Google Cloud Storage 和 ServiceNow 集成

强大的性能和简单的集成,由 Telegraf 驱动,Telegraf 是由 InfluxData 构建的开源数据连接器。

info

这不是大规模实时查询的推荐配置。 为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Google Cloud Storage 和 InfluxDB。

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 使用 InfluxDB,由 Telegraf 构建的排名第一的可扩展时间序列平台。

查看入门方法

输入和输出集成概述

Google Cloud Storage 插件从指定的 Google Cloud Storage 存储桶收集指标,从而深入了解存储使用情况和性能。

此输出插件通过 HTTP 将指标从 Telegraf 直接流式传输到 ServiceNow MID Server,利用 `nowmetric` 序列化器与 ServiceNow 的 Operational Intelligence 和 Event Management 有效集成。

集成详情

Google Cloud Storage

Google Cloud Storage Telegraf 插件可以从指定的 Google Cloud Storage 存储桶中收集指标。 随着组织越来越依赖云存储解决方案进行数据管理,监控这些资源的性能和利用率的能力变得至关重要。 此插件特别适用于跟踪存储的使用方式、了解数据模式以及确保运营效率。 通过与 Google Cloud Storage API 集成,用户可以从其云环境中收集见解,并将指标直接馈送到监控系统以进行进一步分析。 该插件支持各种配置选项,使用户可以根据其特定需求自定义数据收集过程。

ServiceNow

Telegraf 可用于将指标数据直接发送到 ServiceNow MID Server REST 端点。 指标可以使用 ServiceNow 的 Operational Intelligence (OI) 格式或 JSONv2 格式进行格式化,从而与 ServiceNow 的 Event Management 和 Operational Intelligence 平台实现无缝集成。 序列化器有效地批量处理指标,通过最大限度地减少 HTTP POST 请求的数量来降低网络开销。 通过此集成,用户可以快速利用 ServiceNow 中的指标来增强可观察性、主动事件管理和性能监控,并利用 ServiceNow 的运营智能功能。

配置

Google Cloud Storage

[[inputs.google_cloud_storage]]
  bucket = "my-bucket"
  # key_prefix = "my-bucket"
  offset_key = "offset_key"
  objects_per_iteration = 10
  data_format = "influx"
  # credentials_file = "path/to/my/creds.json"

ServiceNow

[[outputs.http]]
  ## ServiceNow MID Server metrics endpoint
  url = "http://mid-server.example.com:9082/api/mid/sa/metrics"

  ## HTTP request method
  method = "POST"

  ## Basic Authentication credentials
  username = "evt.integration"
  password = "P@$$w0rd!"

  ## Data serialization format for ServiceNow
  data_format = "nowmetric"

  ## Metric format type: "oi" (default) or "jsonv2"
  nowmetric_format = "oi"

  ## HTTP Headers
  [outputs.http.headers]
    Content-Type = "application/json"
    Accept = "application/json"

  ## Optional timeout
  # timeout = "5s"

  ## TLS configuration options
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

Google Cloud Storage

  1. 自动化备份监控:利用 Google Cloud Storage 插件定期监控存储在 Cloud Storage 存储桶中的备份文件的状态。 通过配置插件以跟踪文件指标,组织可以自动发出警报,以防备份大小偏离预期模式,从而确保数据保护流程正常运行并及时解决任何异常情况。

  2. 成本优化见解:将此插件集成到成本管理工具中,以分析 Cloud Storage 的使用模式。 通过收集文件大小和访问频率的指标,团队可以优化其存储解决方案,并就数据保留策略做出明智的决策,从而可能降低不必要的存储成本并改善资源分配。

  3. 合规性和审计:使用该插件生成有助于验证存储在 Google Cloud Storage 中的数据是否合规的指标。 通过提供有关数据访问和存储使用情况的详细见解,组织可以确保遵守法规要求,从而有助于审计并符合数据治理的最佳实践。

  4. 性能基准测试:部署该插件以对 Google Cloud Storage 中数据检索和存储操作的性能进行基准测试。 通过随时间推移分析指标,团队可以识别性能瓶颈或效率低下之处,从而优化其依赖云存储服务的应用程序和基础设施。

ServiceNow

  1. 主动事件管理:利用 Telegraf 和 ServiceNow 集成将基础设施和应用程序指标实时流式传输到 ServiceNow Event Management。 根据阈值自动触发事件或补救工作流程,从而显着缩短事件检测和响应时间。

  2. 端到端应用程序监控:在应用程序堆栈的多个层中部署 Telegraf 代理,将性能指标直接发送到 ServiceNow。 通过利用 ServiceNow 的 Operational Intelligence,团队可以将跨组件的指标关联起来,从而快速识别性能瓶颈。

  3. 动态 CI 性能跟踪:通过使用此插件推送性能数据,将 Telegraf 指标与 ServiceNow 的 CMDB 集成,从而允许基于实时指标自动更新配置项 (CI) 的运行状况状态。 这确保了 ServiceNow 中基础设施运行状况的准确和当前状态。

  4. 云资源优化:使用 Telegraf 从混合云和多云基础设施收集指标,直接流式传输到 ServiceNow。 利用这些指标进行实时分析、预测性容量规划和资源优化,从而实现主动管理并降低运营成本。

反馈

感谢您成为我们社区的一份子! 如果您有任何一般性反馈或在这些页面上发现了任何错误,我们欢迎并鼓励您提出意见。 请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。

强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 使用 InfluxDB,由 Telegraf 构建的排名第一的可扩展时间序列平台。

查看入门方法

相关集成

HTTP 和 InfluxDB 集成

HTTP 插件从一个或多个 HTTP(S) 端点收集指标。 它支持各种身份验证方法和数据格式的配置选项。

查看集成

Kafka 和 InfluxDB 集成

此插件从 Kafka 读取消息,并允许基于这些消息创建指标。 它支持各种配置,包括不同的 Kafka 设置和消息处理选项。

查看集成

Kinesis 和 InfluxDB 集成

Kinesis 插件允许从 AWS Kinesis 流中读取指标。 它支持多种输入数据格式,并提供 DynamoDB 的检查点功能,以实现可靠的消息处理。

查看集成