Jenkins 和 Mimir 集成

强大性能与轻松集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

info

对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。 为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Jenkins 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 的下载量

2,800+

贡献者

目录

强大性能,无限扩展

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 借助 InfluxDB,这是 #1 时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

Jenkins 插件通过其 API 从 Jenkins 实例收集关于作业和节点的重要信息,从而促进全面的监控和分析。

此插件使用 HTTP 将 Telegraf 指标直接发送到 Grafana 的 Mimir 数据库,为 Prometheus 兼容指标提供可扩展且高效的长期存储和分析。

集成详情

Jenkins

Jenkins Telegraf 插件允许用户从 Jenkins 实例收集指标,而无需在 Jenkins 本身安装任何额外的插件。 通过利用 Jenkins API,该插件检索有关 Jenkins 环境中运行的节点和作业的信息。 此集成提供了 Jenkins 基础设施的全面概览,包括可用于监控和分析的实时指标。 主要功能包括用于作业和节点选择的可配置过滤器、可选的 TLS 安全设置以及有效管理请求超时和连接限制的能力。 这使其成为依赖 Jenkins 进行持续集成和交付的团队的重要工具,确保他们拥有维护最佳性能和可靠性所需的洞察力。

Mimir

Grafana Mimir 支持 Prometheus Remote Write 协议,使 Telegraf 收集的指标能够有效地摄取到 Mimir 集群中,以实现大规模、长期存储。 此集成利用 Prometheus 成熟的标准,使用户能够将 Telegraf 广泛的数据收集功能与 Mimir 的高级功能相结合,例如查询联合、多租户、高可用性和经济高效的存储。 Grafana Mimir 的架构经过优化,可处理大量指标数据并提供快速查询响应,使其成为复杂监控环境和分布式系统的理想选择。

配置

Jenkins

[[inputs.jenkins]]
  ## The Jenkins URL in the format "schema://host:port"
  url = "http://my-jenkins-instance:8080"
  # username = "admin"
  # password = "admin"

  ## Set response_timeout
  response_timeout = "5s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use SSL but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

  ## Optional Max Job Build Age filter
  ## Default 1 hour, ignore builds older than max_build_age
  # max_build_age = "1h"

  ## Optional Sub Job Depth filter
  ## Jenkins can have unlimited layer of sub jobs
  ## This config will limit the layers of pulling, default value 0 means
  ## unlimited pulling until no more sub jobs
  # max_subjob_depth = 0

  ## Optional Sub Job Per Layer
  ## In workflow-multibranch-plugin, each branch will be created as a sub job.
  ## This config will limit to call only the lasted branches in each layer,
  ## empty will use default value 10
  # max_subjob_per_layer = 10

  ## Jobs to include or exclude from gathering
  ## When using both lists, job_exclude has priority.
  ## Wildcards are supported: [ "jobA/*", "jobB/subjob1/*"]
  # job_include = [ "*" ]
  # job_exclude = [ ]

  ## Nodes to include or exclude from gathering
  ## When using both lists, node_exclude has priority.
  # node_include = [ "*" ]
  # node_exclude = [ ]

  ## Worker pool for jenkins plugin only
  ## Empty this field will use default value 5
  # max_connections = 5

  ## When set to true will add node labels as a comma-separated tag. If none,
  ## are found, then a tag with the value of 'none' is used. Finally, if a
  ## label contains a comma it is replaced with an underscore.
  # node_labels_as_tag = false

Mimir

[[outputs.http]]
  url = "http://data-load-balancer-backend-1:9009/api/v1/push"
  data_format = "prometheusremotewrite"
  username = "*****"
  password = "******"
  [outputs.http.headers]
     Content-Type = "application/x-protobuf"
     Content-Encoding = "snappy"
     X-Scope-OrgID = "****"

输入和输出集成示例

Jenkins

  1. 持续集成监控:使用 Jenkins 插件通过收集作业持续时间和失败率的指标来监控持续集成管道的性能。 这可以帮助团队识别管道中的瓶颈并提高整体构建效率。

  2. 资源分配分析:利用 Jenkins 节点指标来评估不同代理之间的资源使用情况。 通过了解资源的分配方式,团队可以优化其 Jenkins 架构,可能重新分配代理或调整作业配置以获得更好的性能。

  3. 作业执行趋势:分析历史作业性能指标以识别作业执行随时间变化的趋势。 通过这些数据,团队可以主动解决潜在问题,并在问题扩大之前做出调整,根据需要调整作业或其配置。

  4. 作业失败警报:实施利用 Jenkins 作业指标的警报,以便在作业失败时通知团队成员。 这种主动方法可以提高运营意识并加快对失败的响应时间,确保有效监控关键作业。

Mimir

  1. 企业级 Kubernetes 监控:将 Telegraf 与 Grafana Mimir 集成,以从企业级 Kubernetes 集群流式传输指标。 这实现了全面的可见性、改进的资源分配以及跨数百个集群的主动故障排除,利用了 Mimir 的横向可扩展性和高可用性。

  2. 多租户 SaaS 应用程序可观测性:使用此插件将来自不同 SaaS 租户的指标集中到 Grafana Mimir 中,从而实现租户隔离和基于资源使用情况的准确计费。 这种方法提供了可靠的可观测性、高效的成本管理和安全的多租户支持。

  3. 全球边缘网络性能跟踪:将来自全球分布式边缘服务器的延迟和可用性指标流式传输到 Grafana Mimir 中。 组织可以快速识别性能下降或中断,利用 Mimir 的快速查询功能来确保最佳服务可靠性和用户体验。

  4. 高容量微服务实时分析:在高容量微服务架构中实施 Telegraf 指标收集,将数据馈送到 Grafana Mimir 中以进行实时分析和异常检测。 Mimir 强大的查询功能使团队能够检测异常并快速响应,从而保持高服务可用性和性能。

反馈

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强大性能,无限扩展

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 借助 InfluxDB,这是 #1 时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

查看入门方法

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