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强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理大量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 借助 InfluxDB,第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
HTTP 插件允许从指定的 HTTP 端点收集指标,处理各种数据格式和身份验证方法。
此输出插件有助于将 Telegraf 收集的指标通过 HTTP 事件收集器直接流式传输到 Splunk 中,从而轻松与 Splunk 强大的分析平台集成。
集成详情
HTTP
HTTP 插件从一个或多个 HTTP(S) 端点收集指标,这些端点应具有以支持的输入数据格式之一格式化的指标。 它还支持来自 secret-stores 的密钥,用于各种身份验证选项,并包括全局支持的配置设置。
Splunk
使用 Telegraf 可以轻松地从许多不同的来源收集和聚合指标,并将它们发送到 Splunk。 此配置利用 HTTP 输出插件和专用的 Splunk 指标序列化器,确保将数据高效地摄取到 Splunk 的指标索引中。 HEC 是 Splunk 提供的一种高级机制,旨在通过 HTTP 或 HTTPS 大规模可靠地收集数据,为安全性、监视和分析工作负载提供关键功能。 Telegraf 与 Splunk HEC 的集成通过利用标准的 HTTP 协议、内置的身份验证和结构化数据序列化来简化操作,优化指标摄取并实现即时可操作的见解。
配置
HTTP
[[inputs.http]]
## One or more URLs from which to read formatted metrics.
urls = [
"http://localhost/metrics",
"http+unix:///run/user/420/podman/podman.sock:/d/v4.0.0/libpod/pods/json"
]
## HTTP method
# method = "GET"
## Optional HTTP headers
# headers = {"X-Special-Header" = "Special-Value"}
## HTTP entity-body to send with POST/PUT requests.
# body = ""
## HTTP Content-Encoding for write request body, can be set to "gzip" to
## compress body or "identity" to apply no encoding.
# content_encoding = "identity"
## Optional Bearer token settings to use for the API calls.
## Use either the token itself or the token file if you need a token.
# token = "eyJhbGc...Qssw5c"
# token_file = "/path/to/file"
## Optional HTTP Basic Auth Credentials
# username = "username"
# password = "pa$$word"
## OAuth2 Client Credentials. The options 'client_id', 'client_secret', and 'token_url' are required to use OAuth2.
# client_id = "clientid"
# client_secret = "secret"
# token_url = "https://indentityprovider/oauth2/v1/token"
# scopes = ["urn:opc:idm:__myscopes__"]
## HTTP Proxy support
# use_system_proxy = false
# http_proxy_url = ""
## Optional TLS Config
## Set to true/false to enforce TLS being enabled/disabled. If not set,
## enable TLS only if any of the other options are specified.
# tls_enable =
## Trusted root certificates for server
# tls_ca = "/path/to/cafile"
## Used for TLS client certificate authentication
# tls_cert = "/path/to/certfile"
## Used for TLS client certificate authentication
# tls_key = "/path/to/keyfile"
## Password for the key file if it is encrypted
# tls_key_pwd = ""
## Send the specified TLS server name via SNI
# tls_server_name = "kubernetes.example.com"
## Minimal TLS version to accept by the client
# tls_min_version = "TLS12"
## List of ciphers to accept, by default all secure ciphers will be accepted
## See https://pkg.go.dev/crypto/tls#pkg-constants for supported values.
## Use "all", "secure" and "insecure" to add all support ciphers, secure
## suites or insecure suites respectively.
# tls_cipher_suites = ["secure"]
## Renegotiation method, "never", "once" or "freely"
# tls_renegotiation_method = "never"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
## Optional Cookie authentication
# cookie_auth_url = "https://localhost/authMe"
# cookie_auth_method = "POST"
# cookie_auth_username = "username"
# cookie_auth_password = "pa$$word"
# cookie_auth_headers = { Content-Type = "application/json", X-MY-HEADER = "hello" }
# cookie_auth_body = '{"username": "user", "password": "pa$$word", "authenticate": "me"}'
## cookie_auth_renewal not set or set to "0" will auth once and never renew the cookie
# cookie_auth_renewal = "5m"
## Amount of time allowed to complete the HTTP request
# timeout = "5s"
## List of success status codes
# success_status_codes = [200]
## Data format to consume.
## Each data format has its own unique set of configuration options, read
## more about them here:
## https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_INPUT.md
# data_format = "influx"
Splunk
[[outputs.http]]
## Splunk HTTP Event Collector endpoint
url = "https://splunk.example.com:8088/services/collector"
## HTTP method to use
method = "POST"
## Splunk authentication token
headers = {"Authorization" = "Splunk YOUR_SPLUNK_HEC_TOKEN"}
## Serializer for formatting metrics specifically for Splunk
data_format = "splunkmetric"
## Optional parameters
# timeout = "5s"
# insecure_skip_verify = false
# tls_ca = "/path/to/ca.pem"
# tls_cert = "/path/to/cert.pem"
# tls_key = "/path/to/key.pem"
输入和输出集成示例
HTTP
- 从本地主机收集指标: 该插件可以从 HTTP 端点(如
http://localhost/metrics
)获取指标,从而实现轻松的本地监控。 - 使用 Unix 域套接字: 您可以使用 http+unix 方案指定通过 Unix 域套接字从服务收集指标,例如,
http+unix:///path/to/service.sock:/api/endpoint
。
Splunk
-
实时安全分析: 利用此插件将来自各种应用程序的安全相关指标实时流式传输到 Splunk 中。 组织可以通过关联跨系统的数据流立即检测到威胁,从而显着缩短检测和响应时间。
-
多云基础设施监控: 集成 Telegraf 以将来自多云环境的指标直接整合到 Splunk 中,从而实现全面的可见性和运营情报。 这种统一的监控使团队能够快速检测性能问题并简化云资源管理。
-
动态容量规划: 部署该插件以将来自容器编排平台(如 Kubernetes)的资源指标持续推送到 Splunk 中。 通过利用 Splunk 的分析功能,团队可以自动化预测性扩展和资源分配,避免资源瓶颈并最大限度地降低成本。
-
自动化事件响应工作流程: 将此插件与 Splunk 的警报系统结合使用,以创建自动化事件响应工作流程。 Telegraf 收集的指标会触发实时警报和自动化修复脚本,确保快速解决问题并保持高系统可用性。
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