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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会变得更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。
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输入和输出集成概述
Google Cloud Storage 插件从指定的 Google Cloud Storage 存储桶收集指标,从而深入了解存储使用情况和性能。
OpenSearch 输出插件允许用户使用 HTTP 将指标直接发送到 OpenSearch 实例,从而促进 OpenSearch 生态系统内有效的数据管理和分析。
集成详情
Google Cloud Storage
Google Cloud Storage Telegraf 插件能够从指定的 Google Cloud Storage 存储桶中收集指标。随着组织越来越依赖云存储解决方案进行数据管理,监控这些资源的性能和利用率的能力变得至关重要。此插件对于跟踪存储使用方式、了解数据模式以及确保运营效率特别有用。通过与 Google Cloud Storage API 集成,它允许用户从其云环境中收集见解,并将指标直接馈送到监控系统以进行进一步分析。该插件支持各种配置选项,使用户能够根据其特定需求自定义数据收集过程。
OpenSearch
OpenSearch Telegraf 插件通过 HTTP 与 OpenSearch 数据库集成,从而实现指标的简化收集和存储。作为专为 2.x 版本及更高版本的 OpenSearch 版本设计的强大工具,该插件在通过原始 Elasticsearch 插件提供与 1.x 版本的兼容性的同时,还提供了强大的功能。此插件有助于在 OpenSearch 中创建和管理索引,自动管理模板并确保数据结构化以便高效分析。该插件支持各种配置选项,例如索引名称、身份验证、运行状况检查和值处理,使其可以根据不同的运营需求进行定制。其功能使其对于希望利用 OpenSearch 的强大功能进行指标存储和查询的组织至关重要。
配置
Google Cloud Storage
[[inputs.google_cloud_storage]]
bucket = "my-bucket"
# key_prefix = "my-bucket"
offset_key = "offset_key"
objects_per_iteration = 10
data_format = "influx"
# credentials_file = "path/to/my/creds.json"
OpenSearch
[[outputs.opensearch]]
## URLs
## The full HTTP endpoint URL for your OpenSearch instance. Multiple URLs can
## be specified as part of the same cluster, but only one URLs is used to
## write during each interval.
urls = ["http://node1.os.example.com:9200"]
## Index Name
## Target index name for metrics (OpenSearch will create if it not exists).
## This is a Golang template (see https://pkg.go.dev/text/template)
## You can also specify
## metric name (`{{.Name}}`), tag value (`{{.Tag "tag_name"}}`), field value (`{{.Field "field_name"}}`)
## If the tag does not exist, the default tag value will be empty string "".
## the timestamp (`{{.Time.Format "xxxxxxxxx"}}`).
## For example: "telegraf-{{.Time.Format \"2006-01-02\"}}-{{.Tag \"host\"}}" would set it to telegraf-2023-07-27-HostName
index_name = ""
## Timeout
## OpenSearch client timeout
# timeout = "5s"
## Sniffer
## Set to true to ask OpenSearch a list of all cluster nodes,
## thus it is not necessary to list all nodes in the urls config option
# enable_sniffer = false
## GZIP Compression
## Set to true to enable gzip compression
# enable_gzip = false
## Health Check Interval
## Set the interval to check if the OpenSearch nodes are available
## Setting to "0s" will disable the health check (not recommended in production)
# health_check_interval = "10s"
## Set the timeout for periodic health checks.
# health_check_timeout = "1s"
## HTTP basic authentication details.
# username = ""
# password = ""
## HTTP bearer token authentication details
# auth_bearer_token = ""
## Optional TLS Config
## Set to true/false to enforce TLS being enabled/disabled. If not set,
## enable TLS only if any of the other options are specified.
# tls_enable =
## Trusted root certificates for server
# tls_ca = "/path/to/cafile"
## Used for TLS client certificate authentication
# tls_cert = "/path/to/certfile"
## Used for TLS client certificate authentication
# tls_key = "/path/to/keyfile"
## Send the specified TLS server name via SNI
# tls_server_name = "kubernetes.example.com"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
## Template Config
## Manage templates
## Set to true if you want telegraf to manage its index template.
## If enabled it will create a recommended index template for telegraf indexes
# manage_template = true
## Template Name
## The template name used for telegraf indexes
# template_name = "telegraf"
## Overwrite Templates
## Set to true if you want telegraf to overwrite an existing template
# overwrite_template = false
## Document ID
## If set to true a unique ID hash will be sent as
## sha256(concat(timestamp,measurement,series-hash)) string. It will enable
## data resend and update metric points avoiding duplicated metrics with
## different id's
# force_document_id = false
## Value Handling
## Specifies the handling of NaN and Inf values.
## This option can have the following values:
## none -- do not modify field-values (default); will produce an error
## if NaNs or infs are encountered
## drop -- drop fields containing NaNs or infs
## replace -- replace with the value in "float_replacement_value" (default: 0.0)
## NaNs and inf will be replaced with the given number, -inf with the negative of that number
# float_handling = "none"
# float_replacement_value = 0.0
## Pipeline Config
## To use a ingest pipeline, set this to the name of the pipeline you want to use.
# use_pipeline = "my_pipeline"
## Pipeline Name
## Additionally, you can specify a tag name using the notation (`{{.Tag "tag_name"}}`)
## which will be used as the pipeline name (e.g. "{{.Tag \"os_pipeline\"}}").
## If the tag does not exist, the default pipeline will be used as the pipeline.
## If no default pipeline is set, no pipeline is used for the metric.
# default_pipeline = ""
输入和输出集成示例
Google Cloud Storage
-
自动化备份监控:利用 Google Cloud Storage 插件定期监控云存储桶中存储的备份文件的状态。通过配置插件以跟踪文件指标,组织可以自动发出警报,以防备份大小偏离预期模式,从而确保数据保护流程正常运行并及时解决任何异常情况。
-
成本优化洞察:将此插件集成到成本管理工具中,以分析云存储的使用模式。通过收集有关文件大小和访问频率的指标,团队可以优化其存储解决方案,并就数据保留策略做出明智的决策,从而有可能减少不必要的存储成本并改进资源分配。
-
合规性和审计:使用该插件生成有助于验证存储在 Google Cloud Storage 中的数据的合规性的指标。通过提供对数据访问和存储使用情况的详细见解,组织可以确保遵守法规要求,从而有助于审计并符合数据治理的最佳实践。
-
性能基准测试:部署该插件以对 Google Cloud Storage 中数据检索和存储操作的性能进行基准测试。通过分析一段时间内的指标,团队可以识别性能瓶颈或效率低下之处,从而优化依赖云存储服务的应用程序和基础设施。
OpenSearch
-
时间序列数据的动态索引:利用 OpenSearch Telegraf 插件为时间序列指标动态创建索引,确保数据以有组织的方式存储,从而有助于基于时间的查询。通过使用 Go 模板定义索引模式,用户可以利用该插件创建每日或每月索引,这可以大大简化数据管理和随时间推移的检索,从而提高分析性能。
-
多租户应用程序的集中式日志记录:在多租户应用程序中实施 OpenSearch 插件,其中每个租户的日志都发送到单独的索引。这使得能够针对每个租户进行有针对性的分析和监控,同时保持数据隔离。通过利用索引名称模板功能,用户可以自动创建特定于租户的索引,这不仅简化了流程,还增强了租户数据的安全性和可访问性。
-
与机器学习集成以进行异常检测:将 OpenSearch 插件与机器学习工具结合使用,以自动检测指标数据中的异常。通过配置插件以将实时指标发送到 OpenSearch,用户可以在传入的数据流上应用机器学习模型,以识别异常值或异常模式,从而促进主动监控和快速补救措施。
-
使用 OpenSearch 增强监控仪表板:使用从 OpenSearch 收集的指标创建实时仪表板,以提供对系统性能的见解。通过将指标馈送到 OpenSearch 中,组织可以利用 OpenSearch Dashboards 可视化关键绩效指标,从而使运营团队能够快速评估运行状况和性能,并做出数据驱动的决策。
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