Google Cloud Storage 和 New Relic 集成

输入和输出集成概述

Google Cloud Storage 插件从指定的 Google Cloud Storage 存储桶收集指标，从而深入了解存储使用情况和性能。

此插件允许使用 Metrics API 将指标发送到 New Relic Insights，从而有效地监控和分析应用程序性能。

集成详情

Google Cloud Storage

Google Cloud Storage Telegraf 插件能够从指定的 Google Cloud Storage 存储桶中收集指标。随着组织越来越依赖云存储解决方案进行数据管理，监控这些资源的性能和利用率的能力变得至关重要。此插件特别适用于跟踪存储的使用方式、了解数据模式以及确保运营效率。通过与 Google Cloud Storage API 集成，它允许用户从其云环境中收集洞察，并将指标直接馈送到监控系统以进行进一步分析。该插件支持各种配置选项，使用户能够根据其特定需求自定义数据收集过程。

New Relic

此插件使用 Metrics API 将指标写入 New Relic Insights，Metrics API 提供了一种将时间序列数据发送到 New Relic 平台的强大机制。用户必须首先获取 Insights API 密钥才能验证和授权其数据提交。该插件旨在促进与 New Relic 的监控和分析功能轻松集成，支持各种指标类型，并允许高效的数据处理。核心功能包括能够为指标添加前缀以更好地识别、API 请求的可自定义超时以及对代理设置的支持以增强连接性。用户必须根据其要求配置这些选项，以实现数据无缝流入 New Relic，从而进行全面的实时分析和洞察。

配置

Google Cloud Storage

[[inputs.google_cloud_storage]]
  bucket = "my-bucket"
  # key_prefix = "my-bucket"
  offset_key = "offset_key"
  objects_per_iteration = 10
  data_format = "influx"
  # credentials_file = "path/to/my/creds.json"

New Relic

[[outputs.newrelic]]
  ## The 'insights_key' parameter requires a NR license key.
  ## New Relic recommends you create one
  ## with a convenient name such as TELEGRAF_INSERT_KEY.
  ## reference: https://docs.newrelic.com/docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#ingest-license-key
  # insights_key = "New Relic License Key Here"

  ## Prefix to add to add to metric name for easy identification.
  ## This is very useful if your metric names are ambiguous.
  # metric_prefix = ""

  ## Timeout for writes to the New Relic API.
  # timeout = "15s"

  ## HTTP Proxy override. If unset use values from the standard
  ## proxy environment variables to determine proxy, if any.
  # http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"

  ## Metric URL override to enable geographic location endpoints.
  # If not set use values from the standard
  # metric_url = "https://metric-api.newrelic.com/metric/v1"

输入和输出集成示例

Google Cloud Storage

1. 自动备份监控：使用 Google Cloud Storage 插件定期监控存储在 Cloud Storage 存储桶中的备份文件的状态。通过配置插件以跟踪文件指标，组织可以自动发出警报，以防备份大小偏离预期模式，从而确保数据保护流程正常运行并且及时解决任何异常。

2. 成本优化洞察：将此插件集成到成本管理工具中，以分析 Cloud Storage 的使用模式。通过收集有关文件大小和访问频率的指标，团队可以优化其存储解决方案，并就数据保留策略做出明智的决策，从而有可能降低不必要的存储成本并改进资源分配。

3. 合规性与审计：使用该插件生成有助于验证存储在 Google Cloud Storage 中的数据的合规性的指标。通过提供有关数据访问和存储使用情况的详细洞察，组织可以确保遵守法规要求，从而有助于审计并符合数据治理的最佳实践。

4. 性能基准测试：部署该插件以对 Google Cloud Storage 中数据检索和存储操作的性能进行基准测试。通过随时间推移分析指标，团队可以识别性能瓶颈或效率低下问题，从而优化其依赖云存储服务的应用程序和基础设施。

New Relic

1. 应用程序性能监控：使用 New Relic Telegraf 插件将 Web 服务的应用程序性能指标发送到 New Relic Insights。通过集成此插件，开发人员可以收集响应时间、错误率和吞吐量等数据，使团队能够实时监控应用程序的运行状况，并在问题影响用户之前快速解决问题。此设置促进了应用程序性能和用户体验的主动管理。

2. 基础设施指标聚合：利用此插件聚合来自各种服务器的系统级指标（CPU 使用率、内存消耗等）并将其发送到 New Relic。这有助于系统管理员维护基础设施性能的全面视图，从而促进容量规划和识别潜在瓶颈。通过将指标集中在 New Relic 中，团队可以可视化随时间推移的趋势，并就资源分配做出明智的决策。

3. 多租户应用程序的动态指标命名：使用 metric_prefix 选项实现动态前缀，以区分多租户应用程序中的不同租户。通过配置插件以在指标名称中包含每个租户的唯一标识符，团队可以分析每个租户的使用模式和性能指标。这提供了对租户行为的宝贵洞察，支持定制优化并提高跨不同客户群的服务质量。

4. 实时异常检测：将 New Relic 插件与警报机制结合使用，以根据异常指标模式触发通知。通过发送请求计数和响应时间等指标，团队可以在 New Relic 中设置阈值，当阈值被突破时，将自动向责任方发出警报。这种用户驱动的方法支持对潜在问题做出即时响应，以防它们升级为更大的事件。

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