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强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。 借助 InfluxDB,排名第一的专为与 Telegraf 扩展而构建的时间序列平台。
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输入和输出集成概览
此插件收集并报告来自 HAProxy(一种流行的开源负载均衡器和代理服务器)的统计信息,以帮助监控和优化其性能。
Datadog Telegraf 插件允许将指标提交到 Datadog Metrics API,通过可靠的指标摄取过程促进高效的监控和数据分析。
集成详情
HAProxy
Telegraf 的 HAProxy 插件使用户能够通过其统计套接字或 HTTP 统计页面直接从 HAProxy 服务器收集统计信息。 HAProxy 是一种广泛使用的软件负载均衡器和代理服务器,为 TCP 和 HTTP 应用程序提供高可用性和性能。 通过与 HAProxy 集成,此插件允许用户实时监控和分析各种性能指标,例如活动服务器计数、请求率、响应代码和会话状态,从而促进更好的决策和网络资源的积极管理。 主要功能包括支持基于 HTTP 和套接字的指标收集、与基本身份验证的兼容性以实现安全访问,以及用于指标字段命名的可配置选项,允许根据用户偏好进行自定义。
Datadog
此插件写入 Datadog Metrics API,使用户能够发送指标以进行监控和性能分析。 通过利用 Datadog API 密钥,用户可以将插件配置为与 Datadog 的 v1 API 建立连接。 该插件支持各种配置选项,包括连接超时、HTTP 代理设置和数据压缩方法,确保适应不同的部署环境。 将计数指标转换为速率的能力增强了 Telegraf 与 Datadog 代理的集成,尤其有利于依赖实时性能指标的应用程序。
配置
HAProxy
[[inputs.haproxy]]
## List of stats endpoints. Metrics can be collected from both http and socket
## endpoints. Examples of valid endpoints:
## - http://myhaproxy.com:1936/haproxy?stats
## - https://myhaproxy.com:8000/stats
## - socket:/run/haproxy/admin.sock
## - /run/haproxy/*.sock
## - tcp://127.0.0.1:1936
##
## Server addresses not starting with 'http://', 'https://', 'tcp://' will be
## treated as possible sockets. When specifying local socket, glob patterns are
## supported.
servers = ["http://myhaproxy.com:1936/haproxy?stats"]
## By default, some of the fields are renamed from what haproxy calls them.
## Setting this option to true results in the plugin keeping the original
## field names.
# keep_field_names = false
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
Datadog
[[outputs.datadog]]
## Datadog API key
apikey = "my-secret-key"
## Connection timeout.
# timeout = "5s"
## Write URL override; useful for debugging.
## This plugin only supports the v1 API currently due to the authentication
## method used.
# url = "https://app.datadoghq.com/api/v1/series"
## Set http_proxy
# use_system_proxy = false
# http_proxy_url = "http://localhost:8888"
## Override the default (none) compression used to send data.
## Supports: "zlib", "none"
# compression = "none"
## When non-zero, converts count metrics submitted by inputs.statsd
## into rate, while dividing the metric value by this number.
## Note that in order for metrics to be submitted simultaenously alongside
## a Datadog agent, rate_interval has to match the interval used by the
## agent - which defaults to 10s
# rate_interval = 0s
输入和输出集成示例
HAProxy
-
动态负载调整:利用 HAProxy 插件实时监控流量模式,从而实现对负载均衡算法的自动调整。 通过持续收集服务器负载和请求率的指标,系统管理员可以动态分配资源,确保没有单个服务器成为瓶颈,从而提高整体应用程序性能和可用性。
-
历史性能分析:将此插件与时间序列数据库集成以长期收集 HAProxy 指标,从而使您能够分析历史性能和流量趋势。 这可以促进预测性分析和容量规划,让企业深入了解流量高峰时段,并帮助识别潜在的未来资源需求。
-
异常告警:实施告警工作流程,在 HAProxy 指标中检测到异常模式时触发告警,例如错误率突然飙升或请求处理能力下降。 通过利用此插件,运营团队可以及时收到通知,从而可以快速干预并将潜在停机对最终用户的影响降至最低。
Datadog
-
实时基础设施监控:使用 Datadog 插件通过将 CPU 使用率和内存统计信息直接发送到 Datadog 来实时监控服务器指标。 这种集成使 IT 团队能够在集中式仪表板中可视化和分析系统性能指标,从而能够主动响应任何新出现的问题,例如资源瓶颈或服务器过载。
-
应用程序性能跟踪:利用此插件将特定于应用程序的指标(例如请求计数和错误率)提交到 Datadog。 通过与应用程序监控工具集成,团队可以将基础设施指标与应用程序性能相关联,从而提供洞察力,使他们能够优化代码性能并改善用户体验。
-
指标中的异常检测:配置 Datadog 插件以发送指标,这些指标可以根据 Datadog 机器学习功能检测到的异常模式触发告警和通知。 这种主动监控有助于团队在客户受到影响之前迅速对潜在的中断或性能下降做出反应。
-
与云服务集成:通过利用 Datadog 插件从云资源发送指标,IT 团队可以深入了解云应用程序的性能。 监控延迟和错误率等指标有助于确保满足服务级别协议 (SLA),并有助于优化跨云环境的资源分配。
反馈
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