Jenkins 和 New Relic 集成

强大的性能,易于集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了实现查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Jenkins 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。借助 InfluxDB,由 Telegraf 构建的排名第一的时间序列平台可随之扩展。

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输入和输出集成概述

Jenkins 插件通过其 API 从 Jenkins 实例收集关于作业和节点的重要信息,从而促进全面的监控和分析。

此插件允许使用 Metrics API 将指标发送到 New Relic Insights,从而实现对应用程序性能的有效监控和分析。

集成详情

Jenkins

Jenkins Telegraf 插件允许用户从 Jenkins 实例收集指标,而无需在 Jenkins 本身安装任何额外的插件。通过利用 Jenkins API,该插件检索关于 Jenkins 环境中运行的节点和作业的信息。此集成提供了 Jenkins 基础设施的全面概览,包括可用于监控和分析的实时指标。主要功能包括用于作业和节点选择的可配置过滤器、可选的 TLS 安全设置以及有效管理请求超时和连接限制的能力。这使其成为依赖 Jenkins 进行持续集成和交付的团队的重要工具,确保他们拥有维护最佳性能和可靠性所需的洞察力。

New Relic

此插件利用 Metrics API 将指标写入 New Relic Insights,Metrics API 提供了一种将时间序列数据发送到 New Relic 平台的强大机制。用户必须首先获得 Insights API 密钥才能验证和授权其数据提交。该插件旨在促进与 New Relic 的监控和分析功能轻松集成,支持各种指标类型,并允许高效的数据处理。核心功能包括为指标添加前缀以更好地识别、API 请求的可自定义超时以及对代理设置的支持以增强连接性。用户必须根据其要求配置这些选项,从而实现数据无缝流入 New Relic,以进行全面的实时分析和洞察。

配置

Jenkins

[[inputs.jenkins]]
  ## The Jenkins URL in the format "schema://host:port"
  url = "http://my-jenkins-instance:8080"
  # username = "admin"
  # password = "admin"

  ## Set response_timeout
  response_timeout = "5s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use SSL but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

  ## Optional Max Job Build Age filter
  ## Default 1 hour, ignore builds older than max_build_age
  # max_build_age = "1h"

  ## Optional Sub Job Depth filter
  ## Jenkins can have unlimited layer of sub jobs
  ## This config will limit the layers of pulling, default value 0 means
  ## unlimited pulling until no more sub jobs
  # max_subjob_depth = 0

  ## Optional Sub Job Per Layer
  ## In workflow-multibranch-plugin, each branch will be created as a sub job.
  ## This config will limit to call only the lasted branches in each layer,
  ## empty will use default value 10
  # max_subjob_per_layer = 10

  ## Jobs to include or exclude from gathering
  ## When using both lists, job_exclude has priority.
  ## Wildcards are supported: [ "jobA/*", "jobB/subjob1/*"]
  # job_include = [ "*" ]
  # job_exclude = [ ]

  ## Nodes to include or exclude from gathering
  ## When using both lists, node_exclude has priority.
  # node_include = [ "*" ]
  # node_exclude = [ ]

  ## Worker pool for jenkins plugin only
  ## Empty this field will use default value 5
  # max_connections = 5

  ## When set to true will add node labels as a comma-separated tag. If none,
  ## are found, then a tag with the value of 'none' is used. Finally, if a
  ## label contains a comma it is replaced with an underscore.
  # node_labels_as_tag = false

New Relic

[[outputs.newrelic]]
  ## The 'insights_key' parameter requires a NR license key.
  ## New Relic recommends you create one
  ## with a convenient name such as TELEGRAF_INSERT_KEY.
  ## reference: https://docs.newrelic.com/docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#ingest-license-key
  # insights_key = "New Relic License Key Here"

  ## Prefix to add to add to metric name for easy identification.
  ## This is very useful if your metric names are ambiguous.
  # metric_prefix = ""

  ## Timeout for writes to the New Relic API.
  # timeout = "15s"

  ## HTTP Proxy override. If unset use values from the standard
  ## proxy environment variables to determine proxy, if any.
  # http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"

  ## Metric URL override to enable geographic location endpoints.
  # If not set use values from the standard
  # metric_url = "https://metric-api.newrelic.com/metric/v1"

输入和输出集成示例

Jenkins

  1. 持续集成监控:使用 Jenkins 插件通过收集作业持续时间和失败率的指标来监控持续集成管道的性能。这可以帮助团队识别管道中的瓶颈并提高整体构建效率。

  2. 资源分配分析:利用 Jenkins 节点指标来评估不同代理之间的资源使用情况。通过了解资源是如何分配的,团队可以优化其 Jenkins 架构,可能重新分配代理或调整作业配置以获得更好的性能。

  3. 作业执行趋势:分析历史作业性能指标以识别作业执行随时间推移的趋势。通过这些数据,团队可以主动解决潜在问题,并在问题扩大之前根据需要调整作业或其配置。

  4. 作业失败警报:实施利用 Jenkins 作业指标的警报,以便在作业失败时通知团队成员。这种主动方法可以增强操作意识并加快对失败的响应时间,确保有效监控关键作业。

New Relic

  1. 应用程序性能监控:使用 New Relic Telegraf 插件将 Web 服务的应用程序性能指标发送到 New Relic Insights。通过集成此插件,开发人员可以收集诸如响应时间、错误率和吞吐量等数据,使团队能够实时监控应用程序的健康状况,并在问题影响用户之前快速解决问题。此设置促进了应用程序性能和用户体验的主动管理。

  2. 基础设施指标聚合:利用此插件聚合来自各种服务器的系统级指标(CPU 使用率、内存消耗等)并将其发送到 New Relic。这有助于系统管理员保持对基础设施性能的全面了解,从而促进容量规划并识别潜在的瓶颈。通过在 New Relic 中集中指标,团队可以可视化随时间推移的趋势,并就资源分配做出明智的决策。

  3. 多租户应用程序的动态指标命名:使用 metric_prefix 选项实施动态前缀,以区分多租户应用程序中的不同租户。通过配置插件以在指标名称中包含每个租户的唯一标识符,团队可以分析每个租户的使用模式和性能指标。这为租户行为提供了有价值的见解,支持定制优化并提高跨不同客户群的服务质量。

  4. 实时异常检测:将 New Relic 插件与警报机制结合使用,以根据异常指标模式触发通知。通过发送请求计数和响应时间等指标,团队可以在 New Relic 中设置阈值,当阈值被突破时,将自动提醒相关方。这种用户驱动的方法支持对潜在问题做出立即响应,防止其升级为更大的事件。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。借助 InfluxDB,由 Telegraf 构建的排名第一的时间序列平台可随之扩展。

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