HAProxy 和 Elasticsearch 集成

通过 Telegraf(由 InfluxData 构建的开源数据连接器)提供支持,实现强大的性能和简单的集成。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了获得查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 HAproxy 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大性能,无限扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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输入和输出集成概述

此插件收集并报告来自 HAProxy(一种流行的开源负载均衡器和代理服务器)的统计信息,以帮助监控和优化其性能。

Telegraf Elasticsearch 插件无缝地将指标发送到 Elasticsearch 服务器。该插件处理模板创建和动态索引管理,并支持各种 Elasticsearch 特定的功能,以确保数据格式正确,以便存储和检索。

集成详情

HAProxy

Telegraf 的 HAProxy 插件使用户能够通过其统计套接字或 HTTP 统计页面直接从 HAProxy 服务器收集统计信息。HAProxy 是一种广泛使用的软件负载均衡器和代理服务器,为 TCP 和 HTTP 应用程序提供高可用性和性能。通过与 HAProxy 集成,此插件允许用户实时监控和分析各种性能指标,例如活动服务器计数、请求率、响应代码和会话状态,从而促进更好的决策制定和网络资源的积极管理。主要功能包括支持基于 HTTP 和套接字的指标收集、与基本身份验证的兼容性以实现安全访问,以及用于指标字段命名的可配置选项,从而允许根据用户偏好进行自定义。

Elasticsearch

此插件将指标写入 Elasticsearch,Elasticsearch 是一个分布式 RESTful 搜索和分析引擎,能够以近乎实时的速度存储大量数据。它旨在处理 Elasticsearch 5.x 到 7.x 版本,并利用其动态模板功能来正确管理数据类型映射。该插件支持高级功能,例如模板管理、动态索引命名以及与 OpenSearch 的集成。它还允许配置 Elasticsearch 节点的身份验证和运行状况监控。

配置

HAProxy

[[inputs.haproxy]]
  ## List of stats endpoints. Metrics can be collected from both http and socket
  ## endpoints. Examples of valid endpoints:
  ##   - http://myhaproxy.com:1936/haproxy?stats
  ##   - https://myhaproxy.com:8000/stats
  ##   - socket:/run/haproxy/admin.sock
  ##   - /run/haproxy/*.sock
  ##   - tcp://127.0.0.1:1936
  ##
  ## Server addresses not starting with 'http://', 'https://', 'tcp://' will be
  ## treated as possible sockets. When specifying local socket, glob patterns are
  ## supported.
  servers = ["http://myhaproxy.com:1936/haproxy?stats"]

  ## By default, some of the fields are renamed from what haproxy calls them.
  ## Setting this option to true results in the plugin keeping the original
  ## field names.
  # keep_field_names = false

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

Elasticsearch


[[outputs.elasticsearch]]
  ## The full HTTP endpoint URL for your Elasticsearch instance
  ## Multiple urls can be specified as part of the same cluster,
  ## this means that only ONE of the urls will be written to each interval
  urls = [ "http://node1.es.example.com:9200" ] # required.
  ## Elasticsearch client timeout, defaults to "5s" if not set.
  timeout = "5s"
  ## Set to true to ask Elasticsearch a list of all cluster nodes,
  ## thus it is not necessary to list all nodes in the urls config option
  enable_sniffer = false
  ## Set to true to enable gzip compression
  enable_gzip = false
  ## Set the interval to check if the Elasticsearch nodes are available
  ## Setting to "0s" will disable the health check (not recommended in production)
  health_check_interval = "10s"
  ## Set the timeout for periodic health checks.
  # health_check_timeout = "1s"
  ## HTTP basic authentication details.
  ## HTTP basic authentication details
  # username = "telegraf"
  # password = "mypassword"
  ## HTTP bearer token authentication details
  # auth_bearer_token = "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9"

  ## Index Config
  ## The target index for metrics (Elasticsearch will create if it not exists).
  ## You can use the date specifiers below to create indexes per time frame.
  ## The metric timestamp will be used to decide the destination index name
  # %Y - year (2016)
  # %y - last two digits of year (00..99)
  # %m - month (01..12)
  # %d - day of month (e.g., 01)
  # %H - hour (00..23)
  # %V - week of the year (ISO week) (01..53)
  ## Additionally, you can specify a tag name using the notation {{tag_name}}
  ## which will be used as part of the index name. If the tag does not exist,
  ## the default tag value will be used.
  # index_name = "telegraf-{{host}}-%Y.%m.%d"
  # default_tag_value = "none"
  index_name = "telegraf-%Y.%m.%d" # required.

  ## Optional Index Config
  ## Set to true if Telegraf should use the "create" OpType while indexing
  # use_optype_create = false

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

  ## Template Config
  ## Set to true if you want telegraf to manage its index template.
  ## If enabled it will create a recommended index template for telegraf indexes
  manage_template = true
  ## The template name used for telegraf indexes
  template_name = "telegraf"
  ## Set to true if you want telegraf to overwrite an existing template
  overwrite_template = false
  ## If set to true a unique ID hash will be sent as sha256(concat(timestamp,measurement,series-hash)) string
  ## it will enable data resend and update metric points avoiding duplicated metrics with different id's
  force_document_id = false

  ## Specifies the handling of NaN and Inf values.
  ## This option can have the following values:
  ##    none    -- do not modify field-values (default); will produce an error if NaNs or infs are encountered
  ##    drop    -- drop fields containing NaNs or infs
  ##    replace -- replace with the value in "float_replacement_value" (default: 0.0)
  ##               NaNs and inf will be replaced with the given number, -inf with the negative of that number
  # float_handling = "none"
  # float_replacement_value = 0.0

  ## Pipeline Config
  ## To use a ingest pipeline, set this to the name of the pipeline you want to use.
  # use_pipeline = "my_pipeline"
  ## Additionally, you can specify a tag name using the notation {{tag_name}}
  ## which will be used as part of the pipeline name. If the tag does not exist,
  ## the default pipeline will be used as the pipeline. If no default pipeline is set,
  ## no pipeline is used for the metric.
  # use_pipeline = "{{es_pipeline}}"
  # default_pipeline = "my_pipeline"
  #
  # Custom HTTP headers
  # To pass custom HTTP headers please define it in a given below section
  # [outputs.elasticsearch.headers]
  #    "X-Custom-Header" = "custom-value"

  ## Template Index Settings
  ## Overrides the template settings.index section with any provided options.
  ## Defaults provided here in the config
  # template_index_settings = {
  #   refresh_interval = "10s",
  #   mapping.total_fields.limit = 5000,
  #   auto_expand_replicas = "0-1",
  #   codec = "best_compression"
  # }

输入和输出集成示例

HAProxy

  1. 动态负载调整:利用 HAProxy 插件实时监控流量模式,从而自动调整负载均衡算法。通过持续收集服务器负载和请求率的指标,系统管理员可以动态分配资源,确保没有单个服务器成为瓶颈,从而提高整体应用程序性能和可用性。

  2. 历史性能分析:将此插件与时间序列数据库集成,以收集一段时间内的 HAProxy 指标,使您能够分析历史性能和流量趋势。这有助于预测分析和容量规划,为企业提供有关流量高峰时段的见解,并帮助识别潜在的未来资源需求。

  3. 异常警报:实施警报工作流程,以便在 HAProxy 指标中检测到异常模式时触发警报,例如错误率突然飙升或请求处理能力下降。通过利用此插件,运营团队可以及时收到通知,从而实现快速干预并最大限度地减少潜在停机对最终用户的影响。

Elasticsearch

  1. 基于时间的索引:使用此插件将指标存储在 Elasticsearch 中,以根据收集时间为每个指标编制索引。例如,CPU 指标可以存储在名为 telegraf-2023.01.01 的每日索引中,从而可以轻松进行基于时间的查询和保留策略。

  2. 动态模板管理:利用模板管理功能自动创建针对您的指标定制的自定义模板。这允许您定义如何索引和分析不同的字段,而无需手动配置 Elasticsearch,从而确保用于查询的最佳数据结构。

  3. OpenSearch 兼容性:如果您正在使用 AWS OpenSearch,则可以通过激活兼容模式来配置此插件以无缝工作,从而确保您现有的 Elasticsearch 客户端保持功能正常并与较新的集群设置兼容。

反馈

感谢您成为我们社区的一份子!如果您有任何一般性反馈或在这些页面上发现了任何错误,我们欢迎并鼓励您提出意见。请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。

强大性能,无限扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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