对于大规模实时查询，这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性，您可能需要考虑 Jenkins 和 InfluxDB。
50 亿+
Telegraf 下载量
#1
时序数据库
来源：DB Engines
10 亿+
InfluxDB 下载量
2,800+
贡献者
目录
输入和输出集成概述
Jenkins 插件通过其 API 从 Jenkins 实例收集有关作业和节点的重要信息，从而促进全面的监控和分析。
此输出插件有助于通过 HTTP Event Collector 将 Telegraf 收集的指标直接流式传输到 Splunk 中，从而轻松与 Splunk 强大的分析平台集成。
集成详情
Jenkins
Jenkins Telegraf 插件允许用户从 Jenkins 实例收集指标，而无需在 Jenkins 本身安装任何其他插件。通过利用 Jenkins API，该插件检索有关 Jenkins 环境中运行的节点和作业的信息。这种集成提供了 Jenkins 基础设施的全面概述，包括可用于监控和分析的实时指标。主要功能包括用于作业和节点选择的可配置过滤器、可选的 TLS 安全设置以及有效管理请求超时和连接限制的能力。这使其成为依赖 Jenkins 进行持续集成和交付的团队的必备工具，确保他们拥有维护最佳性能和可靠性所需的洞察力。
Splunk
使用 Telegraf 轻松收集和聚合来自许多不同来源的指标，并将它们发送到 Splunk。通过利用 HTTP 输出插件和专门的 Splunk 指标序列化器，此配置确保将数据高效地摄取到 Splunk 的指标索引中。HEC 是 Splunk 提供的高级机制，旨在通过 HTTP 或 HTTPS 可靠地大规模收集数据，为安全性、监控和分析工作负载提供关键功能。Telegraf 与 Splunk HEC 的集成通过利用标准 HTTP 协议、内置身份验证和结构化数据序列化来简化操作，优化指标摄取并实现即时可操作的洞察。
配置
Jenkins
[[inputs.jenkins]]
## The Jenkins URL in the format "schema://host:port"
url = "http://my-jenkins-instance:8080"
# username = "admin"
# password = "admin"
## Set response_timeout
response_timeout = "5s"
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use SSL but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
## Optional Max Job Build Age filter
## Default 1 hour, ignore builds older than max_build_age
# max_build_age = "1h"
## Optional Sub Job Depth filter
## Jenkins can have unlimited layer of sub jobs
## This config will limit the layers of pulling, default value 0 means
## unlimited pulling until no more sub jobs
# max_subjob_depth = 0
## Optional Sub Job Per Layer
## In workflow-multibranch-plugin, each branch will be created as a sub job.
## This config will limit to call only the lasted branches in each layer,
## empty will use default value 10
# max_subjob_per_layer = 10
## Jobs to include or exclude from gathering
## When using both lists, job_exclude has priority.
## Wildcards are supported: [ "jobA/*", "jobB/subjob1/*"]
# job_include = [ "*" ]
# job_exclude = [ ]
## Nodes to include or exclude from gathering
## When using both lists, node_exclude has priority.
# node_include = [ "*" ]
# node_exclude = [ ]
## Worker pool for jenkins plugin only
## Empty this field will use default value 5
# max_connections = 5
## When set to true will add node labels as a comma-separated tag. If none,
## are found, then a tag with the value of 'none' is used. Finally, if a
## label contains a comma it is replaced with an underscore.
# node_labels_as_tag = false
Splunk
[[outputs.http]]
## Splunk HTTP Event Collector endpoint
url = "https://splunk.example.com:8088/services/collector"
## HTTP method to use
method = "POST"
## Splunk authentication token
headers = {"Authorization" = "Splunk YOUR_SPLUNK_HEC_TOKEN"}
## Serializer for formatting metrics specifically for Splunk
data_format = "splunkmetric"
## Optional parameters
# timeout = "5s"
# insecure_skip_verify = false
# tls_ca = "/path/to/ca.pem"
# tls_cert = "/path/to/cert.pem"
# tls_key = "/path/to/key.pem"输入和输出集成示例
Jenkins
-
持续集成监控：使用 Jenkins 插件通过收集有关作业持续时间和失败率的指标来监控持续集成管道的性能。这可以帮助团队识别管道中的瓶颈并提高整体构建效率。
-
资源分配分析：利用 Jenkins 节点指标来评估不同代理之间的资源使用情况。通过了解资源的分配方式，团队可以优化其 Jenkins 架构，从而可能重新分配代理或调整作业配置以获得更好的性能。
-
作业执行趋势：分析历史作业性能指标以识别作业执行随时间变化的趋势。通过这些数据，团队可以在潜在问题扩大之前主动解决，并根据需要对作业或其配置进行调整。
-
作业失败警报：实施利用 Jenkins 作业指标的警报，以便在作业失败时通知团队成员。这种主动方法可以提高运营意识并加快对失败的响应时间，确保有效监控关键作业。
Splunk
-
实时安全分析：利用此插件将来自各种应用程序的安全相关指标实时流式传输到 Splunk 中。组织可以通过关联跨系统的数据流来立即检测威胁，从而显着缩短检测和响应时间。
-
多云基础设施监控：集成 Telegraf 以将来自多云环境的指标直接整合到 Splunk 中，从而实现全面的可见性和运营情报。这种统一的监控使团队能够快速检测性能问题并简化云资源管理。
-
动态容量规划：部署该插件以将来自容器编排平台（如 Kubernetes）的资源指标持续推送到 Splunk 中。通过利用 Splunk 的分析功能，团队可以自动化预测性扩展和资源分配，从而避免资源瓶颈并最大限度地降低成本。
-
自动化事件响应工作流程：将此插件与 Splunk 的警报系统结合使用，以创建自动化事件响应工作流程。Telegraf 收集的指标会触发实时警报和自动化修复脚本，从而确保快速解决问题并保持高系统可用性。
反馈
感谢您成为我们社区的一份子！如果您有任何一般性反馈或在这些页面上发现任何错误，我们欢迎并鼓励您提供意见。请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。
