Google Cloud Storage 和 Sumo Logic 集成

强大的性能和简单的集成,由 Telegraf 提供支持,Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Google Cloud Storage 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。使用 InfluxDB,第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

Google Cloud Storage 插件从指定的 Google Cloud Storage 存储桶收集指标,提供对存储使用情况和性能的洞察。

Sumo Logic 插件旨在方便从 Telegraf 向 Sumo Logic 的 HTTP 源发送指标。通过使用此插件,用户可以在 Sumo Logic 平台上分析他们的指标数据,利用各种输出数据格式。

集成详情

Google Cloud Storage

Google Cloud Storage Telegraf 插件能够从指定的 Google Cloud Storage 存储桶中收集指标。随着组织越来越依赖云存储解决方案进行数据管理,监控这些资源的性能和利用率的能力变得至关重要。此插件特别适用于跟踪存储的使用方式、了解数据模式并确保运营效率。通过与 Google Cloud Storage API 集成,它允许用户从其云环境中收集洞察,将指标直接馈送到监控系统以进行进一步分析。该插件支持各种配置选项,使用户能够根据其特定需求自定义数据收集过程。

Sumo Logic

此插件方便将指标传输到 Sumo Logic 的 HTTP 源,并为 HTTP 消息采用指定的数据格式。Telegraf 必须是 1.16.0 或更高版本,可以发送以多种格式编码的指标,包括 graphitecarbon2prometheus。这些格式对应于 Sumo Logic 识别的不同内容类型,确保指标被正确解释以进行分析。与 Sumo Logic 集成允许用户利用全面的分析平台,从而能够从其指标数据中获得丰富的可视化效果和洞察。该插件提供配置选项,例如设置 HTTP 指标源的 URL、选择数据格式以及指定超时和请求大小等附加参数,这些参数增强了数据监控工作流程中的灵活性和控制力。

配置

Google Cloud Storage

[[inputs.google_cloud_storage]]
  bucket = "my-bucket"
  # key_prefix = "my-bucket"
  offset_key = "offset_key"
  objects_per_iteration = 10
  data_format = "influx"
  # credentials_file = "path/to/my/creds.json"

Sumo Logic

[[outputs.sumologic]]
  ## Unique URL generated for your HTTP Metrics Source.
  ## This is the address to send metrics to.
  # url = "https://events.sumologic.net/receiver/v1/http/"

  ## Data format to be used for sending metrics.
  ## This will set the "Content-Type" header accordingly.
  ## Currently supported formats:
  ## * graphite - for Content-Type of application/vnd.sumologic.graphite
  ## * carbon2 - for Content-Type of application/vnd.sumologic.carbon2
  ## * prometheus - for Content-Type of application/vnd.sumologic.prometheus
  ##
  ## More information can be found at:
  ## https://help.sumologic.com/03Send-Data/Sources/02Sources-for-Hosted-Collectors/HTTP-Source/Upload-Metrics-to-an-HTTP-Source#content-type-headers-for-metrics
  ##
  ## NOTE:
  ## When unset, telegraf will by default use the influx serializer which is currently unsupported
  ## in HTTP Source.
  data_format = "carbon2"

  ## Timeout used for HTTP request
  # timeout = "5s"

  ## Max HTTP request body size in bytes before compression (if applied).
  ## By default 1MB is recommended.
  ## NOTE:
  ## Bear in mind that in some serializer a metric even though serialized to multiple
  ## lines cannot be split any further so setting this very low might not work
  ## as expected.
  # max_request_body_size = 1000000

  ## Additional, Sumo specific options.
  ## Full list can be found here:
  ## https://help.sumologic.com/03Send-Data/Sources/02Sources-for-Hosted-Collectors/HTTP-Source/Upload-Metrics-to-an-HTTP-Source#supported-http-headers

  ## Desired source name.
  ## Useful if you want to override the source name configured for the source.
  # source_name = ""

  ## Desired host name.
  ## Useful if you want to override the source host configured for the source.
  # source_host = ""

  ## Desired source category.
  ## Useful if you want to override the source category configured for the source.
  # source_category = ""

  ## Comma-separated key=value list of dimensions to apply to every metric.
  ## Custom dimensions will allow you to query your metrics at a more granular level.
  # dimensions = ""
</code></pre>

输入和输出集成示例

Google Cloud Storage

  1. 自动备份监控:使用 Google Cloud Storage 插件定期监控存储在 Cloud Storage 存储桶中的备份文件的状态。通过配置插件以跟踪文件指标,组织可以自动发出警报,以防备份大小偏离预期模式,从而确保数据保护流程正常运行,并及时解决任何异常情况。

  2. 成本优化洞察:将此插件集成到成本管理工具中,以分析 Cloud Storage 的使用模式。通过收集有关文件大小和访问频率的指标,团队可以优化其存储解决方案,并就数据保留策略做出明智的决策,从而有可能降低不必要的存储成本并改善资源分配。

  3. 合规性和审计:使用该插件生成有助于验证存储在 Google Cloud Storage 中的数据合规性的指标。通过提供对数据访问和存储使用情况的详细洞察,组织可以确保遵守法规要求,从而有助于审计并符合数据治理的最佳实践。

  4. 性能基准测试:部署该插件以对 Google Cloud Storage 中的数据检索和存储操作的性能进行基准测试。通过随时间推移分析指标,团队可以识别性能瓶颈或效率低下的问题,从而优化依赖云存储服务的应用程序和基础设施。

Sumo Logic

  1. 实时系统监控仪表板:使用 Sumo Logic 插件将服务器的性能指标持续馈送到 Sumo Logic 仪表板。此设置允许技术团队实时可视化系统健康状况和负载,从而通过详细的图表和指标更快地识别任何性能瓶颈或系统故障。

  2. 自动警报系统:配置插件以发送指标,以便在 Sumo Logic 中为特定阈值(例如 CPU 使用率或内存消耗)触发警报。通过设置自动警报,团队可以在问题升级为严重故障之前主动解决问题,从而显着缩短响应时间并提高整体系统可靠性。

  3. 跨系统指标聚合:跨不同环境(开发、测试、生产)集成多个 Telegraf 实例,并使用此插件将所有指标汇集到中央 Sumo Logic 实例。这种聚合支持跨环境的全面分析,从而促进更好的监控和在软件开发生命周期中做出更明智的决策。

  4. 具有维度跟踪的自定义指标:使用 Sumo Logic 插件发送自定义指标,其中包括标识基础设施各个方面的维度(例如,环境、服务类型)。这种精细的跟踪允许进行更有针对性的分析,使您的团队能够剖析跨不同应用程序层或业务功能的性能。

反馈

感谢您成为我们社区的一份子!如果您有任何一般性反馈或在这些页面上发现了任何错误,我们欢迎并鼓励您提出意见。请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。

强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。使用 InfluxDB,第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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