HAProxy 和 Grafana 集成

强大的性能和简单的集成,由 Telegraf 提供支持,Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。 为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 HAproxy 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。借助 InfluxDB,第一的时间序列平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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输入和输出集成概述

此插件收集并报告来自 HAProxy(一个流行的开源负载均衡器和代理服务器)的统计信息,以帮助监控和优化其性能。

此插件使 Telegraf 能够将指标直接实时流式传输到 Grafana 仪表板,利用 Grafana Live 进行即时数据可视化和操作洞察。

集成详情

HAProxy

Telegraf 的 HAProxy 插件使用户能够通过其统计套接字或 HTTP 统计页面直接从 HAProxy 服务器收集统计信息。 HAProxy 是一种广泛使用的软件负载均衡器和代理服务器,为 TCP 和 HTTP 应用程序提供高可用性和性能。 通过与 HAProxy 集成,此插件允许用户实时监控和分析各种性能指标,例如活动服务器计数、请求速率、响应代码和会话状态,从而更好地进行决策和主动管理网络资源。 主要功能包括支持基于 HTTP 和套接字的指标收集、与基本身份验证的兼容性以实现安全访问,以及用于指标字段命名的可配置选项,从而允许根据用户偏好进行自定义。

Grafana

Telegraf 可以使用 Websocket 输出插件将实时数据发送到 Grafana。 Telegraf 收集的指标会立即推送到 Grafana 仪表板,从而实现实时可视化和分析。 此插件非常适合需要低延迟、实时数据可视化的用例,例如操作监控、实时分析和即时事件响应场景。 它支持身份验证标头、可自定义的数据序列化格式(如 JSON)以及通过 TLS 进行的安全通信,从而在动态、交互式仪表板环境中提供灵活性和易于集成。

配置

HAProxy

[[inputs.haproxy]]
  ## List of stats endpoints. Metrics can be collected from both http and socket
  ## endpoints. Examples of valid endpoints:
  ##   - http://myhaproxy.com:1936/haproxy?stats
  ##   - https://myhaproxy.com:8000/stats
  ##   - socket:/run/haproxy/admin.sock
  ##   - /run/haproxy/*.sock
  ##   - tcp://127.0.0.1:1936
  ##
  ## Server addresses not starting with 'http://', 'https://', 'tcp://' will be
  ## treated as possible sockets. When specifying local socket, glob patterns are
  ## supported.
  servers = ["http://myhaproxy.com:1936/haproxy?stats"]

  ## By default, some of the fields are renamed from what haproxy calls them.
  ## Setting this option to true results in the plugin keeping the original
  ## field names.
  # keep_field_names = false

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

Grafana

[[outputs.websocket]]
  ## Grafana Live WebSocket endpoint
  url = "ws://localhost:3000/api/live/push/custom_id"

  ## Optional headers for authentication
  # [outputs.websocket.headers]
  #   Authorization = "Bearer YOUR_GRAFANA_API_TOKEN"

  ## Data format to send metrics
  data_format = "influx"

  ## Timeouts (make sure read_timeout is larger than server ping interval or set to zero).
  # connect_timeout = "30s"
  # write_timeout = "30s"
  # read_timeout = "30s"

  ## Optionally turn on using text data frames (binary by default).
  # use_text_frames = false

  ## TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

HAProxy

  1. 动态负载调整:利用 HAProxy 插件实时监控流量模式,从而自动调整负载均衡算法。 通过持续收集服务器负载和请求速率的指标,系统管理员可以动态分配资源,确保没有单台服务器成为瓶颈,从而提高整体应用程序性能和可用性。

  2. 历史性能分析:将此插件与时序数据库集成,以随时间推移收集 HAProxy 指标,从而使您能够分析历史性能和流量趋势。 这可以促进预测性分析和容量规划,为企业提供有关流量高峰时间的见解,并帮助识别潜在的未来资源需求。

  3. 异常告警:实施告警工作流程,以便在 HAProxy 指标中检测到异常模式时触发,例如错误率突然飙升或请求处理能力下降。 通过利用此插件,运营团队可以及时收到通知,从而可以快速干预并最大限度地减少潜在停机对最终用户的影响。

Grafana

  1. 实时基础设施仪表板:部署 Telegraf 将服务器运行状况指标直接流式传输到 Grafana 仪表板,使 IT 团队能够实时可视化基础设施性能。 此设置允许立即检测和响应关键系统事件。

  2. 交互式物联网监控:集成 Telegraf 收集的物联网设备指标,并将实时数据推送到 Grafana,从而创建动态和交互式仪表板,用于监控智慧城市项目或制造过程。 这种实时可见性显着提高了响应能力和运营效率。

  3. 即时应用程序性能分析:将生产环境中的应用程序指标实时流式传输到 Grafana 仪表板,使开发团队能够在部署期间快速检测和诊断性能瓶颈或异常,从而最大限度地减少停机时间并提高可靠性。

  4. 实时事件分析:在大型现场活动期间,利用 Telegraf 捕获实时观众或系统指标,并将其直接流式传输到 Grafana 仪表板。 活动组织者可以动态监控并对不断变化的条件或趋势做出反应,从而显着提高观众参与度和运营决策能力。

反馈

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。借助 InfluxDB,第一的时间序列平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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