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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。 借助 InfluxDB,排名第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
此插件通过与 Kubelet API 通信来捕获 Kubernetes Pod 和容器的指标。
Telegraf 的 SQL 输出插件通过为每种指标类型动态创建表,将指标存储在 SQL 数据库中。 当配置为 SQLite 时,它利用基于文件的 DSN 和为轻量级嵌入式数据库使用量身定制的最小 SQL 模式。
集成详情
Kubernetes
Kubernetes 输入插件与 Kubelet API 接口,以收集在单个主机上运行的 Pod 和容器的指标,理想情况下作为 Kubernetes 安装中 DaemonSet 的一部分。 通过在集群中的每个节点上运行,它从本地运行的 kubelet 收集指标,确保数据反映环境的实时状态。 Kubernetes 是一个快速发展的项目,更新频繁,此插件遵循主要云提供商支持的版本,在有限的时间跨度内保持跨多个版本的兼容性。 充分考虑了可能出现的高基数序列,这可能会给数据库带来负担; 因此,建议用户实施过滤技术和保留策略以有效管理此负载。 配置选项提供了插件行为的灵活自定义,以无缝集成到不同的设置中,从而增强其在监控 Kubernetes 环境中的实用性。
SQLite
SQL 输出插件使用动态模式将 Telegraf 指标写入 SQL 数据库,其中每种指标类型对应一个表。 对于 SQLite,插件使用 modernc.org/sqlite 驱动程序,并且需要文件 URI 格式的 DSN(例如,“file:/path/to/telegraf.db?cache=shared”)。 此配置利用标准 ANSI SQL 进行表创建和数据插入,确保与 SQLite 的功能兼容。
配置
Kubernetes
[[inputs.kubernetes]]
## URL for the kubelet, if empty read metrics from all nodes in the cluster
url = "http://127.0.0.1:10255"
## Use bearer token for authorization. ('bearer_token' takes priority)
## If both of these are empty, we'll use the default serviceaccount:
## at: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
##
## To re-read the token at each interval, please use a file with the
## bearer_token option. If given a string, Telegraf will always use that
## token.
# bearer_token = "/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token"
## OR
# bearer_token_string = "abc_123"
## Kubernetes Node Metric Name
## The default Kubernetes node metric name (i.e. kubernetes_node) is the same
## for the kubernetes and kube_inventory plugins. To avoid conflicts, set this
## option to a different value.
# node_metric_name = "kubernetes_node"
## Pod labels to be added as tags. An empty array for both include and
## exclude will include all labels.
# label_include = []
# label_exclude = ["*"]
## Set response_timeout (default 5 seconds)
# response_timeout = "5s"
## Optional TLS Config
# tls_ca = /path/to/cafile
# tls_cert = /path/to/certfile
# tls_key = /path/to/keyfile
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
SQLite
[[outputs.sql]]
## Database driver
## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
## sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com), clickhouse (ClickHouse)
driver = "sqlite"
## Data source name
## For SQLite, the DSN is a filename or URL with the scheme "file:".
## Example: "file:/path/to/telegraf.db?cache=shared"
data_source_name = "file:/path/to/telegraf.db?cache=shared"
## Timestamp column name
timestamp_column = "timestamp"
## Table creation template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
## {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
## {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"
## Table existence check template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"
## Initialization SQL (optional)
init_sql = ""
## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
connection_max_idle_time = "0s"
## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
connection_max_lifetime = "0s"
## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
connection_max_idle = 2
## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
connection_max_open = 0
## Metric type to SQL type conversion
## The values on the left are the data types Telegraf has and the values on the right are the SQL types used when writing to SQLite.
#[outputs.sql.convert]
# integer = "INT"
# real = "DOUBLE"
# text = "TEXT"
# timestamp = "TIMESTAMP"
# defaultvalue = "TEXT"
# unsigned = "UNSIGNED"
# bool = "BOOL"
输入和输出集成示例
Kubernetes
-
动态资源分配监控:通过利用 Kubernetes 插件,团队可以为各种 Pod 和容器的资源使用模式设置警报。 这种主动监控方法可以根据特定阈值自动扩展资源,从而帮助优化性能,同时最大限度地降低高峰使用期间的成本。
-
多租户资源隔离分析:使用 Kubernetes 的组织可以利用此插件来跟踪每个命名空间的资源消耗。 在多租户场景中,了解不同团队之间的资源分配和使用情况对于确保公平访问和性能保证至关重要,从而实现更好的资源管理策略。
-
实时健康状况仪表板:将 Kubernetes 插件捕获的数据集成到 Grafana 等可视化工具中,以创建实时仪表板。 这些仪表板提供对 Kubernetes 环境整体健康状况和性能的洞察,使团队能够快速识别和纠正跨集群、Pod 和容器的问题。
-
自动化事件响应工作流程:通过将 Kubernetes 插件与警报管理系统结合使用,团队可以根据实时指标自动执行事件响应程序。 如果 Pod 的资源使用量超过预定义限制,则自动化工作流程可以触发补救措施,例如重新启动 Pod 或重新分配资源,所有这些都有助于提高系统弹性。
SQLite
- 本地监控存储:配置插件以将指标写入本地 SQLite 数据库文件。 这非常适合不需要设置全规模数据库服务器的轻量级部署。
- 嵌入式应用程序:使用 SQLite 作为边缘设备中嵌入式应用程序的后端,受益于其基于文件的架构和最小的资源需求。
- 快速设置以进行测试:利用 SQLite 的易用性快速设置 Telegraf 指标收集的测试环境,而无需外部数据库服务。
- 自定义模式管理:如果您需要特定的列类型或索引,请调整表创建模板以预定义您的模式,确保与您的应用程序需求兼容。
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