HAProxy 和 Mimir 集成

强大的性能,轻松集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

info

对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 HAproxy 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

此插件收集并报告来自 HAProxy(一种流行的开源负载均衡器和代理服务器)的统计信息,以帮助监控和优化其性能。

此插件使用 HTTP 将 Telegraf 指标直接发送到 Grafana 的 Mimir 数据库,为 Prometheus 兼容指标提供可扩展且高效的长期存储和分析。

集成详情

HAProxy

Telegraf 的 HAProxy 插件使用户能够通过其统计套接字或 HTTP 统计页面直接从 HAProxy 服务器收集统计信息。HAProxy 是一种广泛使用的软件负载均衡器和代理服务器,为 TCP 和 HTTP 应用程序提供高可用性和性能。通过与 HAProxy 集成,此插件允许用户实时监控和分析各种性能指标,例如活动服务器计数、请求率、响应代码和会话状态,从而促进更好的决策制定和网络资源的积极管理。主要功能包括支持基于 HTTP 和套接字的指标收集、兼容基本身份验证以实现安全访问,以及指标字段命名的可配置选项,从而允许根据用户偏好进行自定义。

Mimir

Grafana Mimir 支持 Prometheus Remote Write 协议,使 Telegraf 收集的指标能够有效地摄取到 Mimir 集群中,以实现大规模长期存储。此集成利用 Prometheus 的成熟标准,允许用户将 Telegraf 广泛的数据收集功能与 Mimir 的高级功能(例如查询联合、多租户、高可用性和经济高效的存储)相结合。Grafana Mimir 的架构经过优化,可处理大量指标数据并提供快速查询响应,使其成为复杂监控环境和分布式系统的理想选择。

配置

HAProxy

[[inputs.haproxy]]
  ## List of stats endpoints. Metrics can be collected from both http and socket
  ## endpoints. Examples of valid endpoints:
  ##   - http://myhaproxy.com:1936/haproxy?stats
  ##   - https://myhaproxy.com:8000/stats
  ##   - socket:/run/haproxy/admin.sock
  ##   - /run/haproxy/*.sock
  ##   - tcp://127.0.0.1:1936
  ##
  ## Server addresses not starting with 'http://', 'https://', 'tcp://' will be
  ## treated as possible sockets. When specifying local socket, glob patterns are
  ## supported.
  servers = ["http://myhaproxy.com:1936/haproxy?stats"]

  ## By default, some of the fields are renamed from what haproxy calls them.
  ## Setting this option to true results in the plugin keeping the original
  ## field names.
  # keep_field_names = false

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

Mimir

[[outputs.http]]
  url = "http://data-load-balancer-backend-1:9009/api/v1/push"
  data_format = "prometheusremotewrite"
  username = "*****"
  password = "******"
  [outputs.http.headers]
     Content-Type = "application/x-protobuf"
     Content-Encoding = "snappy"
     X-Scope-OrgID = "****"

输入和输出集成示例

HAProxy

  1. 动态负载调整:利用 HAProxy 插件实时监控流量模式,从而自动调整负载均衡算法。通过持续收集服务器负载和请求率的指标,系统管理员可以动态分配资源,确保没有单个服务器成为瓶颈,从而提高整体应用程序性能和可用性。

  2. 历史性能分析:将此插件与时序数据库集成,以随时间推移收集 HAProxy 指标,从而使您能够分析历史性能和流量趋势。这有助于进行预测性分析和容量规划,使企业能够深入了解流量高峰时段,并帮助确定潜在的未来资源需求。

  3. 异常告警:实施告警工作流程,以便在 HAProxy 指标中检测到异常模式时触发告警,例如错误率突然飙升或请求处理能力下降。通过利用此插件,运营团队可以及时收到通知,从而可以快速干预并将潜在停机对最终用户的影响降至最低。

Mimir

  1. 企业级 Kubernetes 监控:将 Telegraf 与 Grafana Mimir 集成,以企业级规模从 Kubernetes 集群流式传输指标。这实现了跨数百个集群的全面可见性、改进的资源分配和主动故障排除,从而利用了 Mimir 的横向可扩展性和高可用性。

  2. 多租户 SaaS 应用程序可观测性:使用此插件将来自不同 SaaS 租户的指标集中到 Grafana Mimir 中,从而实现租户隔离和基于资源使用情况的准确计费。这种方法提供了可靠的可观测性、高效的成本管理和安全的多租户支持。

  3. 全球边缘网络性能跟踪:将延迟和可用性指标从全球分布的边缘服务器流式传输到 Grafana Mimir 中。组织可以快速识别性能下降或中断,从而利用 Mimir 的快速查询功能来确保最佳的服务可靠性和用户体验。

  4. 高容量微服务实时分析:在高容量微服务架构中实施 Telegraf 指标收集,将数据馈送到 Grafana Mimir 中以进行实时分析和异常检测。Mimir 强大的查询功能使团队能够检测异常并快速响应,从而保持高服务可用性和性能。

反馈

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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