规性和审计:使用通过此插件获得的操作指标来协助合规性审计。 通过定期检查
anonymous_binds
和security_errors
等指标,组织可以确保其目录服务符合安全策略和法规要求。
Clickhouse
-
高容量数据的实时分析:使用该插件将大规模系统的流式指标馈送到 ClickHouse 中。 此设置支持超快的查询性能和近乎实时的分析,非常适合监控高流量应用程序。
-
时间序列数据仓库:将插件与 ClickHouse 集成以创建强大的时间序列数据仓库。 此用例允许组织存储详细的历史指标并执行复杂的查询以进行趋势分析和容量规划。
-
分布式环境中的可扩展监控:利用该插件在 ClickHouse 中动态创建每个指标类型的表,从而更轻松地管理和查询来自大量分布式系统的数据,而无需事先定义模式。
-
物联网部署的优化存储:部署该插件以将来自物联网传感器的数据摄取到 ClickHouse 中。 其高效的模式创建和本机类型映射有助于处理海量数据,从而实现实时监控和预测性维护。
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