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强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 使用 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
Jenkins 插件通过其 API 从 Jenkins 实例收集有关作业和节点的重要信息,从而促进全面的监控和分析。
此输出插件提供了一种可靠高效的机制,用于将 Telegraf 收集的指标直接路由到 TimescaleDB 中。 通过利用 PostgreSQL 强大的生态系统以及 TimescaleDB 的时间序列优化,它支持高性能数据摄取和高级查询功能。
集成详情
Jenkins
Jenkins Telegraf 插件允许用户从 Jenkins 实例收集指标,而无需在 Jenkins 本身安装任何额外的插件。 通过利用 Jenkins API,该插件检索有关 Jenkins 环境中运行的节点和作业的信息。 此集成提供了 Jenkins 基础设施的全面概述,包括可用于监控和分析的实时指标。 主要功能包括作业和节点选择的可配置过滤器、可选的 TLS 安全设置以及有效管理请求超时和连接限制的能力。 这使其成为依赖 Jenkins 进行持续集成和交付的团队的必备工具,确保他们拥有维护最佳性能和可靠性所需的洞察力。
TimescaleDB
TimescaleDB 是一个开源时间序列数据库,构建为 PostgreSQL 的扩展,旨在高效处理大规模、面向时间的数据。 TimescaleDB 于 2017 年推出,是为了响应对能够管理海量数据、具有高插入率和复杂查询的强大、可扩展解决方案日益增长的需求。 通过利用 PostgreSQL 熟悉的 SQL 接口,并使用专门的时间序列功能对其进行增强,TimescaleDB 迅速在寻求将时间序列功能集成到现有关系数据库的开发人员中流行起来。 它的混合方法允许用户受益于 PostgreSQL 的灵活性、可靠性和生态系统,同时为时间序列数据提供优化的性能。
该数据库在需要快速摄取数据点并结合对历史时期进行复杂分析查询的环境中尤其有效。 TimescaleDB 具有许多创新功能,例如将数据透明地划分为可管理块的超表和内置的连续聚合。 这些显着提高了查询速度和资源效率。
配置
Jenkins
[[inputs.jenkins]]
## The Jenkins URL in the format "schema://host:port"
url = "http://my-jenkins-instance:8080"
# username = "admin"
# password = "admin"
## Set response_timeout
response_timeout = "5s"
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use SSL but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
## Optional Max Job Build Age filter
## Default 1 hour, ignore builds older than max_build_age
# max_build_age = "1h"
## Optional Sub Job Depth filter
## Jenkins can have unlimited layer of sub jobs
## This config will limit the layers of pulling, default value 0 means
## unlimited pulling until no more sub jobs
# max_subjob_depth = 0
## Optional Sub Job Per Layer
## In workflow-multibranch-plugin, each branch will be created as a sub job.
## This config will limit to call only the lasted branches in each layer,
## empty will use default value 10
# max_subjob_per_layer = 10
## Jobs to include or exclude from gathering
## When using both lists, job_exclude has priority.
## Wildcards are supported: [ "jobA/*", "jobB/subjob1/*"]
# job_include = [ "*" ]
# job_exclude = [ ]
## Nodes to include or exclude from gathering
## When using both lists, node_exclude has priority.
# node_include = [ "*" ]
# node_exclude = [ ]
## Worker pool for jenkins plugin only
## Empty this field will use default value 5
# max_connections = 5
## When set to true will add node labels as a comma-separated tag. If none,
## are found, then a tag with the value of 'none' is used. Finally, if a
## label contains a comma it is replaced with an underscore.
# node_labels_as_tag = false
TimescaleDB
# Publishes metrics to a TimescaleDB database
[[outputs.postgresql]]
## Specify connection address via the standard libpq connection string:
## host=... user=... password=... sslmode=... dbname=...
## Or a URL:
## postgres://[user[:password]]@localhost[/dbname]?sslmode=[disable|verify-ca|verify-full]
## See https://postgresql.ac.cn/docs/current/libpq-connect.html#LIBPQ-CONNSTRING
##
## All connection parameters are optional. Environment vars are also supported.
## e.g. PGPASSWORD, PGHOST, PGUSER, PGDATABASE
## All supported vars can be found here:
## https://postgresql.ac.cn/docs/current/libpq-envars.html
##
## Non-standard parameters:
## pool_max_conns (default: 1) - Maximum size of connection pool for parallel (per-batch per-table) inserts.
## pool_min_conns (default: 0) - Minimum size of connection pool.
## pool_max_conn_lifetime (default: 0s) - Maximum connection age before closing.
## pool_max_conn_idle_time (default: 0s) - Maximum idle time of a connection before closing.
## pool_health_check_period (default: 0s) - Duration between health checks on idle connections.
# connection = ""
## Postgres schema to use.
# schema = "public"
## Store tags as foreign keys in the metrics table. Default is false.
# tags_as_foreign_keys = false
## Suffix to append to table name (measurement name) for the foreign tag table.
# tag_table_suffix = "_tag"
## Deny inserting metrics if the foreign tag can't be inserted.
# foreign_tag_constraint = false
## Store all tags as a JSONB object in a single 'tags' column.
# tags_as_jsonb = false
## Store all fields as a JSONB object in a single 'fields' column.
# fields_as_jsonb = false
## Name of the timestamp column
## NOTE: Some tools (e.g. Grafana) require the default name so be careful!
# timestamp_column_name = "time"
## Type of the timestamp column
## Currently, "timestamp without time zone" and "timestamp with time zone"
## are supported
# timestamp_column_type = "timestamp without time zone"
## Templated statements to execute when creating a new table.
# create_templates = [
# '''CREATE TABLE {{ .table }} ({{ .columns }})''',
# ]
## Templated statements to execute when adding columns to a table.
## Set to an empty list to disable. Points containing tags for which there is
## no column will be skipped. Points containing fields for which there is no
## column will have the field omitted.
# add_column_templates = [
# '''ALTER TABLE {{ .table }} ADD COLUMN IF NOT EXISTS {{ .columns|join ", ADD COLUMN IF NOT EXISTS " }}''',
# ]
## Templated statements to execute when creating a new tag table.
# tag_table_create_templates = [
# '''CREATE TABLE {{ .table }} ({{ .columns }}, PRIMARY KEY (tag_id))''',
# ]
## Templated statements to execute when adding columns to a tag table.
## Set to an empty list to disable. Points containing tags for which there is
## no column will be skipped.
# tag_table_add_column_templates = [
# '''ALTER TABLE {{ .table }} ADD COLUMN IF NOT EXISTS {{ .columns|join ", ADD COLUMN IF NOT EXISTS " }}''',
# ]
## The postgres data type to use for storing unsigned 64-bit integer values
## (Postgres does not have a native unsigned 64-bit integer type).
## The value can be one of:
## numeric - Uses the PostgreSQL "numeric" data type.
## uint8 - Requires pguint extension (https://github.com/petere/pguint)
# uint64_type = "numeric"
## When using pool_max_conns > 1, and a temporary error occurs, the query is
## retried with an incremental backoff. This controls the maximum duration.
# retry_max_backoff = "15s"
## Approximate number of tag IDs to store in in-memory cache (when using
## tags_as_foreign_keys). This is an optimization to skip inserting known
## tag IDs. Each entry consumes approximately 34 bytes of memory.
# tag_cache_size = 100000
## Cut column names at the given length to not exceed PostgreSQL's
## 'identifier length' limit (default: no limit)
## (see https://postgresql.ac.cn/docs/current/limits.html)
## Be careful to not create duplicate column names!
# column_name_length_limit = 0
## Enable & set the log level for the Postgres driver.
# log_level = "warn" # trace, debug, info, warn, error, none
输入和输出集成示例
Jenkins
-
持续集成监控:使用 Jenkins 插件通过收集有关作业持续时间和失败率的指标来监控持续集成管道的性能。 这可以帮助团队识别管道中的瓶颈并提高整体构建效率。
-
资源分配分析:利用 Jenkins 节点指标来评估不同代理之间的资源使用情况。 通过了解资源是如何分配的,团队可以优化他们的 Jenkins 架构,可能重新分配代理或调整作业配置以获得更好的性能。
-
作业执行趋势:分析历史作业性能指标以识别作业执行随时间变化的趋势。 通过这些数据,团队可以在潜在问题扩大之前主动解决,根据需要调整作业或其配置。
-
作业失败警报:实施利用 Jenkins 作业指标的警报,以便在作业失败时通知团队成员。 这种主动方法可以提高运营意识并加快对故障的响应时间,确保有效监控关键作业。
TimescaleDB
-
实时物联网数据摄取:使用该插件实时收集和存储来自数千个物联网设备的传感器数据。 此设置有助于立即分析,帮助组织监控运营效率并快速响应不断变化的条件。
-
云应用程序性能监控:利用该插件将来自分布式云应用程序的详细性能指标馈送到 TimescaleDB 中。 此集成支持实时仪表板和警报,使团队能够快速识别和缓解性能瓶颈。
-
历史数据分析和报告:实施一个系统,将长期指标存储在 TimescaleDB 中以进行全面的历史分析。 这种方法允许企业执行趋势分析、生成详细报告并根据存档的时间序列数据做出数据驱动的决策。
-
自适应警报和异常检测:将插件与自动异常检测工作流程集成。 通过将指标持续流式传输到 TimescaleDB,机器学习模型可以分析数据模式并在发生异常时触发警报,从而提高系统可靠性和主动维护。
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强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 使用 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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